Texto Livre é um periódico de publicação contínua, de acesso aberto online, mantido pela Faculdade de Letras da Universidade Federal de Minas Gerais (Brasil) desde 2008. Ele publica artigos científicos, relatos de experiência, ensaios, resenhas críticas, entrevistas e dossiês, com avaliação por pares, que abordem a multi/pluri/inter/transdisciplinaridade nas linhas de linguística, semiótica, educação, comunicação, tecnologias da informação e computação, tradução, robótica e cultura livre relacionadas às tecnologias. Tem como missão fomentar a produção científica nessas linhas, permitindo a pesquisadores do Brasil e do exterior divulgarem suas pesquisas e contribuírem para o debate e o progresso científico na área. São temas correlatos de interesse desse periódico: ensino de línguas mediado por tecnologias, comunicação nas mídias, uso de tecnologias no ensino-aprendizagem, recursos educacionais abertos, cultura livre, inclusão digital, letramento digital, impacto das tecnologias na tradução, divulgação em software livre e outros temas que trazem relação com as tecnologias. A revista aceita textos em português, espanhol, inglês e francês. A Texto Livre destina-se aos pesquisadores e a uma audiência não acadêmica interessada nos temas da revista.
Este é um artigo em acesso aberto que permite o uso irrestrito, a distribuição e reprodução em qualquer meio desde que o artigo original seja devidamente citado.
Este trabalho trata-se da resenha crítica do livro Territórios do Letramento, organizado por Guilherme Brambila e publicado pela Editora Contexto em 2024.
Dossiê 2026: Inteligências artificiais e suas interfaces com a vida social, a educação linguística, a multimodalidade e com o discurso
Copyright (c) 2026 Vânia Soares Barbosa https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Resenha de Inteligencia artificial: 26 preguntas y respuestas
O presente trabalho é uma resenha do livro Inteligencia artificial: 26 preguntas y respuestas (Alvarez; Morán; Difabio de Anglat, 2025), que se propõe a fornecer conceitos, ferramentas e desafios para incorporar a inteligência artificial (IA) nos diferentes níveis educacionais. A resenha apresenta a organização da obra, considerando três seções que analisam a prática docente, a proposta de atividades concretas e o levantamento de questões sobre as condições para incluir a tecnologia nas salas. Os resultados da leitura crítica indicam que este livro oferece uma visão proativa e reflexiva, a partir da qual as autoras defendem o papel docente como mediador humano e crítico. Conclui-se que a contribuição do livro reside no fornecimento de ferramentas práticas e no apelo às escolas para liderarem a reflexão sobre que tipo de educação se deseja construir na era digital.
Copyright (c) 2026 Yamila Rubbo, Laura Ramírez https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Este artigo apresenta uma proposta pedagógica que integra a robótica educacional ao ensino de matemática e física, utilizando tecnologias acessíveis e de baixo custo, adequadas à realidade da educação pública. O objetivo é oferecer um modelo replicável de atividade prática que favoreça a aprendizagem por experimentação e promova o protagonismo estudantil. Para isso, foi desenvolvido um sistema com arduino, sensores e visor, capaz de medir temperatura, umidade, distância e exibir os dados em tempo real. A partir desse protótipo, foram elaboradas atividades que permitem explorar termodinâmica, ondas sonoras, cinemática, movimento circular, funções, gráficos cartesianos, variação temporal, grandezas físicas e interpretação de dados. A metodologia fundamenta-se no construcionismo e na aprendizagem ativa, incentivando observar, criar, analisar e refletir. Além do potencial pedagógico, a proposta valoriza a reutilização de componentes eletrônicos e o uso de materiais livres, promovendo a consciência ambiental e a discussão sobre sustentabilidade. Os resultados indicam que a robótica, associada à sustentabilidade, favorece a construção do conhecimento, estimula a autonomia, o raciocínio lógico e aproxima teoria e prática de forma contextualizada. Portanto, é viável em escolas e universidades públicas, além de contribuir para uma educação científica, criativa, investigativa e ambientalmente responsável.
Copyright (c) 2026 Juliana Almansa Malagoli https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Este artigo examina, por meio de um estudo de caso qualitativo, como a Inteligência Artificial (IA) é integrada ao ensino de Português como Língua Estrangeira em Macau e quais implicações formativas e avaliativas essa integração produz. O objetivo é compreender os efeitos pedagógicos, políticos e éticos dessa incorporação, articulando multilinguismo, humanismo digital e formação docente. O corpus reúne documentos institucionais, entrevistas e relatos de professores, além de produções discentes e registros de feedback humano e automatizado, gerados entre 2023 e 2025 em duas disciplinas de graduação. À luz das literacias em IA e do conceito de interligências, a análise identifica três padrões de uso da IA – assistivo, orientado e substitutivo – e evidencia tensões entre fluência textual, autoria, avaliação e mediação docente. Nos contextos investigados, a IA amplia as possibilidades de revisão e personalização, mas pode intensificar a dependência tecnológica e reduzir a visibilidade do processo de escrita quando não há mediação explícita. Os resultados indicam que a formação docente, em diálogo com o multilinguismo e com a literacia crítica em IA, constitui um eixo decisivo para o uso pedagogicamente responsável dessas tecnologias no ensino de línguas estrangeiras.
Copyright (c) 2026 Júlio Reis Jatobá https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Resenha de A geração ansiosa: como a infância hiperconectada está causando uma epidemia de transtornos mentais
A resenha analisa a obra A geração ansiosa: como a infância hiperconectada está causando uma epidemia de transtornos mentais (2024a), de Jonathan Haidt, sob a ótica dos impactos da tecnologia na formação humana e na linguagem. O objetivo é examinar a tese do autor sobre a drástica transição de uma infância baseada no brincar para uma infância baseada no celular, correlacionando-a à epidemia de transtornos mentais juvenis. O texto detalha os quatro danos fundamentais: privação social, privação de sono, fragmentação da atenção e vício. Por fim, conclui-se discutindo as tensões entre as propostas de banimento de smartphones e as diretrizes de letramento digital da BNCC, problematizando a aplicação de normas globais em cenários de desigualdade tecnológica e infraestrutural típicos do Sul Global.
Copyright (c) 2026 Lucas Jansen https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Este estudo analisa o estado da arte da aplicação da inteligência artificial (IA) na educação no contexto hispano-americano entre 2018 e 2025, através de uma revisão bibliométrica e qualitativa de 1.045 documentos indexados na Web of Science. Os resultados revelam uma mudança paradigmática a partir de 2023, impulsionada pela emergência da IA generativa (por exemplo, ChatGPT), que levou a um aumento exponencial da produção científica e das citações, representando 78% do total de citações no corpus. O inquérito revela uma acentuada assimetria geográfica: Espanha é responsável por 71% das publicações, enquanto a maioria dos países da América Latina apresenta uma presença marginal, o que representa desafios para a soberania intelectual e a adaptação cultural. Tematicamente, o campo evoluiu de abordagens tecnocêntricas e projetos-piloto para reflexões éticas e pedagógicas, destacando a validação de modelos como o TAM e o UTAUT, bem como debates sobre integridade académica, equidade e aprendizagem personalizada. Entre as principais conclusões, destacam-se as lacunas na educação básica, nos contextos rurais e indígenas, e os riscos associados ao pendor algorítmico e à dependência tecnológica. O estudo conclui que a IA não deve ser vista como uma panaceia, mas sim como uma ferramenta mediadora para promover uma transformação educativa sustentável e inclusiva, alinhada com o ODS 4. São propostas direções futuras, com foco na hibridização com pedagogias críticas, no desenvolvimento da IA localizada e na redefinição da avaliação e da formação de professores.
Copyright (c) 2026 Santiago Pozo-Sánchez, José-Antonio Marín-Marín, Ángel-Freddy Rodríguez-Torres, Jesús López-Belmonte https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Linguagem e estereótipos etários em sistemas de IA generativa conversacional em língua española
Este artigo analisa o discriminação por idade no espanhol em sistemas de Inteligência Artificial Generativa (IAG), explorando como essas tecnologias reproduzem ou questionam práticas discriminatórias contra idosos no discurso. O estudo envolveu seis modelos de IAG conversacional (ChatGPT, YouChat, Copilot, Perplexity, Gemini e DeepSeek). A pesquisa estruturou-se em três fases. Na primeira, aplicou-se a cada modelo uma escala do tipo Likert com 48 afirmações para avaliar quantitativamente a linguagem discriminatória internalizada por cada sistema. Na segunda fase, solicitou-se à IAG a geração de textos sobre dez dimensões relacionadas com os idosos para identificar padrões discursivos e estereótipos prototípicos positivos e negativos. Por fim, realizou-se uma análise de conteúdo para identificar padrões lexicais e estruturais nos textos produzidos. Os resultados indicam que o DeepSeek e o ChatGPT foram os modelos mais eficazes na identificação de expressões ageistas, enquanto o Copilot apresentou níveis mais baixos de detecção, embora tenham sido identificadas dificuldades comuns para detectar o ageismo positivo. Em termos discursivos, todos os modelos reproduziram estereótipos discriminatórios relacionados à idade, embora o Gemini e o DeepSeek oferecessem representações mais equilibradas e positivas da velhice. Por fim, verificou-se que as estruturas sintáticas e o significado estatístico da linguagem produzida pelos IAG representam os idosos como sujeitos passivos e dependentes. Essas evidências sugerem que as IAG perpetuam padrões discriminatórios relacionados à idade, por isso é necessário revisá-las para que atuem como ferramentas eficazes na promoção de uma linguagem inclusiva em espanhol.
Copyright (c) 2026 Olga Moreno-Fernández, Alejandro Gómez-Camacho, Francisco Núñez-Román, Jesús Conde-Jiménez https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Resenha de Docência aumentada: um guia para o ensino superior na era da inteligência artificial generativa
O presente texto é uma resenha da obra Docência Aumentada (Pereira; Santos, 2025), que aborda o impacto da inteligência artificial generativa no ensino superior. O objetivo da obra é avaliar a proposta de inteligência híbrida e a centralidade da mediação docente frente aos processos de automação cognitiva. A resenha considera a organização progressiva da obra e seus referenciais normativos, com destaque para a articulação entre marcos éticos internacionais e frameworks operacionais voltados ao contexto das universidades públicas estaduais. Os resultados da avaliação crítica indicam que o livro oferece uma via intermediária consistente para a integração da inteligência artificial às práticas pedagógicas, embora apresente limitações quanto à exploração empírica longitudinal e à problematização da governança algorítmica. Conclui-se que a obra estabelece um marco relevante para a soberania pedagógica e para o redesenho ético dos processos formativos no ensino superior
Copyright (c) 2026 Harlen Cardoso Divino https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
A Inteligência Artificial Generativa na Sociedade 5.0
No âmbito da Sociedade 5.0, caracterizada pela integração de tecnologias disruptivas voltadas para o bem-estar humano, este ensaio propõe uma reflexão crítica e sensível sobre o lugar da subjetividade na era da Inteligência Artificial Generativa (IAG). Longe de se limitar aos aspectos técnicos, argumenta que a emergência da IAG desafia profundamente nossas noções de sujeito, alteridade e encontro. De uma perspectiva filosófica e ética, o texto desenvolve a ideia de humanidade expandida como uma expansão da sensibilidade, da responsabilidade e da coexistência com inteligências não humanas. Inspirando-se nas contribuições de Merleau-Ponty, Levinas e Maturana, propõe uma pedagogia da sensibilidade como meio de formar profissionais sensíveis, capazes de sustentar relações éticas e significativas em ambientes híbridos. Diante do risco de uma tecnocracia desumanizadora, postula que a verdadeira revolução por vir não é digital, mas sim uma revolução do coração: uma abertura ao outro — humano ou artificial — como oportunidade para subjetivação, cuidado e criação compartilhada. O ensaio conclui que a IAG, quando bem habitada, pode ser um espelho e uma ponte para formas de humanidade sem precedentes.
Copyright (c) 2026 Andrés Seguel-Arriagada https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Criatividade na formação docente: narrativas digitais interativas e pensamento computacional
O artigo investiga manifestações da criatividade na produção de narrativas digitais interativas desenvolvidas por professores da educação básica em uma formação continuada que articula o ensino de Língua Portuguesa e o desenvolvimento do Pensamento Computacional, por meio do Ciclo de Remidiação Ativa (CRA). A abordagem metodológica é qualitativa, de natureza descritiva e interpretativa, tendo como corpus narrativas autorais produzidas no Scratch a partir da reescrita criativa de fábulas. A análise fundamenta-se em aportes da criatividade (Torrance, 1995), dos letramentos múltiplos (Rojo, 2012) e da aprendizagem criativa mediada (Sawyer, 2004). Os resultados evidenciam estratégias autorais que reconfiguram expressivamente os textos originais e indicam integração entre linguagem, abstração algorítmica e programação. Conclui-se que o CRA favorece processos criativos e interdisciplinares na formação docente, embora os dados se limitem às produções entregues.
Copyright (c) 2026 Marcelo Magalhães Foohs, Priscila Castioni Isele, Randerson Oliveira Melville Rebouças https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Explorando o uso de prompts por aprendizes e a qualidade do feedback de IA na escrita em português como segunda língua
Para aprendizes de Português como L2 em Macau, a inteligência artificial (IA) tornou-se uma fonte principal de feedback imediato na escrita para estudantes universitários chineses. Este estudo investiga as práticas autênticas de prompting dos aprendizes e a precisão das revisões geradas por IA na escrita em português L2. Quarenta e seis estudantes do segundo ano da licenciatura em Estudos Portugueses, divididos num grupo de controle e num grupo com condição de justificação (que exigia que racionalizassem cada alteração), revisaram uma composição de uma estudante do primeiro ano utilizando as suas ferramentas de IA preferidas. Os resultados revelam que os estudantes utilizaram predominantemente o chinês nos prompts, empregaram linguagem altamente antropomórfica e cortês, recorreram a pedidos genéricos ou centrados na gramática e, frequentemente, apresentaram desalinhamento entre os objetivos pretendidos e os prompts} efetivamente formulados. A obrigatoriedade de justificar as revisões aumentou o número de turnos de interação e deslocou a atenção para segmentos textuais mais reduzidos e para a busca de explicações, embora também tenha gerado taxas de erro mais elevadas nas revisões. Experiências com prompts desenhados pelos investigadores demonstraram o potencial de estratégias simples de engenharia de prompt, sendo a técnica Rephrase-and-Respond a que produziu as revisões mais precisas. Os resultados sublinham a imaturidade do prompting não treinado, a natureza sensível ao contexto da engenharia de prompt e o valor pedagógico prático das atuais ferramentas de IA mesmo quando usados sem treinamento prévio. Para promover uma colaboração humano–IA crítica e reflexiva na escrita em L2, recomendam-se intervenções pedagógicas como a instrução explícita em estratégias de prompting e a utilização de tarefas que exijam justificação ou busca de explicações.
Ana Cristina Ferreira de Almeida Rodrigues Alves
Copyright (c) 2026 Mu You, Jing Zhang, Chuihui Lu, Ana Cristina Ferreira de Almeida Rodrigues Alves, Jiaxu Zuo https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Avaliação da qualidade da escrita em ensaios argumentativos
A avaliação automatizada da escrita manual consolidou-se como uma alternativa promissora para otimizar e aprimorar o feedback no aprendizado, graças ao desenvolvimento da Inteligência Artificial Generativa (IAG) com Grandes Modelos de Linguagem (MLLs), como o ChatGPT da OpenAI. Dessa forma, o feedback formativo fornecido pelas IAs tem o potencial de influenciar a autorregulação e a melhoria contínua do desempenho acadêmico dos alunos. De acordo com este contexto, o objetivo deste trabalho é determinar o grau de confiabilidade interjuízes na avaliação de ensaios argumentativos realizada por modelos de linguagem (GPTo3-mini-high e GPT-4), comparando-a com a avaliação de um especialista humano por meio da rubrica analítica RUBRIAR. Utilizou-se uma abordagem quantitativa para determinar o grau de concordância entre as avaliações realizadas pelo especialista e as realizadas pelos modelos ChatGPT personalizados em 46 ensaios argumentativos escritos por estudantes universitários do primeiro ano. Os resultados revelam que a avaliação feita pelos LLM é semelhante à do especialista humano, especialmente na dimensão de ajuste ao gênero na subdimensão de propósito comunicativo. No entanto, há uma baixa precisão nas relações de coesão e coerência, bem como no ajuste às normas da língua. Conclui-se que é essencial incorporar uma abordagem pedagógica que promova o uso intencional, reflexivo e ético das ferramentas de IA, particularmente durante os primeiros anos do ensino superior, quando os alunos estão construindo as bases de suas competências acadêmicas.
Copyright (c) 2026 Steffanie Kloss, Maximiliano Cordovez-Fernández, Cristóbal Bustamante https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Este estudo investiga o uso de jogos digitais na aprendizagem de línguas adicionais, com foco nas percepções de professores sobre as affordances dos jogos digitais para o ensino de línguas adicionais. Por meio da realização de uma oficina de cinco semanas sobre ensino com jogos digitais, buscou-se compreender como os professores integram jogos digitais em suas práticas e analisar os materiais de ensino que eles criaram. Os dados incluíram planos de aula, formulários de feedback e relatórios narrativos. O estudo identificou quatro categorias de possibilidades: interagir, ouvir e ler, criar e realizar tarefas, juntamente com dez subcategorias. A pesquisa enfatiza a importância dos professores como mediadores no uso de jogos para o ensino de línguas adicionais, e o reconhecimento do papel central dos professores na alavancagem de tecnologias digitais para uma aprendizagem eficaz.
Copyright (c) 2026 Carlos Henrique Rodrigues Valadares https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
A comunicação mediada por IA como tendência e novos desenvolvimentos nos estudos sobre polidez (1995-2024) por meio de uma análise cientométrica
Nas últimas três décadas, o campo dos estudos sobre polidez passou por um crescimento significativo e por um consistente refinamento teórico. Apesar dessa expansão, ainda é limitada a existência de uma visão abrangente que mapeie a evolução dos estudos sobre polidez. Este estudo tem como objetivo visualizar as tendências emergentes e os novos desenvolvimentos nos estudos sobre polidez, identificar mudanças temáticas, destacar os principais contribuintes e delinear direções futuras de pesquisa baseadas em evidências. Utilizando uma abordagem cientométrica, foram analisadas 8.574 publicações das bases de dados Scopus e Web of Science, no período de 1995 a 2024, por meio do software CiteSpace 6.3 R3 Advanced. Análises de cocitação, coocorrência de palavras-chave, redes de países de autoria e instituições foram realizadas para identificar tendências influentes e focos emergentes. Os resultados mostram que a produção científica aumentou aproximadamente dez vezes entre 1995 e 2024, sendo 2024 o ano de maior pico. Foram identificados sete clusters distintos de cocitação (Q = 0,803; silhueta média = 0,94), abrangendo teorias clássicas como "Teoria da Polidez" e "Trabalho Relacional", bem como tendências mais recentes em "Comunicação Digital", "Mídias Sociais" e "Linguística Computacional". Os Estados Unidos e o Reino Unido permanecem como principais contribuintes, enquanto recentes explosões de citação na China, Indonésia e Arábia Saudita indicam uma crescente participação global. As mudanças temáticas incluem uma transição dos atos ameaçadores da face para os atos de fala diretivos e interações mediadas por IA, com influência significativa de estudiosos como Culpeper, Leech, Bousfield, Kádár, Haugh, Mills, Eelen e Locher. Esses achados oferecem um roteiro orientado por dados para pesquisas futuras, enfatizando áreas ainda pouco exploradas, como a pragmática intercultural/comparativa e abordagens computacionais (baseadas em PLN). O estudo apoia pesquisadores e profissionais na compreensão do complexo e dinâmico panorama da polidez em contextos digitais e interculturais.
Copyright (c) 2026 Lalu Nurul Yaqin https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Conhecimentos e habilidades digitais relacionados com a comunicação linguística e o Conhecimento do Meio Natural, Social e Cultural
A importância da competência digital no Ensino Fundamental, juntamente com a competência em comunicação linguística (CCL), reside em seu papel transversal para acessar o conhecimento e promover aprendizagens significativas em todas as áreas curriculares, entre elas, Conhecimento do Meio Natural, Social e Cultural (CMNSYC). Por esse motivo, propõe-se uma investigação cujo objetivo é analisar em que medida as percepções que os alunos têm sobre seus conhecimentos e habilidades digitais repercutem em suas percepções sobre a competência em comunicação linguística na disciplina de CMNSYC. Para isso, foi utilizada uma metodologia quantitativa, não experimental e correlacional, aplicada a 24 alunos do 6º ano do Ensino Fundamental de uma escola da província de Cádiz, utilizando dois questionários validados: um sobre CCL na disciplina de CMNSYC e outro sobre conhecimentos e habilidades digitais. Os resultados mostram que os alunos percebem níveis médios de competência digital (conhecimentos = 2,92/4; habilidades = 2,88/4) e uma percepção moderada de sua CCL em CMNSYC (6,33/10); mas não foram encontradas correlações significativas entre competências e nem em relação ao sexo dos alunos, embora tenha sido encontrada uma forte correlação entre conhecimento e habilidade digital. Além disso, a análise de conglomerados identificou três perfis: alunos com baixa percepção digital, mas percepção aceitável de CCL em CMNSYC, alunos com alta percepção digital e percepção baixa-média de CCL em CMNSYC, e alunos com percepção digital média, mas CCL em CMNSYC alta. Em conclusão, as percepções sobre competência digital não estão diretamente relacionadas às percepções sobre CCL em CMNSYC, e os perfis revelam padrões diversos que não respondem a nenhuma relação entre variáveis. Além disso, a análise de conglomerados identificou três perfis: alunos com baixa percepção digital, mas percepção aceitável de CCL em CMNSYC, alunos com alta percepção digital e percepção baixa-média de CCL em CMNSYC, e alunos com percepção digital média, mas CCL em CMNSYC alta. Em conclusão, as percepções sobre competência digital não estão diretamente relacionadas às percepções sobre CCL em CMNSYC, e os perfis revelam padrões diversos que não respondem a nenhuma relação entre variáveis.
Copyright (c) 2026 Salvador Gutiérrez Molero, Antonio Gutiérrez Rivero https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Plataforma educacional aberta para aprendizagem baseada em problemas na engenharia
Cursos de engenharia frequentemente enfrentam limitações didáticas decorrentes do alto custo da aquisição de equipamentos laboratoriais, o que restringe a oferta de atividades práticas. Consequentemente, a experimentação prática pode ser limitada, enfraquecendo a conexão entre teoria e prática e potencialmente afetando o engajamento dos estudantes. Além disso, observa-se uma escassez de recursos educacionais abertos que integrem teoria e prática de forma clara e acessível. Diante desse cenário, este trabalho propõe o desenvolvimento de uma plataforma educacional de baixo custo e código aberto, projetada para apoiar o ensino prático e interdisciplinar de conceitos de eletrônica de potência, controle digital, circuitos eletrônicos e programação de sistemas embarcados. A plataforma é compatível com microcontroladores amplamente utilizados na academia, o que permite a implementação de algoritmos de controle em malha fechada. Adicionalmente, a plataforma é concebida para uso em uma estrutura de aprendizagem baseada em problemas (ABP) como orientação instrucional. Assim, é apresentado um guia de fluxo de trabalho replicável, e o retorno dos estudantes, obtido por meio de um questionário de percepção, é relatado para caracterizar a experiência de aprendizagem. Resultados de simulação e de laboratório são obtidos para validar a solução proposta em uma aplicação representativa, demonstrando sua viabilidade para experimentos de controle práticos e reprodutíveis, ao mesmo tempo em que mantém uma abordagem aberta e acessível para replicação e desenvolvimento futuro.
Copyright (c) 2026 Willian Ricardo Bispo Murbak Nunes, Rodrigo da Ponte Caun, Winner Zavolski Queiroz https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Definições atualizadas e uso com moderação
Este ensaio discute o surgimento das inteligências artificiais gerativas (IAG) e seu impacto sobre o ensino de Português nas escolas, em articulação com a BNCC e com a empiria da experiência em sala de aula na escola pública. Argumenta-se que a IAG nem sempre pode ser vista como ``ferramenta'' desejável na sala de aula de Português em razão do estágio da aprendizagem de produção de texto dos estudantes. O texto relata brevemente a história da IA, discute questões éticas e morais dos usos da IAG, notadamente na escola, e retoma questões como o erro, o desenvolvimento da autoria e o senso crítico na produção textual de crianças e jovens.
Copyright (c) 2026 Ana Elisa Ribeiro https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
A Inteligência Artificial Generativa como recurso na avaliação de trabalhos de estudantes de História Moderna na educação superior
Este artigo examina o uso da inteligência artificial (IA) generativa como instrumento de apoio na avaliação de trabalhos acadêmicos de graduação em História da América Moderna. Com base em um modelo híbrido de avaliação que integra o julgamento humano com a aferição assistida por IA, o estudo implementou três etapas sucessivas de correção: uma avaliação inicial baseada em uma rubrica básica, uma segunda avaliação com o uso de uma rubrica analítica avançada e uma fase final de recalibração crítica dos resultados anteriores. O corpus consistiu em 21 trabalhos de caráter investigativo elaborados por estudantes do quarto ano do curso de História, avaliados segundo critérios técnicos, historiográficos e de pensamento crítico. Os resultados demonstram que, uma vez devidamente calibrado, o sistema de IA foi capaz de discriminar eficazmente entre diferentes níveis de qualidade acadêmica e de identificar padrões recorrentes de raciocínio histórico nos trabalhos analisados. A comparação entre as notas atribuídas por avaliadores humanos e aquelas geradas pela IA revelou um elevado grau de convergência, juntamente com divergências significativas. Enquanto a IA demonstrou maior sensibilidade ao rigor metodológico e ao engajamento crítico, os avaliadores humanos tenderam a priorizar a apresentação formal e os aspectos técnicos da escrita. Em vez de substituir o julgamento docente, o modelo proposto reconceptualiza a avaliação como um processo pedagógico mais rigoroso, equitativo e reflexivo. O estudo sugere que, quando integrada a marcos pedagógicos exigentes, transparentes e passíveis de revisão, a inteligência artificial generativa pode atuar como um agente epistêmico no âmbito das Humanidades, contribuindo de forma significativa para a avaliação de resultados complexos de aprendizagem histórica.
Modelo híbrido de avaliação da aprendizagem
Copyright (c) 2026 Antonio Carrasco-Rodríguez, Humberto Álvarez Sepúlveda https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Um assistente robótico para classificação de pictogramas na educação
Atualmente, existe uma ampla variedade de modelos de aprendizado profundo desenvolvidos para inúmeras tarefas, que vão desde o reconhecimento automático de fala até a geração de música e vídeo. Segundo diversos autores, esses modelos possuem um potencial significativo para contribuir para o alcance de vários Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) estabelecidos pelas Nações Unidas. No entanto, em países em desenvolvimento como o Equador, nem todas as instituições de ensino – particularmente aquelas em áreas rurais – têm acesso à infraestrutura necessária para implementar esses modelos de maneiras que aprimorem os processos educacionais para as crianças. Em resposta a essa questão, este estudo apresenta um assistente robótico de baixo custo que utiliza redes de aprendizado profundo quantizadas para apoiar o reconhecimento de pictogramas na educação geral básica. O sistema proposto foi testado com um grupo de 52 crianças com idades entre 5 e 8 anos, resultando em um coeficiente Alfa de Cronbach de 0.71, o que sugere que a solução é promissora.
Copyright (c) 2026 Lisseth Padilla-Viñanzaca, Bryam Guachún-Guamán, Vladimir Robles-Bykbaev, Efrén Lema-Condo https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
A presente pesquisa analisa os determinantes da confiança da opinião pública europeia na ONU em contexto de guerra e desordem informacional. Propõe-se um modelo que integra três dimensões: informacional, heurística e identitária/polarizadora, e um indicador institucional: perceção de liberdade da imprensa. A análise baseia-se em dados do Eurobarómetro 98.2, e recorre à ACP e à regressão logística binária. Os resultados indicam que a confiança nos media é o preditor mais robusto, confirmando a importância das heurísticas de credibilidade. O uso de rádio e imprensa tem efeitos pequenos, mas consistentes, enquanto os media digitais revelam impacto ambivalente e estatisticamente nulo. A participação em debates políticos online associa-se positivamente à confiança, bem como à perceção de liberdade da imprensa. O estudo evidencia a articulação entre opinião pública, media e confiança institucional, oferecendo orientações para políticas de integridade informacional e literacia mediática.
Copyright (c) 2026 Joao Carlos Sousa https://creativecommons.org/licenses/by/4.0