Engineering Engineering and Information Science Applied to Image as Digital Objects in the Data Age

Authors

DOI:

https://doi.org/10.35699/2237-6658.2024.51378

Keywords:

Knowledge Organization, Data Age, Imaging Digital Objects, Knowledge Engineering, Information Science

Abstract

The role of Knowledge Engineering as a multidisciplinary scientific field in the light of theories and practices in data mining and curation, Knowledge Organization, computational programming, system development, and Artificial Intelligence is socially established in an applied manner in the face of contributions to foster the Data Age. The research at hand analyzes Imagetic Digital Objects as part of the Datafication movement in the context of Big Data and characterizes a repertoire of processes in Knowledge Engineering, especially those that interact at the border with knowledge and practices in Information Science. The essayistic methodology gathers systematically collected and analyzed sources of information through scientific procedures of content analysis. The results indicate that digital media act as a driving force for the proliferation of Imagetic Digital Objects, corroborating with the Big Data phenomenon, a scenario in which Knowledge Organization as a process in Knowledge Engineering, supported by principles common to Information Science, operates to methodize the chaining and enable the retrieval and dissemination of digital data.

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Author Biographies

Ismaelly Batista dos Santos Silva, Universidade Estadual da Paraíba

Doutora em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal da Bahia. Universidade Estadual da Paraíba (UEPB), João Pessoa, PB, Brasil.

Hildenise Ferreira Novo, Universidade Federal da Bahia

Doutora em Difusão do Conhecimento - UFBA. Mestre em Ciência da Informação, Convênio UFF/IBICT. Especialização em Didática para o Ensino Superior. Graduação em Biblioteconomia e Documentação pela Universidade Federal Fluminense. Docente dos Cursos de Arquivologia, Biblioteconomia e Documentação e Biblioteconomia na Modalidade a Distância pelo Instituto de Ciência da Informação da UFBA.

References

ARAÚJO, C. A. A. O que é ciência da informação. Belo Horizonte: KMA, 2018.

BARDIN, L. Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70. 2011.

BORKO, H. Information Science: What is it? American Documentation, v.19, n.1, p.3-5, jan. 1968. Disponível em: https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/1992827/mod_resource/content/1/Borko.pdf Acesso em: 10 jan. 2024.

CAPURRO, R. Epistemologia e ciência da informação. In: Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação, 5., 2003, Belo Horizonte. Anais. Belo Horizonte: Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação e Biblioteconomia, 2003. Disponível em: http://enancib.ppgci.ufba.br/artigos/GT1--231.pdf Acesso: 10 jan. 2024.

GIL, A. C. Métodos e técnicas de pesquisa social. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2008.

INNARELLI, H. C. Cryptex da preservação digital. 1 ed. Curitiba: Appris, 2023.

MARQUES, A. J. Metodología em ciencia dedutiva. Juiz de Fora - MG. Ed. Gráfica Rio Branco. 1999.

MINAYO, M. C. S. SANCHES, O. Métodos Qualitativos e Quantitativos: oposição ou complementaridade? Caderno de Saúde Pública, Rio de Janeiro, v. 9, n. 3, p. 239-262, jul./set. 1993. Disponível em: https://www.scielo.br/j/csp/a/Bgpmz7T7cNv8K9Hg4J9fJDb/?format=pdf&lang=pt Acesso em: 12 jan. 2024.

LÉVY, P. Cibercultura. São Paulo: Editora 34. 1999.

SARACEVIC, T. Ciência da informação: origem, evolução e relações. Perspectivas em Ciência da Informação. Belo Horizonte, v. 1, n. 1, p. 41-62, jan./jun. 1996. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/pci/article/view/22308 Acesso: 10 jan. 2024.

SCHREIBER, A. Th. et. al. Knowledge engineering and management: the commonKADS metodology. Massachusetts Institute of Technology. 2000.

SHERA, J. Sobre biblioteconomia, documentação e ciência da informação. In: GOMES, Hagar Espanha (org.) Ciência da Informação ou informática? Rio de Janeiro: Calunga, 1980.

SILVA, I. B. S. Recomendações para uma ontologia de domínio no âmbito de objetos digitais imagéticos à luz da Ciência da Informação. 2023. 112f. Tese (Doutorado em Ciência da Informação). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal da Bahia (PPGCI/UFBA). Salvador, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37408 Acesso em: 12 jan. 2024.

VAN HARMELEN, F. A. H., FENSEL, D. Formal Methods in Knowledge Engineering. Knowledge Engineering Review, 10(4), 345-360. 1995. Disponivel em: https://doi.org/10.1017/S0269888900007554 Acesso em: 13 jan. 2024.

WITTEN, I. H. EIBE, F. HALL, M. A. Data mining: practical machine learning tools and techniques. Ed. Morgan Kaufmann, 3rd ed. 2011.

Published

2024-05-03

How to Cite

BATISTA DOS SANTOS SILVA, I.; FERREIRA NOVO, H. Engineering Engineering and Information Science Applied to Image as Digital Objects in the Data Age. Múltiplos Olhares em Ciência da Informação , Belo Horizonte, v. 14, p. e051378, 2024. DOI: 10.35699/2237-6658.2024.51378. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/moci/article/view/51378. Acesso em: 18 may. 2024.

Issue

Section

Dossiê temático - Práticas de organização e gestão de dados, informação e conhecimento em ambientes digitais