A interseção entre a Inteligência Artificial e a Priva-cidade de Dados: conformidade com a LGPD e se-gurança da informação

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Camila Melo Franco Goncalves Motta

Abstract

: Este artigo investiga a interseção entre a inteligência artificial (IA) e a privacidade de dados, concentrando-se na conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e na garantia da segurança da informação. Explora-se o potencial da IA para melhorar processos em diversos setores, ao mesmo tempo em que se consideram os riscos associados à violação da privacidade e discriminação. São discutidos temas como transparência no uso de algoritmos, consentimento informado, minimização de dados e justiça algorítmica. Além disso, são examinadas medidas de segurança da informação, como políticas robustas, criptografia e gerenciamento de riscos, necessárias para proteger dados pessoais contra violações e ataques cibernéticos. Por fim, aborda-se a importância da representação do conhecimento na concepção de sistemas de IA compatíveis com a LGPD e práticas para auditoria e monitoramento da conformidade regulatória. Este artigo visa oferecer insights sobre como conciliar avanços em IA com a proteção da privacidade de dados e a segurança da informação.

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How to Cite
Melo Franco Goncalves Motta, C. (2024). A interseção entre a Inteligência Artificial e a Priva-cidade de Dados: conformidade com a LGPD e se-gurança da informação . Advances in Knowlegde Representation, 4(2), 118–141. Retrieved from https://periodicos.ufmg.br/index.php/fronteiras-rc/article/view/53024
Section
Research Articles