PrivLBS: Preserving Privacy in Location Based Services

  • Eduardo Rodrigues Duarte Neto universidade federal do ceará
  • Javam C. Machado Universidade Federal do Ceará
  • André Luis Mendonça Universidade Federal do Ceará

Abstract

Location-based services have been increasingly integrated into people’s daily activities. However, some of these services may not be trustworthy and lead to serious privacy breaches. While spatial transformation techniques such as location perturbation or generalization have been studied extensively, many of them only consider the location at single timestamps without considering temporal correlations of a moving user’s locations, leaving the user’s location with no guarantees of privacy protection against attacks that would exploit this vulnerability.

This work proposes a new technique for preserving data privacy, named PrivLBS, which ensures that the individual’s location will not be easily re-identified by malicious services. Extensive simulation experiments have been carried out to evaluate the efficiency of the PrivLBS. Experimental results show that PrivLBS reaches higher protection compared to other related approaches over different kinds of attack.

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Author Biographies

Javam C. Machado, Universidade Federal do Ceará

Possui doutorado em Informática pela Universite de Grenoble I (1995). É professor titular do Departamento de Computação da Universidade Federal do Ceará, foi vice-diretor do Centro de Ciências da mesma Universidade e atualmente coordena o Laboratório de Sistemas e Bancos de Dados (LSBD/UFC). É também coordenador de vários projetos de pesquisa e desenvolvimento em Computação, além de atuar como pesquisador do Programa de Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação da UFC. Foi coordenador do Comitê de Programa do SBBD 2017 e no ano seguinte dirigiu a Comissão Especial de Banco de Dados da Sociedade Brasileira de Computação. Prof. Javam serve como avaliador de projetos de pesquisa para órgãos de fomento, bem como na revisão de artigos científicos para periódicos e conferências na área de bancos de dados. Especificamente no tema de privacidade de dados, coordena projetos de pesquisa em cooperação internacional e tem atuado como palestrante, além de ter publicado artigos em veículos nacionais e internacionais, inclusive no tema de privacidade de dados em nuvem e privacidade de dados móveis. No momento suas áreas de interesse são privacidade de dados, discriminação em algoritmos e gerenciamento de grandes volumes de dados.

André Luis Mendonça, Universidade Federal do Ceará

hD student. André Luís da Costa Mendonça received the BSc degree in Computer Science from the Federal University of Ceará (UFC), Brazil, in 2015. In 2018, obtained the MSc degree in Computer Science from the same university. He is a researcher at the Laboratory of Systems and Databases (LSBD), a Research Lab located at UFC. His research interest includes Data Privacy, Internet of Things (IoT) and Data Streaming, with emphasis on Local Differential Privacy and Smart Homes Data Analysis.

Published
2020-02-19