Processamento de Linguagem Natural aplicado à anamneses do domínio da ginecologia

Autores

Palavras-chave:

Registros Eletrônicos de Saúde; Anamnese; Terminologia; Processamento de Linguagem Natural, Processamento de Linguagem Natural, Registros Eletrônicos de Saúde, Mineração de Texto, Anamnese, Terminologia

Resumo

O volume de informação produzido tanto na pesquisa médica quanto na prática clínica há muito exige tratamento computacional. Uma importante fonte de dados reais, relevante para a pesquisa, além de essencial para a gestão das unidades de saúde, é o prontuário de paciente. Dessa forma, técnicas de processamento de linguagem natural (PLN) são alternativas importantes para lidar com essa fonte dinâmica onde constantemente se registram novos dados. A presente pesquisa se insere nesse contexto, exibindo uma iniciativa de extração de dados de pacientes em um grande hospital através de técnicas de PLN. Para tanto, apresenta-se um background com informações sobre tais técnicas para então descrever os passos metodológicos, bem como os resultados parciais da extração realizado no campo médico da ginecologia.

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Biografia do Autor

Amanda Damasceno de Souza, Hospital Felício Rocho

Doutora em Gestão e Organização do Conhecimento (PPG-GOC) pela Universidade Federal de Minas Gerais, Bibliotecária do Núcleo de Ciências da Saúde Felício Rocho/Hospital Felício Rocho

Eduardo Ribeiro Felipe, Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) Campus Itabira

Doutor em Gestão e Organização do Conhecimento da Informação (PPG-GOC) pela Universidade Federal de Minas Gerais. Professor Adjunto no curso de Engenharia de Computação na Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) Campus Itabira

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Publicado

2021-12-27

Como Citar

Souza, A. . D. de, & Felipe, E. R. (2021). Processamento de Linguagem Natural aplicado à anamneses do domínio da ginecologia. Fronteiras Da Representação Do Conhecimento, 1(2), 51–69. Recuperado de https://periodicos.ufmg.br/index.php/fronteiras-rc/article/view/37308

Edição

v. 1 n. 2 (2021): Fronteiras da Representação do Conhecimento

Seção

Artigos de Pesquisa

Licença

Copyright (c) 2021 Amanda Damasceno de Souza, Eduardo Ribeiro Felipe

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From: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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