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Cartografias não institucionais da pandemia

Mapeando a dispersão espacial da COVID-19 em Belo Horizonte.

Autores

  • Eugenia Cerqueira UFMG

DOI:

https://doi.org/10.35699/2237-549X.2020.24859

Palavras-chave:

COVID-19, pandemia, SIG, análise espacial, desigualdades

Resumo

O presente artigo visa destacar a relevância do uso do SIG e da análise espacial para apreender a dinâmica espaço-temporal da COVID-19 na escala local. Aponta-se como a elaboração de cartografias não institucionais no Brasil tem contribuído para uma melhor compreensão do surto de coronavírus na escala local, enfatizando a importância de identificar as populações vulneráveis no intuito implementar estratégias locais territorializadas de combate à pandemia. A discussão é calcada na experiência de desenvolvimento de uma plataforma interativa para mapear os casos de COVID-19 em Belo Horizonte, que contribuiu com o preenchimento de lacunas apresentadas pelas cartografias institucionais, proporcionando uma análise mais abrangente e detalhada da disseminação espacial do novo coronavírus na cidade.COVID-19, pandemia, SIG, análise espacial, desigualdades

Referências

ACUTO, M. COVID-19: Lessons for an Urban(izing) World. One Earth, v. 2, n. 4, p. 317–319, 24 abr. 2020.

ALVES, T. H. E. et al. Underreporting of death by COVID-19 in Brazil’s second most populous state. medRxiv, p. 2020.05.20.20108415, 23 maio 2020. Disponível em: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.05.20.20108415v1. Acesso em: 10 de agosto de 2020.

BRENNER, N. Implosions/Explosions. Towards a Study of Planetary Urbanization. Berlin: Jovis, 2014.

CARRIÓN, D. et al. Assessing capacity to social distance and neighborhood-level health disparities during the COVID-19 pandemic. medRxiv, 13 jun. 2020. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7302284/. Acesso em: 10 de agosto de 2020.

CHUNG, C. K. L.; XU, J.; ZHANG, M. Geographies of Covid-19: how space and virus shape each other. Asian Geographer, v. 37, n. 2, p. 99–116, 2 jul. 2020.

CONNOLLY, C.; KEIL, R.; ALI, S. H. Extended urbanisation and the spatialities of infectious disease: Demographic change, infrastructure and governance: Urban Studies, 31 mar. 2020.

CORDES, J.; CASTRO, M. C. Spatial analysis of COVID-19 clusters and contextual factors in New York City. Spatial and Spatio-temporal Epidemiology, v. 34, p. 100355, 1 ago. 2020. DONG,E.; DU, H.; GARDNER, L. An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time. The Lancet Infectious Diseases, v. 20, n. 5, p. 533–534, 1 maio 2020.

O, I. et al. Spatial analysis and GIS in the study of COVID-19. A review. Science of The Total Environment, v. 739, p. 140033, 15 out. 2020.

FRANCH-PARDO, I. et al. Spatial analysis and GIS in the study of COVID-19. A review. Science of The Total Environment, v. 739, p. 140033, 15 out. 2020.

GIBSON, L.; RUSH, D. Novel Coronavirus in Cape Town Informal Settlements: Feasibility of Using InformalDwelling Outlines to Identify High Risk Areas for COVID-19 Transmission From A Social Distancing Perspective. JMIR Public Health and Surveillance, v. 6, n. 2, p. e18844, 2020.

LIU, L. Emerging study on the transmission of the Novel Coronavirus (COVID-19)from urban perspective: Evidence from China. Cities, v. 103, p. 102759, 1 ago. 2020.

MARINO, A. Cartografias da pandemia A utilização de mapas no combate à Covid-19 abre brechas para práticas de controle. Quatro Cinco Um, n. 33, 2020. Disponível em: https://www.quatrocincoum.com.br/br/artigos/a/cartografias-da-pandemia. Acesso em: 10 de agosto de 2020.

MERICSKAY, B.; ROCHE, S. Cartographie 2.0 : le grand public, producteur de contenus et de savoirs géographiques avec le web 2.0. Cybergeo : European Journal of Geography, 20 out. 2011. Disponível em: https://journals.openedition.org/cybergeo/24710. Acesso em: 10 de agosto de 2020.MOCNIK, F.-B. et al. Epidemics and pandemics in maps –the case of COVID-19. Journal of Maps, v. 16, n. 1, p. 144–152, 1 jan. 2020.

MOONEY, P.; JUHÁSZ, L. Mapping COVID-19: How web-based maps contribute to the infodemic. Dialoguesin Human Geography, v. 10, n. 2, p. 265–270, 1 jul. 2020.

PASTERNAK, S.; D’OTTAVIANO, C.; LUPPI BARBON, Â. Mortalidade por COVID-19 em São Paulo: ainda rumo à periferia do município. Disponível em: https://www.observatoriodasmetropoles.net.br/mortalidade-por-covid-19-em-sao-paulo-ainda-rumo-a-periferia-do-municipio. Acesso em: 23 jul. 2020.

PEREIRA, R. H. M. et al. Mobilidade urbana e o acesso ao sistema único de saúde para casos suspeitos e graves de covid-19 nas vinte maiores cidades do brasil. Brasília: IPEA, 2020. ROLNIK, R. et al. Mapas do coronavírus escondem informações. Disponível em: http://www.labcidade.fau.usp.br/mapas-do-coronavirus-escondem-informacoes. Acesso em: 21 jul. 2020a. ROLNIK, R. et al. Circulação para trabalho explica concentração de casos de Covid-19. Disponível em: https://raquelrolnik.blogosfera.uol.com.br/2020/06/30/circulacao-para-trabalho-explica-concentracao-de-casos-de-covid-19. Acesso em: 23 jul. 2020b.

STIER, A.; BERMAN, M.; BETTENCOURT, L. COVID-19 Attack Rate Increases with City Size. Rochester, NY: Social Science Research Network, 30 mar. 2020. Disponível em: <https://papers.ssrn.com/abstract=3564464>. Acesso em: 30 jul. 2020.ZHOU, C. et al. COVID-19: Challenges to GIS with Big Data. Geography and Sustainability, v. 1, n. 1, p. 77–87, 1 mar. 2020.

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Publicado

2020-12-04

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Edição

Seção

Artigos

Como Citar

Cartografias não institucionais da pandemia: Mapeando a dispersão espacial da COVID-19 em Belo Horizonte. (2020). Revista Geografias, 16(2), 116-134. https://doi.org/10.35699/2237-549X.2020.24859