Análise Bibliométrica em Inteligência Artificial

Autores

DOI:

https://doi.org/10.35699/2237-6658.2024.51438

Palavras-chave:

Inteligência artificial, ética, regulamentação, bibliometria

Resumo

Este estudo apresenta uma análise abrangente da ética no uso da Inteligência Artificial (IA) em contextos organizacionais, abordando questões desde transparência e governança até agência moral em cenários futuros. O objetivo é oferecer uma compreensão atualizada das questões éticas relacionadas à IA, contribuindo para o desenvolvimento de diretrizes éticas. A metodologia incluiu uma revisão da literatura nas bases Scielo e Spell. A análise bibliométrica com ferramentas como VOSviewer e Parsifal destacou a distribuição temporal, colaboração entre autores e temas predominantes. Os resultados revelam a complexidade ética e social da IA, abordando desafios em áreas como jurídica, saúde, impacto social, accountability, responsabilidade filosófica, regulamentação de dados e proteção da privacidade. A análise temática identificou recorrência em tópicos como transparência, explicabilidade, regulamentação, vieses e discriminação. A pesquisa ressaltou a necessidade de uma abordagem abrangente para lidar com os impactos da IA, evidenciando a escassez de estudos científicos explorando seu impacto em diversos contextos.

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Biografia do Autor

Willey Roney Oliveira Motta da Cunha, Universidade Federal de Minas Gerais

Mais de 15 anos de experiência em planejamento e gestão de processos da qualidade nos setores de geotecnia, construção pesada e de barragens de mineração, coordenando equipes focadas na excelência operacional e implantação e certificação de normas para gestão da qualidade (SSMA, SGI, ISO 9001, ISO 14001, ISO 17025, ISO 31000, ISO 45001, PBQP-H, SA 8000, Código Internacional de Gestão de Cianeto). Especialista em qualidade e modelagem de processos (BPM Business Process Management) planejamento e gestão da melhoria contínua e ferramentas da qualidade e análise de dados. Processos relacionados a: Exercícios simulados internos e externos PAEBM, inspeções de obras de barragens e relatórios de lições aprendidas. Capacidade analítica e de solução de problemas. 

Fabricio Ziviani, Universidade Federal de Minas Gerais

Doutor em Ciência da Informação pela UFMG (2012). Possui Mestrado em Administração Pública - Gestão da Informação pela Escola de Governo - Fundação João Pinheiro (2005), Especialização em Gestão de Tecnologia pela Universidade Estácio de Sá (2001) e Graduação em Administração com Habilitação Análise de Sistemas pelo Centro Universitário do Espírito Santo (1999). Atualmente é Professor Associado da Fundação Dom Cabral FDC e Professor Adjunto VI da Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG) atuando na Faculdade de Políticas Públicas. Foi Professor Adjunto I do Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento da Universidade FUMEC (2013-2020).

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Publicado

2023-05-29

Como Citar

CUNHA, W. R. O. M. da; ZIVIANI, F. Análise Bibliométrica em Inteligência Artificial. Múltiplos Olhares em Ciência da Informação, Belo Horizonte, v. 14, p. e051438, 2023. DOI: 10.35699/2237-6658.2024.51438. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/moci/article/view/51438. Acesso em: 10 out. 2024.

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