Modelos de diagnóstico de qualidade de dados no domínio do patrimônio cultural:

Uma revisão sistemática de literatura

Autores

Palavras-chave:

Metadados, Acervo cultural, Revisão sistemática de literatura, Modelo de diagnóstico de qualidade de dados

Resumo

Nos últimos anos, tem-se observado considerável adesão das instituições de patrimônio cultural ao processo de digitalização e disponibilização de seus dados de acervos na internet, proporcionando maior acessibilidade e democratização de conhecimento científico e cultural à sociedade. Diante deste fato, dados se tornam recursos importantes e valiosos para o século XXI, e considerações acerca da importância da qualidade para publicação de conjunto de dados na internet também surgiram nas últimas décadas em contextos diversos. Porém, apesar desses esforços, apenas investir na digitalização de objetos culturais não é suficiente, visto que questões sobre qualidade de dados frequentemente não são levantadas, considerando os diversos tipos de bancos de dados e sistemas de informação existentes. Esta pesquisa tem por objetivo identificar e analisar estudos sobre avaliação de qualidade de dados em acervos de patrimônio cultural, a partir de uma revisão sistemática da literatura no âmbito nacional e internacional. A partir da revisão de literatura realizada, ficou claro que há pouca evidência de um processo de garantia de qualidade de dados e de metadados testado que comprovasse sua eficácia em um ou mais repositórios digitais. Além disso, não há evidência de qualquer processo de avaliação de qualidade que fosse eficaz e transferível para outros contextos, ou seja, outros tipos de repositórios. Ressalta-se, ainda, a escassez de procedimentos que utilizam um modelo de catalogação de referência no campo do Patrimônio Cultural para fundamentar uma avaliação de qualidade de dados em bases de dados neste domínio.

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Biografia do Autor

Daniela Lucas da Silva Lemos, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)

Doutora em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil. Docente nível Associado do Departamento de Biblioteconomia e do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória, Brasil.

Abeil Coelho Junior, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)

Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal do Espírito Santo, Brasil.

Dalton Lopes Martins, Universidade de Brasília (UNB)

Professor no curso de Biblioteconomia e atualmente coordenador do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação PGGCinf da Faculdade de Ciência da Informação (FCI) na Universidade de Brasília (UnB). É também professor permanente no Programa de Pós-Graduação em Estudos da Condição Humana - PPGECH da Universidade Federal de São Carlos.

Referências

BACA, Murtha; HARPRING, Patricia; LANZI, Elisa; MCRAE, Linda; WHITESIDE, Ann. Cataloging cultural objects: a guide to describing cultural works and their images. Chicago: American Library Association, 2006.

BALLOU, Donald; WANG, Richard; PAZER, Harold; TAYI, Giri Kumar. Modeling Information Manufacturing Systems to Determine Information Product Quality. Management Science, [S. l.], v. 44, n. 4, p. 462–484, 1998.

BATINI, Carlo; SCANNAPIECA, Monica. Data quality: concepts, methodologies and techniques. Berlin; New York: Springer, 2006.

BELLINI, Emanuele; NESI, Paolo. Metadata Quality Assessment Tool for Open Access Cultural Heritage Institutional Repositories. Em: NESI, Paolo; SANTUCCI, Raffaella (org.). Information Technologies for Performing Arts, Media Access, and Entertainment. Lecture Notes in Computer Science Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. v. 7990p. 90–103.

BIZER, Christian; HEATH, Tom; BERNERS-LEE, Tim. Linked Data - The Story So Far. International Journal on Semantic Web and Information Systems (IJSWIS), v. 5, n. 3, p. 1–22, 2009.

CANDELA, Gustavo. Towards a semantic approach in GLAM Labs: the case of the Data Foundry at the National Library of Scotland. 2023. Disponível em: <http://arxiv.org/abs/2301.11182>. Acesso em: 26 fev. 2023.

CANDELA, Gustavo; ESCOBAR, Pilar; SÁEZ, María Dolores; MARCO-SUCH, Manuel. A Shape Expression approach for assessing the quality of Linked Open Data in libraries. Semantic Web, [S. l.], p. 1–21, 2021.

CHAPMAN, Arthur D. Principles of Data Quality. Copenhagen, 2005. Disponível em: https://www.gbif.org/document/80509. Acesso em: 28 dez. 2022.

CHARLES, Valentine; CLAYPHAN, Robina; ISAAC, Antoine. Definition of the Europeana Data Model v5.2.8. 2017. Disponível em: https://pro.europeana.eu/files/Europeana_Professional/Share_your_data/Technical_requirements/EDM_Documentation//EDM_Definition_v5.2.8_102017.pdf. Acesso em: 21 dez. 2022.

ECKERSON, Wayne W. DATA QUALITY AND THE BOTTOM LINE: Achieving Business Success through a Commitment to High Quality Data. The Data Wharehouse Institute, [S. l.], 2002. Disponível em: http://download.101com.com/pub/tdwi/Files/DQReport.pdf. Acesso em: 28 dez. 2022.

ENGLISH, Larry P. Improving data warehouse and business information quality: methods for reducing costs and increasing profits. New York: Wiley, 1999.

FENLON, Katrina; EFRON, Miles; ORGANISCIAK, Peter. Tooling the aggregator”s workbench: Metadata visualization through statistical text analysis: Tooling the Aggregator”s Workbench: Metadata visualization through statistical text analysis. Proceedings of the American Society for Information Science and Technology, [S. l.], v. 49, n. 1, p. 1–10, 2012.

FRANCISCO-REVILLA, Luis; TRACE, Ciaran B.; LI, Haoyang; BUCHANAN, Sarah A. Encoded Archival Description: Data Quality and Analysis: Encoded archival description: Data quality and analysis. Proceedings of the American Society for Information Science and Technology, [S. l.], v. 51, n. 1, p. 1–10, 2014.

GAONA GARCÍA, Paulo Alonso; FERMOSO GARCÍA, Ana; UNIVERSIDAD PONTIFICIA DE SALAMANCA; SÁNCHEZ ALONSO, Salvador; UNIVERSIDAD DE ALCALÁ. Exploring the Relevance of Europeana Digital Resources: Preliminary Ideas on Europeana Metadata Quality. Revista Interamericana de Bibliotecología, [S. l.], v. 40, n. 1, p. 59–69, 2017.

GETTY, Getty Research Institute. Art & Architecture Thesaurus® Online. 2017. Disponível em: https://www.getty.edu/research/tools/vocabularies/aat/. Acesso em: 1 ago. 2022.

GUIZZARDI, Giancarlo. Ontology, Ontologies and the “I” of FAIR. Data Intelligence, v. 2, n. 1–2, p. 181–191, jan. 2020.

HARPER, Corey A. Metadata Analytics, Visualization, and Optimization: Experiments in statistical analysis of the Digital Public Library of America (DPLA). The Code4Lib Journal, [S. l.], n. 33, 2016. Disponível em: https://journal.code4lib.org/articles/11752?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+c4lj+%28The+Code4Lib+Journal%29. Acesso em: 3 jan. 2023.

HARPRING, Patricia. Metadata Standards Crosswalks. [S. l.], 2022. Disponível em: https://www.getty.edu/research/publications/electronic_publications/intrometadata/crosswalks.html. Acesso em: 11 jan. 2023.

INTERNATIONAL FEDERATION OF LIBRARY ASSOCIATIONS AND INSTITUTIONS (IFLA). Declaração dos Princípios Internacionais de Catalogação. Haia, 2016. Disponível em: https://www.ifla.org/wp-content/uploads/2019/05/assets/cataloguing/icp/icp_2016-pt.pdf. Acesso em: 06 mar. 2023.

LAGOZE, Carl et al. Open Archives Initiative - Protocol for Metadata Harvesting - v.2.0. Disponível em: <http://www.openarchives.org/OAI/openarchivesprotocol.html>. Acesso em: 20 fev. 2023.

LANCASTER, Frederick Wilfrid. Indexação e resumos: teoria e prática. Brasília: Briquet de Lemos, 2004.

LEMOS, Daniela Lucas da Silva; COELHO JÚNIOR, Abeil. Qualidade de dados em acervos do patrimônio cultural: uma avaliação diagnóstica semiautomática nos objetos culturais sob gestão do Instituto Brasileiro de Museus. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, v. 28, p. 1–22, 2023.

LEMOS, Daniela Lemos da Silva; COELHO-JÚNIOR, Abeil; CARMO, Daniela do. Ontologias para anotação semântica em mídias: Uma construção colaborativa de redes de conhecimento do patrimônio cultural. Fronteiras da Representação do Conhecimento, v. 1, n. 1, p. 94–125, 30 set. 2021.

LORENZINI, Matteo; ROSPOCHER, Marco; TONELLI, Sara. Automatically evaluating the quality of textual descriptions in cultural heritage records. International Journal on Digital Libraries, [S. l.], v. 22, n. 2, p. 217–231, 2021.

MACEDO, Dirceu Flávio; LEMOS, Daniela Lucas da Silva. Dados abertos governamentais: iniciativas e desafios na abertura de dados no Brasil e outras esferas internacionais. AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento, [S.l.], v. 10, n. 2, p. 14 - 26, abr. 2021. ISSN 2237-826X. Disponível em: https://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/77737. Acesso em: 20 dez. 2022.

MARTINS, Dalton Lopes; MARTINS, Luciana Conrado. Desafios e Aprendizados na Implantação do Tainacan nos Museus do Instituto Brasileiro de Museus. Revista Eletrônica Ventilando Acervos, Florianópolis, v. especial, n. 1, p. 91–107, 2021.

MARTINS, Dalton Lopes; LEMOS, Daniela Lucas da Silva; OLIVEIRA, Luis Felipe Rosa; SIQUEIRA, Joyce; CARMO, Danielle; MEDEIROS, Vinicius Nunes. Information organization and representation in digital cultural heritage in Brazil: Systematic mapping of information infrastructure in digital collections for data science applications. Journal of the Association for Information Science and Technology, [S. l.], p. asi.24650, 2022.

MINISTÉRIO DA CULTURA. Instituto Brasileiro de Museus. Resolução Normativa n. 6, de 31 de agosto de 2021. Estabelece os elementos de descrição das informações sobre o acervo museológico, bibliográfico e arquivístico que devem ser declarados no Inventário Nacional dos Bens Culturais Musealizados, em consonância com o Decreto nº 8.124, de 17 de outubro de 2013. Brasília: Diário Oficial, 2021. Disponível em: https://www.in.gov.br/web/dou/-/resolucao-normativa-ibram-n-6-de-31-de-agosto-de-2021-342359740. Acesso em: 10 jan. 2023.

MOULAISON, Heather Lea. The expansion of the personal name authority record under Resource Description and Access: Current status and quality considerations. IFLA Journal, [S. l.], v. 41, n. 1, p. 13–24, 2015.

PALAVITSINIS, Nikos. Metadata Quality Issues in Learning Repositories. 2013. Universidade de Alcalá, Espanha, 2013. Disponível em: https://core.ac.uk/download/pdf/58910780.pdf. Acesso em: 1 jan. 2023.

PHILLIPS, Mark Edward; TARVER, Hannah. Investigating the use of metadata record graphs to analyze subject headings in the digital public library of America. The Electronic Library, [S. l.], v. 39, n. 3, p. 450–468, 2021.

ROMERO, Gustavo Candela. Publicación y enriquecimiento semántico de datos abiertos en bibliotecas digitales. 2019. UNIVERSIDAD DE ALICANTE, Espanha, 2019. Disponível em: https://rua.ua.es/dspace/handle/10045/97353. Acesso em: 1 jan. 2023.

SOCIETY OF AMERICAN ARCHIVISTS (SAA). Core Archival Functions. GUIDELINES FOR COLLEGE AND UNIVERSITY ARCHIVES. Society of American Archivists. 2022. Disponível em: <https://www2.archivists.org/node/14804>. Acesso em: 9 fev. 2023.

SIQUEIRA, Joyce; CARMO, Danielle do; MARTINS, Dalton Lopes; LEMOS, Daniela Lucas da Silva; MEDEIROS, Vinícius Nunes; OLIVEIRA, Luis Felipe Rosa. Elements for the construction of a data quality policy for the aggregation of digital cultural collections: the cases of the Digital Public Library of America. Inc and the Europeana Foundation. In: ÁLVAREZ, Edgar Bisset. (eds) Data and Information in Online Environments: Second EAI International Conference- DIONE 2021. Springer International Publishing, 2021.

ŠLIBAR, Barbara; OREŠKI, Dijana; BEGIČEVIĆ REĐEP, Nina. Importance of the open data assessment: an insight into the (Meta) data quality dimensions. SAGE Open, v. 11, n. 2, p. 21582440211023178, 2021.

STEPHAN, Haller; BEAT, Estermann; ANGELINA, Dungga Winterleitner. Study in View of the Further Development of DCAT-AP CH. [S. l.], 2018.

TSIFLIDOU, Effie; MANOUSELIS, Nikos. Tools and Techniques for Assessing Metadata Quality. Em: GAROUFALLOU, Emmanouel; GREENBERG, Jane (org.). Metadata and Semantics Research. Communications in Computer and Information Science Cham: Springer International Publishing, 2013. v. 390p. 99–110. Disponível em: http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-03437-9_11. Acesso em: 3 dez. 2022.

USAID, U. S. Agency for International Development. TIPS 12: Data Quality Standards. [S. l.], v. 12, n. 2, 2009. Disponível em: https://www.fsnnetwork.org/sites/default/files/tips-dataqualitystandards.pdf. Acesso em: 9jan. 2023.

VIRKUS, Sirje; GAROUFALLOU, Emmanouel. Data science and its relationship to library and information science: a content analysis. Data Technologies and Applications, v. 54, n. 5, p. 643-663, 2020.

WANG, Lin. Twinning data science with information science in schools of library and information science. Journal of Documentation, v.74, 2018.

WESTBROOK, R. Niccole; JOHNSON, Dan; CARTER, Karen; LOCKWOOD, Angela. Metadata Clean Sweep: A Digital Library Audit Project. D-Lib Magazine, [S. l.], v. 18, n. 5/6, 2012. Disponível em: http://www.dlib.org/dlib/may12/westbrook/05westbrook.html. Acesso em: 3 dez. 2022.

WILKINSON, Mark D. et al. The FAIR guiding principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, [S. l.], v. 3, n. 1, p. 160018, 2016.

ZENG, Marcia Lei. Interoperability. Knowledge Organization, v.46, n.2, p. 122-146, jan. 2019. Disponível em: https://www.isko.org/cyclo/interoperability. Acesso em: 27 dez. 2022.

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Publicado

2023-11-23

Como Citar

Lemos, D. L. da S., Coelho Junior, A., & Martins, D. L. (2023). Modelos de diagnóstico de qualidade de dados no domínio do patrimônio cultural:: Uma revisão sistemática de literatura. Perspectivas Em Ciência Da Informação, 28(Fluxo Contínuo), e46064. Recuperado de https://periodicos.ufmg.br/index.php/pci/article/view/46064