@article{Hinojosa_Derpich_Alfaro_Ruete_Caroca_Gatica_2022, place={Belo Horizonte-MG}, title={Procedimento de agrupamento de alunos de acordo com o risco de evasão para melhorar a gestão estudantil no ensino superior}, volume={15}, url={https://periodicos.ufmg.br/index.php/textolivre/article/view/37275}, DOI={10.35699/1983-3652.2022.37275}, abstractNote={<p>O complexo problema da evasão de alunos representa uma oportunidade para a aplicação de tecnologia e métodos de mineração de dados no ensino superior. O objetivo desta pesquisa é obter o perfil dos alunos em risco de evasão e, assim, gerar planos de gestão estudantil que impactem nas variáveis que explicam essa situação. Para isso, propõe-se a utilização de uma estrutura metodológica CRISP-DM, aplicando ferramentas estatísticas e aprendizado de máquina não supervisionado. A análise transversal foi realizada em um universo de alunos do primeiro ano do turno diurno de uma universidade privada chilena. As variáveis sociodemográficas e comportamentais utilizadas foram baseadas na teoria da deserção e no julgamento de especialistas, e os dados foram obtidos nos registros históricos disponíveis na Instituição. Para obter as variáveis que mais influenciaram o abandono, foram realizadas análises de correlação e de componentes principais. A aplicação do agrupamento hierárquico aglomerativo e da técnica de conjuntos aproximados produziu quatro perfis de alunos com suas respectivas regras de associação e cinco variáveis acadêmicas que permitiram desenhar um sistema de apoio para reduzir o abandono e promover a retenção.</p>}, journal={Texto Livre}, author={Hinojosa, Mauricio and Derpich, Iván and Alfaro, Miguel and Ruete, David and Caroca, Alejandro and Gatica, Gustavo}, year={2022}, month={mar.}, pages={e37275} }