Texto Livre é um periódico de publicação contínua, de acesso aberto online, mantido pela Faculdade de Letras da Universidade Federal de Minas Gerais (Brasil) desde 2008. Ele publica artigos científicos, relatos de experiência, ensaios, resenhas críticas, entrevistas e dossiês, com avaliação por pares, que abordem a multi/pluri/inter/transdisciplinaridade nas linhas de linguística, semiótica, educação, comunicação, tecnologias da informação e computação, tradução, robótica e cultura livre relacionadas às tecnologias. Tem como missão fomentar a produção científica nessas linhas, permitindo a pesquisadores do Brasil e do exterior divulgarem suas pesquisas e contribuírem para o debate e o progresso científico na área. São temas correlatos de interesse desse periódico: ensino de línguas mediado por tecnologias, comunicação nas mídias, uso de tecnologias no ensino-aprendizagem, recursos educacionais abertos, cultura livre, inclusão digital, letramento digital, impacto das tecnologias na tradução, divulgação em software livre e outros temas que trazem relação com as tecnologias. A revista aceita textos em português, espanhol, inglês e francês. A Texto Livre destina-se aos pesquisadores e a uma audiência não acadêmica interessada nos temas da revista.
Este é um artigo em acesso aberto que permite o uso irrestrito, a distribuição e reprodução em qualquer meio desde que o artigo original seja devidamente citado.
Este artigo apresenta uma proposta pedagógica que integra a robótica educacional ao ensino de matemática e física, utilizando tecnologias acessíveis e de baixo custo, adequadas à realidade da educação pública. O objetivo é oferecer um modelo replicável de atividade prática que favoreça a aprendizagem por experimentação e promova o protagonismo estudantil. Para isso, foi desenvolvido um sistema com arduino, sensores e visor, capaz de medir temperatura, umidade, distância e exibir os dados em tempo real. A partir desse protótipo, foram elaboradas atividades que permitem explorar termodinâmica, ondas sonoras, cinemática, movimento circular, funções, gráficos cartesianos, variação temporal, grandezas físicas e interpretação de dados. A metodologia fundamenta-se no construcionismo e na aprendizagem ativa, incentivando observar, criar, analisar e refletir. Além do potencial pedagógico, a proposta valoriza a reutilização de componentes eletrônicos e o uso de materiais livres, promovendo a consciência ambiental e a discussão sobre sustentabilidade. Os resultados indicam que a robótica, associada à sustentabilidade, favorece a construção do conhecimento, estimula a autonomia, o raciocínio lógico e aproxima teoria e prática de forma contextualizada. Portanto, é viável em escolas e universidades públicas, além de contribuir para uma educação científica, criativa, investigativa e ambientalmente responsável.
Copyright (c) 2026 Juliana Almansa Malagoli https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Este artigo examina, por meio de um estudo de caso qualitativo, como a Inteligência Artificial (IA) é integrada ao ensino de Português como Língua Estrangeira em Macau e quais implicações formativas e avaliativas essa integração produz. O objetivo é compreender os efeitos pedagógicos, políticos e éticos dessa incorporação, articulando multilinguismo, humanismo digital e formação docente. O corpus reúne documentos institucionais, entrevistas e relatos de professores, além de produções discentes e registros de feedback humano e automatizado, gerados entre 2023 e 2025 em duas disciplinas de graduação. À luz das literacias em IA e do conceito de interligências, a análise identifica três padrões de uso da IA – assistivo, orientado e substitutivo – e evidencia tensões entre fluência textual, autoria, avaliação e mediação docente. Nos contextos investigados, a IA amplia as possibilidades de revisão e personalização, mas pode intensificar a dependência tecnológica e reduzir a visibilidade do processo de escrita quando não há mediação explícita. Os resultados indicam que a formação docente, em diálogo com o multilinguismo e com a literacia crítica em IA, constitui um eixo decisivo para o uso pedagogicamente responsável dessas tecnologias no ensino de línguas estrangeiras.
Dossiê 2026: Inteligências artificiais e suas interfaces com a vida social, a educação linguística, a multimodalidade e com o discurso
Copyright (c) 2026 Júlio Reis Jatobá https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Resenha de A geração ansiosa: como a infância hiperconectada está causando uma epidemia de transtornos mentais
A resenha analisa a obra A geração ansiosa: como a infância hiperconectada está causando uma epidemia de transtornos mentais (2024a), de Jonathan Haidt, sob a ótica dos impactos da tecnologia na formação humana e na linguagem. O objetivo é examinar a tese do autor sobre a drástica transição de uma infância baseada no brincar para uma infância baseada no celular, correlacionando-a à epidemia de transtornos mentais juvenis. O texto detalha os quatro danos fundamentais: privação social, privação de sono, fragmentação da atenção e vício. Por fim, conclui-se discutindo as tensões entre as propostas de banimento de smartphones e as diretrizes de letramento digital da BNCC, problematizando a aplicação de normas globais em cenários de desigualdade tecnológica e infraestrutural típicos do Sul Global.
Copyright (c) 2026 Lucas Jansen https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Linguagem e estereótipos etários em sistemas de IA generativa conversacional em língua española
Este artigo analisa o discriminação por idade no espanhol em sistemas de Inteligência Artificial Generativa (IAG), explorando como essas tecnologias reproduzem ou questionam práticas discriminatórias contra idosos no discurso. O estudo envolveu seis modelos de IAG conversacional (ChatGPT, YouChat, Copilot, Perplexity, Gemini e DeepSeek). A pesquisa estruturou-se em três fases. Na primeira, aplicou-se a cada modelo uma escala do tipo Likert com 48 afirmações para avaliar quantitativamente a linguagem discriminatória internalizada por cada sistema. Na segunda fase, solicitou-se à IAG a geração de textos sobre dez dimensões relacionadas com os idosos para identificar padrões discursivos e estereótipos prototípicos positivos e negativos. Por fim, realizou-se uma análise de conteúdo para identificar padrões lexicais e estruturais nos textos produzidos. Os resultados indicam que o DeepSeek e o ChatGPT foram os modelos mais eficazes na identificação de expressões ageistas, enquanto o Copilot apresentou níveis mais baixos de detecção, embora tenham sido identificadas dificuldades comuns para detectar o ageismo positivo. Em termos discursivos, todos os modelos reproduziram estereótipos discriminatórios relacionados à idade, embora o Gemini e o DeepSeek oferecessem representações mais equilibradas e positivas da velhice. Por fim, verificou-se que as estruturas sintáticas e o significado estatístico da linguagem produzida pelos IAG representam os idosos como sujeitos passivos e dependentes. Essas evidências sugerem que as IAG perpetuam padrões discriminatórios relacionados à idade, por isso é necessário revisá-las para que atuem como ferramentas eficazes na promoção de uma linguagem inclusiva em espanhol.
Copyright (c) 2026 Olga Moreno-Fernández, Alejandro Gómez-Camacho, Francisco Núñez-Román, Jesús Conde-Jiménez https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Resenha de Docência aumentada: um guia para o ensino superior na era da inteligência artificial generativa
O presente texto é uma resenha da obra Docência Aumentada (Pereira; Santos, 2025), que aborda o impacto da inteligência artificial generativa no ensino superior. O objetivo da obra é avaliar a proposta de inteligência híbrida e a centralidade da mediação docente frente aos processos de automação cognitiva. A resenha considera a organização progressiva da obra e seus referenciais normativos, com destaque para a articulação entre marcos éticos internacionais e frameworks operacionais voltados ao contexto das universidades públicas estaduais. Os resultados da avaliação crítica indicam que o livro oferece uma via intermediária consistente para a integração da inteligência artificial às práticas pedagógicas, embora apresente limitações quanto à exploração empírica longitudinal e à problematização da governança algorítmica. Conclui-se que a obra estabelece um marco relevante para a soberania pedagógica e para o redesenho ético dos processos formativos no ensino superior
Copyright (c) 2026 Harlen Cardoso Divino https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
A Inteligência Artificial Generativa na Sociedade 5.0
No âmbito da Sociedade 5.0, caracterizada pela integração de tecnologias disruptivas voltadas para o bem-estar humano, este ensaio propõe uma reflexão crítica e sensível sobre o lugar da subjetividade na era da Inteligência Artificial Generativa (IAG). Longe de se limitar aos aspectos técnicos, argumenta que a emergência da IAG desafia profundamente nossas noções de sujeito, alteridade e encontro. De uma perspectiva filosófica e ética, o texto desenvolve a ideia de humanidade expandida como uma expansão da sensibilidade, da responsabilidade e da coexistência com inteligências não humanas. Inspirando-se nas contribuições de Merleau-Ponty, Levinas e Maturana, propõe uma pedagogia da sensibilidade como meio de formar profissionais sensíveis, capazes de sustentar relações éticas e significativas em ambientes híbridos. Diante do risco de uma tecnocracia desumanizadora, postula que a verdadeira revolução por vir não é digital, mas sim uma revolução do coração: uma abertura ao outro — humano ou artificial — como oportunidade para subjetivação, cuidado e criação compartilhada. O ensaio conclui que a IAG, quando bem habitada, pode ser um espelho e uma ponte para formas de humanidade sem precedentes.
Copyright (c) 2026 Andrés Seguel-Arriagada https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Criatividade na formação docente: narrativas digitais interativas e pensamento computacional
O artigo investiga manifestações da criatividade na produção de narrativas digitais interativas desenvolvidas por professores da educação básica em uma formação continuada que articula o ensino de Língua Portuguesa e o desenvolvimento do Pensamento Computacional, por meio do Ciclo de Remidiação Ativa (CRA). A abordagem metodológica é qualitativa, de natureza descritiva e interpretativa, tendo como corpus narrativas autorais produzidas no Scratch a partir da reescrita criativa de fábulas. A análise fundamenta-se em aportes da criatividade (Torrance, 1995), dos letramentos múltiplos (Rojo, 2012) e da aprendizagem criativa mediada (Sawyer, 2004). Os resultados evidenciam estratégias autorais que reconfiguram expressivamente os textos originais e indicam integração entre linguagem, abstração algorítmica e programação. Conclui-se que o CRA favorece processos criativos e interdisciplinares na formação docente, embora os dados se limitem às produções entregues.
Copyright (c) 2026 Marcelo Magalhães Foohs, Priscila Castioni Isele, Randerson Oliveira Melville Rebouças https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Explorando o uso de prompts por aprendizes e a qualidade do feedback de IA na escrita em português como segunda língua
Para aprendizes de Português como L2 em Macau, a inteligência artificial (IA) tornou-se uma fonte principal de feedback imediato na escrita para estudantes universitários chineses. Este estudo investiga as práticas autênticas de prompting dos aprendizes e a precisão das revisões geradas por IA na escrita em português L2. Quarenta e seis estudantes do segundo ano da licenciatura em Estudos Portugueses, divididos num grupo de controle e num grupo com condição de justificação (que exigia que racionalizassem cada alteração), revisaram uma composição de uma estudante do primeiro ano utilizando as suas ferramentas de IA preferidas. Os resultados revelam que os estudantes utilizaram predominantemente o chinês nos prompts, empregaram linguagem altamente antropomórfica e cortês, recorreram a pedidos genéricos ou centrados na gramática e, frequentemente, apresentaram desalinhamento entre os objetivos pretendidos e os prompts} efetivamente formulados. A obrigatoriedade de justificar as revisões aumentou o número de turnos de interação e deslocou a atenção para segmentos textuais mais reduzidos e para a busca de explicações, embora também tenha gerado taxas de erro mais elevadas nas revisões. Experiências com prompts desenhados pelos investigadores demonstraram o potencial de estratégias simples de engenharia de prompt, sendo a técnica Rephrase-and-Respond a que produziu as revisões mais precisas. Os resultados sublinham a imaturidade do prompting não treinado, a natureza sensível ao contexto da engenharia de prompt e o valor pedagógico prático das atuais ferramentas de IA mesmo quando usados sem treinamento prévio. Para promover uma colaboração humano–IA crítica e reflexiva na escrita em L2, recomendam-se intervenções pedagógicas como a instrução explícita em estratégias de prompting e a utilização de tarefas que exijam justificação ou busca de explicações.
Ana Cristina Ferreira de Almeida Rodrigues Alves
Copyright (c) 2026 Mu You, Jing Zhang, Chuihui Lu, Ana Cristina Ferreira de Almeida Rodrigues Alves, Jiaxu Zuo https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
A comunicação mediada por IA como tendência e novos desenvolvimentos nos estudos sobre polidez (1995-2024) por meio de uma análise cientométrica
Nas últimas três décadas, o campo dos estudos sobre polidez passou por um crescimento significativo e por um consistente refinamento teórico. Apesar dessa expansão, ainda é limitada a existência de uma visão abrangente que mapeie a evolução dos estudos sobre polidez. Este estudo tem como objetivo visualizar as tendências emergentes e os novos desenvolvimentos nos estudos sobre polidez, identificar mudanças temáticas, destacar os principais contribuintes e delinear direções futuras de pesquisa baseadas em evidências. Utilizando uma abordagem cientométrica, foram analisadas 8.574 publicações das bases de dados Scopus e Web of Science, no período de 1995 a 2024, por meio do software CiteSpace 6.3 R3 Advanced. Análises de cocitação, coocorrência de palavras-chave, redes de países de autoria e instituições foram realizadas para identificar tendências influentes e focos emergentes. Os resultados mostram que a produção científica aumentou aproximadamente dez vezes entre 1995 e 2024, sendo 2024 o ano de maior pico. Foram identificados sete clusters distintos de cocitação (Q = 0,803; silhueta média = 0,94), abrangendo teorias clássicas como "Teoria da Polidez" e "Trabalho Relacional", bem como tendências mais recentes em "Comunicação Digital", "Mídias Sociais" e "Linguística Computacional". Os Estados Unidos e o Reino Unido permanecem como principais contribuintes, enquanto recentes explosões de citação na China, Indonésia e Arábia Saudita indicam uma crescente participação global. As mudanças temáticas incluem uma transição dos atos ameaçadores da face para os atos de fala diretivos e interações mediadas por IA, com influência significativa de estudiosos como Culpeper, Leech, Bousfield, Kádár, Haugh, Mills, Eelen e Locher. Esses achados oferecem um roteiro orientado por dados para pesquisas futuras, enfatizando áreas ainda pouco exploradas, como a pragmática intercultural/comparativa e abordagens computacionais (baseadas em PLN). O estudo apoia pesquisadores e profissionais na compreensão do complexo e dinâmico panorama da polidez em contextos digitais e interculturais.
Copyright (c) 2026 Lalu Nurul Yaqin https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Conhecimentos e habilidades digitais relacionados com a comunicação linguística e o Conhecimento do Meio Natural, Social e Cultural
A importância da competência digital no Ensino Fundamental, juntamente com a competência em comunicação linguística (CCL), reside em seu papel transversal para acessar o conhecimento e promover aprendizagens significativas em todas as áreas curriculares, entre elas, Conhecimento do Meio Natural, Social e Cultural (CMNSYC). Por esse motivo, propõe-se uma investigação cujo objetivo é analisar em que medida as percepções que os alunos têm sobre seus conhecimentos e habilidades digitais repercutem em suas percepções sobre a competência em comunicação linguística na disciplina de CMNSYC. Para isso, foi utilizada uma metodologia quantitativa, não experimental e correlacional, aplicada a 24 alunos do 6º ano do Ensino Fundamental de uma escola da província de Cádiz, utilizando dois questionários validados: um sobre CCL na disciplina de CMNSYC e outro sobre conhecimentos e habilidades digitais. Os resultados mostram que os alunos percebem níveis médios de competência digital (conhecimentos = 2,92/4; habilidades = 2,88/4) e uma percepção moderada de sua CCL em CMNSYC (6,33/10); mas não foram encontradas correlações significativas entre competências e nem em relação ao sexo dos alunos, embora tenha sido encontrada uma forte correlação entre conhecimento e habilidade digital. Além disso, a análise de conglomerados identificou três perfis: alunos com baixa percepção digital, mas percepção aceitável de CCL em CMNSYC, alunos com alta percepção digital e percepção baixa-média de CCL em CMNSYC, e alunos com percepção digital média, mas CCL em CMNSYC alta. Em conclusão, as percepções sobre competência digital não estão diretamente relacionadas às percepções sobre CCL em CMNSYC, e os perfis revelam padrões diversos que não respondem a nenhuma relação entre variáveis. Além disso, a análise de conglomerados identificou três perfis: alunos com baixa percepção digital, mas percepção aceitável de CCL em CMNSYC, alunos com alta percepção digital e percepção baixa-média de CCL em CMNSYC, e alunos com percepção digital média, mas CCL em CMNSYC alta. Em conclusão, as percepções sobre competência digital não estão diretamente relacionadas às percepções sobre CCL em CMNSYC, e os perfis revelam padrões diversos que não respondem a nenhuma relação entre variáveis.
Copyright (c) 2026 Salvador Gutiérrez Molero, Antonio Gutiérrez Rivero https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Plataforma educacional aberta para aprendizagem baseada em problemas na engenharia
Cursos de engenharia frequentemente enfrentam limitações didáticas decorrentes do alto custo da aquisição de equipamentos laboratoriais, o que restringe a oferta de atividades práticas. Consequentemente, a experimentação prática pode ser limitada, enfraquecendo a conexão entre teoria e prática e potencialmente afetando o engajamento dos estudantes. Além disso, observa-se uma escassez de recursos educacionais abertos que integrem teoria e prática de forma clara e acessível. Diante desse cenário, este trabalho propõe o desenvolvimento de uma plataforma educacional de baixo custo e código aberto, projetada para apoiar o ensino prático e interdisciplinar de conceitos de eletrônica de potência, controle digital, circuitos eletrônicos e programação de sistemas embarcados. A plataforma é compatível com microcontroladores amplamente utilizados na academia, o que permite a implementação de algoritmos de controle em malha fechada. Adicionalmente, a plataforma é concebida para uso em uma estrutura de aprendizagem baseada em problemas (ABP) como orientação instrucional. Assim, é apresentado um guia de fluxo de trabalho replicável, e o retorno dos estudantes, obtido por meio de um questionário de percepção, é relatado para caracterizar a experiência de aprendizagem. Resultados de simulação e de laboratório são obtidos para validar a solução proposta em uma aplicação representativa, demonstrando sua viabilidade para experimentos de controle práticos e reprodutíveis, ao mesmo tempo em que mantém uma abordagem aberta e acessível para replicação e desenvolvimento futuro.
Copyright (c) 2026 Willian Ricardo Bispo Murbak Nunes, Rodrigo da Ponte Caun, Winner Zavolski Queiroz https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Definições atualizadas e uso com moderação
Este ensaio discute o surgimento das inteligências artificiais gerativas (IAG) e seu impacto sobre o ensino de Português nas escolas, em articulação com a BNCC e com a empiria da experiência em sala de aula na escola pública. Argumenta-se que a IAG nem sempre pode ser vista como ``ferramenta'' desejável na sala de aula de Português em razão do estágio da aprendizagem de produção de texto dos estudantes. O texto relata brevemente a história da IA, discute questões éticas e morais dos usos da IAG, notadamente na escola, e retoma questões como o erro, o desenvolvimento da autoria e o senso crítico na produção textual de crianças e jovens.
Copyright (c) 2026 Ana Elisa Ribeiro https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
A Inteligência Artificial Generativa como recurso na avaliação de trabalhos de estudantes de História Moderna na educação superior
Este artigo examina o uso da inteligência artificial (IA) generativa como instrumento de apoio na avaliação de trabalhos acadêmicos de graduação em História da América Moderna. Com base em um modelo híbrido de avaliação que integra o julgamento humano com a aferição assistida por IA, o estudo implementou três etapas sucessivas de correção: uma avaliação inicial baseada em uma rubrica básica, uma segunda avaliação com o uso de uma rubrica analítica avançada e uma fase final de recalibração crítica dos resultados anteriores. O corpus consistiu em 21 trabalhos de caráter investigativo elaborados por estudantes do quarto ano do curso de História, avaliados segundo critérios técnicos, historiográficos e de pensamento crítico. Os resultados demonstram que, uma vez devidamente calibrado, o sistema de IA foi capaz de discriminar eficazmente entre diferentes níveis de qualidade acadêmica e de identificar padrões recorrentes de raciocínio histórico nos trabalhos analisados. A comparação entre as notas atribuídas por avaliadores humanos e aquelas geradas pela IA revelou um elevado grau de convergência, juntamente com divergências significativas. Enquanto a IA demonstrou maior sensibilidade ao rigor metodológico e ao engajamento crítico, os avaliadores humanos tenderam a priorizar a apresentação formal e os aspectos técnicos da escrita. Em vez de substituir o julgamento docente, o modelo proposto reconceptualiza a avaliação como um processo pedagógico mais rigoroso, equitativo e reflexivo. O estudo sugere que, quando integrada a marcos pedagógicos exigentes, transparentes e passíveis de revisão, a inteligência artificial generativa pode atuar como um agente epistêmico no âmbito das Humanidades, contribuindo de forma significativa para a avaliação de resultados complexos de aprendizagem histórica.
Modelo híbrido de avaliação da aprendizagem
Copyright (c) 2026 Antonio Carrasco-Rodríguez, Humberto Álvarez Sepúlveda https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Um assistente robótico para classificação de pictogramas na educação
Atualmente, existe uma ampla variedade de modelos de aprendizado profundo desenvolvidos para inúmeras tarefas, que vão desde o reconhecimento automático de fala até a geração de música e vídeo. Segundo diversos autores, esses modelos possuem um potencial significativo para contribuir para o alcance de vários Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) estabelecidos pelas Nações Unidas. No entanto, em países em desenvolvimento como o Equador, nem todas as instituições de ensino – particularmente aquelas em áreas rurais – têm acesso à infraestrutura necessária para implementar esses modelos de maneiras que aprimorem os processos educacionais para as crianças. Em resposta a essa questão, este estudo apresenta um assistente robótico de baixo custo que utiliza redes de aprendizado profundo quantizadas para apoiar o reconhecimento de pictogramas na educação geral básica. O sistema proposto foi testado com um grupo de 52 crianças com idades entre 5 e 8 anos, resultando em um coeficiente Alfa de Cronbach de 0.71, o que sugere que a solução é promissora.
Copyright (c) 2026 Lisseth Padilla-Viñanzaca, Bryam Guachún-Guamán, Vladimir Robles-Bykbaev, Efrén Lema-Condo https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
A presente pesquisa analisa os determinantes da confiança da opinião pública europeia na ONU em contexto de guerra e desordem informacional. Propõe-se um modelo que integra três dimensões: informacional, heurística e identitária/polarizadora, e um indicador institucional: perceção de liberdade da imprensa. A análise baseia-se em dados do Eurobarómetro 98.2, e recorre à ACP e à regressão logística binária. Os resultados indicam que a confiança nos media é o preditor mais robusto, confirmando a importância das heurísticas de credibilidade. O uso de rádio e imprensa tem efeitos pequenos, mas consistentes, enquanto os media digitais revelam impacto ambivalente e estatisticamente nulo. A participação em debates políticos online associa-se positivamente à confiança, bem como à perceção de liberdade da imprensa. O estudo evidencia a articulação entre opinião pública, media e confiança institucional, oferecendo orientações para políticas de integridade informacional e literacia mediática.
Copyright (c) 2026 Joao Carlos Sousa https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Este estudo analisa o papel da inovação tecnológica na intervenção precoce no Transtorno do Espectro Autista (TEA), com foco nas contribuições da neuropedagogia e da neuroimagem. Utilizando um desenho de métodos mistos com 117 participantes, foi aplicado um questionário tipo Likert de 20 itens em quatro dimensões (neuropedagogia, TEA, intervenção precoce e neuroimagem), complementado por um grupo focal e estudos de caso com crianças de 1 a 3 anos. Os resultados quantitativos evidenciaram correlações significativas entre todas as dimensões (r = 0, 592 − 0, 743; p < 0, 01), sendo a compreensão do TEA e da neuropedagogia os preditores mais fortes da valorização da intervenção precoce. As análises qualitativas reforçaram esses achados, destacando o potencial da neuroimagem para personalizar intervenções e facilitar a identificação mais precoce de padrões associados ao TEA, embora também tenham apontado limitações práticas relacionadas ao custo e à complexidade. Os estudos de caso mostraram padrões específicos de ativação cerebral que sugerem a viabilidade de elaborar intervenções mais ajustadas às necessidades individuais. Em conclusão, a integração da neuroimagem como recurso inovador na neuropedagogia representa uma oportunidade transformadora para aprimorar a detecção, personalização e eficácia da intervenção precoce em crianças com TEA, consolidando uma abordagem interdisciplinar baseada em evidências científicas e tecnológicas.
Copyright (c) 2026 Antonio Hernández Fernández, Claudia de Barros Camargo https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Este estudo explora as perspectivas dos professores universitários latino-americanos sobre a integração pedagógica da inteligência artificial (IA), particularmente o ChatGPT, em contextos de ensino superior. Com base em uma abordagem de métodos mistos, os dados de 130 participantes foram coletados por meio de um instrumento de pesquisa validado e entrevistas semiestruturadas de acompanhamento. Os resultados revelam uma atitude geralmente positiva em relação à IA como ferramenta de apoio pedagógico, particularmente para automatizar tarefas rotineiras e gerar conteúdo educacional. No entanto, o estudo também identifica tensões críticas — incluindo insegurança epistêmica, preocupações éticas e treinamento pedagógico digital limitado — que impedem um uso mais profundo e reflexivo. Os participantes enfatizam a necessidade urgente de oportunidades de desenvolvimento profissional que promovam a alfabetização algorítmica crítica, e não apenas a proficiência na ferramenta. Esta pesquisa destaca a importância de situar a integração da IA em estruturas éticas, contextualizadas e socialmente responsivas na formação de professores. O estudo convoca esforços sistêmicos para repensar os programas de formação de professores para que capacitem os educadores a navegar e se envolver criticamente com a IA de maneiras que apoiem ambientes de aprendizagem equitativos e centrados no ser humano.
Copyright (c) 2026 Andresa Sartor-Harada, Oscar Ulloa-Guerra https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Impacto da gamificação na sala de aula de inglês no 2.º ano do Ensino Primário a partir de uma perspectiva de gênero
O objetivo deste estudo é avaliar o impacto de uma metodologia gamificada, com o apoio de ferramentas digitais, no desempenho em língua inglesa de 96 alunos do 2.º ano do Ensino Primário (idade média: 8,25 anos; DP = 0,44), com especial atenção às diferenças de género. Para isso, adotou-se uma abordagem quantitativa, com um desenho quase-experimental do tipo pré-teste/pós-teste, utilizando o Questionário de Competências Linguísticas Específicas como instrumento de medida. A amostra foi dividida em dois grupos equivalentes em termos de gênero: um grupo controle (GC), submetido a uma metodologia tradicional, e um grupo experimental (GE), exposto à gamificação. Na amostra geral, não foram observadas diferenças significativas de gênero no pré-teste (p = 0,769), embora as meninas tenham apresentado pontuações ligeiramente superiores às dos meninos. Também não foram encontradas diferenças significativas entre o GE e o GC no pré-teste (p > 0,05). No entanto, no pós-teste, os meninos do GE obtiveram médias significativamente superiores às de seus pares do GC (p < 0,001) após a intervenção, e as meninas aumentaram seu desempenho com a gamificação, embora sem significância estatística (p = 0,319). Além disso, no GC, as meninas superaram significativamente os meninos no pós-teste, enquanto no GE não foram observadas diferenças significativas baseadas no gênero após a intervenção gamificada, o que sugere que essa abordagem contribui para nivelar as disparidades de gênero e pode favorecer a promoção da equidade na aprendizagem do inglês como língua estrangeira.
Copyright (c) 2026 Irene Casanova-Mata https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
O turno da Inteligência Artificial e o turno do professor na correção de textos da plataforma educacional “Redação Paraná”
Este artigo analisa a plataforma ``Redação Paraná'', destacando a divisão das etapas de correção textual entre inteligência artificial (IA) e professores. O objetivo do estudo é compreender como o uso da plataforma impacta no processo de ensino-aprendizagem da produção textual, observando os tipos de correção disponíveis, sua adequação às concepções teóricas de revisão de textos e os impactos para alunos e docentes. Essa pesquisa se justifica pela relevância da produção textual como prática essencial no desenvolvimento de competências linguísticas e formação crítica dos estudantes e pelo aumento no uso de plataformas educacionais no contexto escolar. A correção, tarefa historicamente complexa e trabalhosa para o professor, ganha novas possibilidades com o uso da IA. Contudo, é necessário avaliar em que medida essa intervenção contribui para a reflexão sobre a escrita e para o aprimoramento das produções, evitando reduzir a atividade a um simples apontamento mecânico de erros. Os resultados indicam que a IA realiza predominantemente correções classificatórias e indicativas, oferecendo feedback imediato. Apesar disso, apresenta limitações, como a incapacidade de detectar todos os erros ou explicar detalhadamente suas ocorrências. O professor, por sua vez, assume papel central ao corrigir aspectos discursivos e subjetivos, utilizando estratégias como comentários interativos e devolutivas, favorecendo a reescrita crítica e reflexiva do aluno. Conclui-se que a ``Redação Paraná'' contribui para otimizar o trabalho docente e apoiar o aprendizado, mas não substitui a mediação pedagógica, sendo imprescindível a atuação do professor para garantir avanços qualitativos na escrita.
Copyright (c) 2026 Agatha Suelin de Lima, Maisa Morelatto, Vanda Mari Trombetta, Lovania Roehrig Teixeira https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Esta pesquisa tem como objetivo analisar estratégias tecnodiscursivas adotadas pela marca de dermocosméticos nativa digital Sallve, por meio da linguagem publicitária veiculada em seu perfil no Instagram. A abordagem metodológica utilizada foi qualitativa, por intermédio de pesquisa bibliográfica e estudo de caso do perfil oficial da marca @sallve e de dois anúncios selecionados publicados na plataforma em questão. As bases teórico-metodológicas são a Análise do Discurso Digital de Paveau (2021), apresentando as seis características que um discurso digital nativo apresenta (composição, deslinearização, ampliação, relacionalidade, investigabilidade e imprevisibilidade), e o estudo sobre a tipologia do discurso propagandista de Charaudeau (2010), com enfoque no dispositivo triangular (publicidade-concorrência-público) denominado contrato de semiengodos. Os resultados constataram a necessidade da adequação da comunicabilidade do discurso publicitário no contexto digital, visto que as mudanças tecnológicas digitais implicam uma maior competitividade dentro do mercado de dermocosméticos na internet. Observou-se a importância dos meios discursivos que contemplam as ferramentas disponibilizadas pela plataforma Instagram e a relevância dos mecanismos algorítmicos para a publicidade da marca Sallve. Destaca-se que este estudo pode contribuir para a maior compreensão dos fenômenos dos fenômenos tecnodiscursos e das estratégias discursivas utilizadas na linguagem publicitária digital.
Copyright (c) 2025 Maiara Luiza Schönardie dos Santos, Dieila dos Santos Nunes https://creativecommons.org/licenses/by/4.0