Lógica clássica e lógicas não-clássicas nos modelos de recuperação da informação
Palavras-chave:
Recuperação da informação, Lógica, Lógica difusaResumo
A utilização da lógica nos modelos de recuperação da informação (RI) é examinada, por meio de levantamento bibliográfico da produção no campo e análise crítica de trabalhos relevantes. O levantamento revela um crescimento do volume de pesquisas acerca de modelos não-clássicos que incorporam a incerteza, especialmente a lógica difusa (fuzzy logic) nos sistemas de RI. A evolução de sistemas baseados em lógicas não-clássicas, emergidas a partir da lógica clássica/booleana é discutida. Conclui com uma tentativa de responder a críticas contra o formalismo lógico e reconhece a evolução técnica e conceitual representada pela introdução de modelos lógicos não-clássicos no campo da RI.
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Referências
ABDULAHHAD, Karam et al. Modeling Information Retrieval by Formal Logic: a survey. ACM Computing Surveys, [s.l.], v. 52, n. 1, 2019. DOI https://dl.acm.org/doi/10.1145/3291043.
ANTONIOU, Grigoris. A tutorial on Default Logics. ACM Computing Surveys, [s.l.], v. 31, n. 3, p. 337-359, 1999. DOI https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/344588.344602.
AUCHER, Guilaume. Logic and commonsense reasoning: lecture notes. Rennes: [s.n.], 2017. Disponível em: https://hal.science/cel-01586568/file/LogicCommonsense-CourseNotes-2017.pdf. Acesso em: 13 out 2023.
BAADER, Franz et al. The description Logic handbook theory, implementation and applications. Cambridge: Cambridge University Press, 2003.
BOUIDGHAGHEN, Ourdia et al. A fuzzy logic approach to topic extraction in texts. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, [s.l.], v. 17, [supl. 1], p. 81–112, 2009. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/242636918_A_fuzzy_logic_approach_to_topic_extraction_in_texts. Acesso em: 13 out 2023.
CHIARAMELLA, Y.; CHEVALLET, J. P. About Retrieval Models and Logic. The computer journal, [s.l.], v. 35, n. 3, 1992. Disponível em: https://academic.oup.com/comjnl/article/35/3/233/525612?login=false. Acesso em: 13 out 2023.
D’OTTAVIANO, Ítala Maria Loffredo; FEITOSA, Hércules de Araújo. Sobre a história da lógica, a lógica clássica e o surgimento das lógicas não-clássicas. [s.l.]: [s.n.], 2003.
HUNTER, A. A default logic based framework for context-dependent reasoning with lexical knowledge. Journal of Intelligent Information Systems, [s.l.], v. 16, [s.n.], p. 65–87, 2001. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1023/A:1008741010967. Acesso em: 13 out 2023.
KAIBO Xu et al. A description logic based approach to formalizing the information bearing capability of paths in ER schemata. International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, [s.l.], v. 8, n. 3, p. 279-291, 2015. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/277786962_A_Description_Logic_Based_Approach_to_Formalizing_the_Information_Bearing_Capability_of_Paths_in_ER_Schemata. Acesso em: 13 out 2023.
KRAUSE, Décio. Lógica paraconsistente. Crítica, [s.l.], [s.n.], [s.n.], nov. 2003. Disponível em: https://criticanarede.com/log_paraconsistente.html. Acesso em: 13 out 2023.
LALMAS, Mounia. Logical models in information retrieval: Introduction and overview. Information Processing & Monagement, [s.l.], v. 34, n. 1, p. 19-33, 1998. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/journal/information-processing-and-management/vol/34/issue/1. Acesso em: 13 out 2023.
LOWE, M. Sara et al. The Boolean is dead, long live the Boolean! Natural language versus Boolean searching in introductory undergraduate instruction. College & Research Libraries, [s.l.], v. 79, n. 4, p. 517-534, 2018. Disponível em: https://crl.acrl.org/index.php/crl/article/view/16729. Acesso em: 13 out 2023.
MAHR, Bernt. Information science and the logic of models. Software System Models, v. 8, [s.n.], p. 365–383, 2009. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s10270-009-0119-2. Acesso em: 13 out 2023.
MANNING, Christopher D.; RAGHAVAN, Prabhakar; SCHÜTZE, Hinrich. An Introduction to Information Retrieval. Cambridge: Cambridge University Press. 2009.
OUSSALAH et al. Personalized information retrieval system in the framework of fuzzy logic. Expert Systems with Applications, [s.l.], [s.n.], n. 35, p. 423–433, 2008. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/220215007_Personalized_information_retrieval_system_in_the_framework_of_fuzzy_logic/link/53f0e9840cf2711e0c43153b/download. Acesso em: 13 out 2023.
REITER, R. A logic for default reasoning. Artificial Intelligence, [s.l.], v. 13, n. 1-2, p. 81-132, Apr. 1980. DOI https://dl.acm.org/doi/10.1016/0004-3702%2880%2990014-4.
SEBASTIANI, Fabrizio. On the role of logic in information retrieval. Information Pressing & Management, [s.l.], v. 34. n. I., p. l-18, 1998. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306457397000551. Acesso em: 13 out 2023.
SEBASTIANI, Fabrizio. Towards a logical reconstruction of information retrieval theory. Cybernetics & Systems, [s.l.], v. 30, n. 5, p. 411-428, 1999. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/2614160_Towards_a_Logical_Reconstruction_of_Information_Retrieval_Theory/link/5510e1a90cf20352196cc96f/download. Acesso em: 13 out 2023.
SOARES; MARTIN; FRANCELIN. Pluralismo lógico e epistemografia interativa como ferramentas desclassificadoras do conhecimento. Rev. digit. bibliotecon. cienc. inf. Campinas, v. 11, n. 1, p. 55-71. 2013. Disponível em: https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rdbci/article/view/1651. Acesso em: 13 out 2023.
VAN RIJSBERGEN, Cornelis Joost. A non-classical logic for information retrieval. The Computer Journal, [s.l.], [s.n.], n. 29, p. 481-485, 1986.
ZADROŻNY, Sławomir; KACPRZYK, Janusz. On an interpretation of keywords weights in information retrieval: some fuzzy logic based approaches. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, [s.l.], v. 17, [supl. 1], p. 41-58, 2009. DOI https://doi.org/10.1142/S0218488509006029.
ZADROZNY Sławomir; NOWACKA, Katarzyna. Fuzzy information retrieval model revisited. Fuzzy Sets and Systems, [s.l.], v. 160, n. 15, p. 2173–2191, Aug. 2009. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0165011409001080. Acesso em 13 out 2023.
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