O uso do ChatGPT na indexação dos pedidos de Acesso à Informação no Fala.BR
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Abstract
Este estudo teve por objetivo analisar a indexação dos pedidos de acesso às informações das Universidades Federais do Brasil com intuito de propor melhorias, por meio do ChatGPT, no Fala.BR. A pesquisa estruturou-se a partir dos conceitos de acesso à informação, classificação e inteligência artificial para a indexação dos Assuntos, Subassuntos e Tags no Fala.BR. Trata-se de uma pesquisa exploratória e explicativa, de natureza aplicada, cuja abordagem é qualitativa-quantitativa e os procedimentos técnicos utilizados foram a bibliográfica e experimental tendo como amostra os usuários do Fala.BR e Arquivistas. Utilizaram-se instrumentos de pesquisa como o vocabulário controlado do governo eletrônico e o código de classificação de documentos de arquivo das atividades fim das Instituições Federais de Ensino Superior para geração de prompts no ChatGPT. Em seguida, os resultados foram comparados com os textos dos arquivistas que utilizaram apenas o código de classificação e, mesmo assim, chegaram a números surpreendentes nos campos Subassuntos e Tags. Ao ponto de inverter os valores desses campos que estavam negativos, devido à ausência de preenchimento nos pedidos de acesso à informação, passou a ser positivo devido ao grau de similaridade de concordância substancial entre o homem e a máquina.
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