KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES PARA APOIO À DECISÃO EM ATIVIDADES VINCULADAS À ENFERMAGEM

Autores

  • Ana Paula Sartorelli Pontifícia Universidade Católica - PUC, Curitiba PR , Brasil, Pontifícia Universidade Católica - PUC, Tecnologia em Saúde. Curitiba, PR - Brasil. http://orcid.org/0000-0002-2747-3225
  • Carlyne Lopata Pontifícia Universidade Católica - PUC, Curitiba PR , Brasil, Pontifícia Universidade Católica - PUC, Tecnologia em Saúde. Curitiba, PR - Brasil. http://orcid.org/0000-0002-0998-5198
  • Denilsen Carvalho Gomes Pontifícia Universidade Católica - PUC, Curitiba PR , Brasil, Pontifícia Universidade Católica - PUC, Tecnologia em Saúde. Curitiba, PR - Brasil. http://orcid.org/0000-0001-9555-2948
  • Marcia Regina Cubas Pontifícia Universidade Católica - PUC, Curitiba PR , Brasil, Pontifícia Universidade Católica - PUC, Tecnologia em Saúde. Curitiba, PR - Brasil. http://orcid.org/0000-0002-2484-9354
  • Deborah Ribeiro Carvalho Pontifícia Universidade Católica - PUC, Curitiba PR , Brasil, Pontifícia Universidade Católica - PUC, Tecnologia em Saúde. Curitiba, PR - Brasil. http://orcid.org/0000-0002-9735-650X

DOI:

https://doi.org/10.35699/reme.v25i1.44525

Palavras-chave:

Mineração de Dados, Bases de Dados Bibliográficas, Informática em Enfermagem, Educação em Enfermagem, Tomada de Decisões

Resumo

Objetivo: relatar experiências de estratégias do uso da mineração de dados em dois cenários de práticas de Enfermagem. Descrição da experiência: em ambas as experiências foi utilizado o algoritmo Apriori para descoberta de regras de associação e identificado as situações de exceção. A primeira experiência utilizou dados provenientes de óbitos infantis da região metropolitana de Curitiba - PR. Na segunda experiência utilizaram-se prontuários de pacientes atendidos por enfermeiros na classificação de risco em um hospital particular de Curitiba - PR. O primeiro estudo identificou 374 regras gerais e o segundo, 108 regras gerais, ambos com suas respectivas regras de exceção. Conclusão: a aplicação do Knowledge Discovery in Databases pode ser demonstrada e efetivada em dois cenários distintos, a fim de contribuir para a tomada de decisão pelo gestor. Espera-se que o relato reforce a importância do ensino da informática em Enfermagem como ferramenta de apoio à decisão.

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Publicado

16-07-2021

Como Citar

1.
Sartorelli AP, Lopata C, Gomes DC, Cubas MR, Carvalho DR. KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES PARA APOIO À DECISÃO EM ATIVIDADES VINCULADAS À ENFERMAGEM. REME Rev Min Enferm. [Internet]. 16º de julho de 2021 [citado 12º de setembro de 2024];25(1). Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/reme/article/view/44525

Edição

v. 25 n. 1 (2021)

Seção

Relato

Licença

Copyright (c) 2021 Reme: Revista Mineira de Enfermagem

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