Ontologia de Letras de Músicas Brasileiras Alimentada por Crowdsourcing

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Haruo Florido
Jose Simão de Paula Pinto
Tadeu Raittz Roberto
Diogo de Jesus Soares Machado

Abstract

Propõe-se neste trabalho uma ontologia para o domínio de letras musicais, com foco na rica diversidade da Música Popular Brasileira, utilizando uma abordagem de crowdsourcing para sua construção e enriquecimento. A relevância de uma ontologia dedicada a letras de músicas é destacada, e a linguagem Web Ontology Language é empregada para a formalização do conhecimento. O estudo discute os desafios inerentes ao uso do crowdsourcing em plataformas colaborativas de língua portuguesa para a criação da ontologia, especialmente no que tange à garantia da qualidade dos dados. A ontologia proposta abrange elementos essenciais como título, artista, gênero, letra, compositor e ano de lançamento, com especial atenção à letra, possibilitando a extração de termos-chave para futuras inferências e análises de extensos conjuntos musicais, sublinhando a importância da música enquanto forma de entretenimento. Adicionalmente, o artigo apresenta uma análise detalhada do pré-processamento de milhares de letras da MPB, identificando problemas recorrentes como erros linguísticos, atribuições incorretas de autoria e a presença de cifras mescladas ao texto lírico. A pesquisa conclui que ontologias musicais oferecem um arcabouço valioso para estudos aprofundados nas dimensões cultural, regional e temporal da música, consolidando um acervo de conhecimento significativo para as áreas de musicologia e gestão do conhecimento.

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Research Articles

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Ontologia de Letras de Músicas Brasileiras Alimentada por Crowdsourcing. (2026). Advances in Knowledge Representation, 6(1). https://periodicos.ufmg.br/index.php/advances-kr/article/view/59832