DECISION SUPPORT SYSTEMS AND WATER RESOURCES MANAGEMENT
A PROPOSAL FOR A CONCEPTUAL MODEL
Keywords:
Water resources, Decision Support System, Big Data, IoT, Organizational and competitive intelligenceAbstract
Sustainability is a complex topic of great importance for academics, managers, and agents from the most diverse areas of society. Seen more broadly, it is based on at least three different dimensions, the environmental, the social, and the economic. In this context, among the threatened common goods, water emerges as the main resource surrounded by uncertainties regarding its future availability. For the management of water resources, it is important to have data and information to assist in the decision-making process. Given the amount of information required, two emerging Information and Communication Technologies can be useful for creating a Decision Support System, the Internet of Things (IoT) and Big Data. Thus, the objective of this work is to propose a conceptual model that represents a Decision Support System that uses Information and Communication Technologies with the purpose of providing information and subsidies to assist the decision-making process in the management of water resources within the space of a hydrographic basin. As a result, the conceptual model of SAD was presented based on the cycle of Organizational and Competitive Intelligence.
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References
AGÊNCIA DAS BACIAS PCJ. Uso da água. 2020. Disponível em: https://agencia.baciaspcj.org.br/bacias-pcj/uso-da-agua/. Acesso em: 15 maio. 2022.
ALVES, Robson de Paula; FALSARELLA, O. M. Modelo conceitual de inteligência organizacional aplicada à função manutenção. Gestão e Produção, São Carlos, v. 16, n. 2, p. 313-324, abr.-jun. 2009.
ANA. Relatório Conjuntura dos Recursos Hídricos no Brasil 2021. 2021. Disponível em: https://relatorio-conjuntura-ana-2021.webflow.io/. Acesso em: 15 maio. 2022.
ATTANASIO, Cláudia Mira. Planos de manejo integrado de microbacias hidrográficas com uso agrícola: uma abordagem hidrológica na busca da sustentabilidade. 2004. Tese Doutorado - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Piracicaba, 2004.
BEULKE, Dave. Big Data Impacts Data Management: The 5 Vs of Big Data. 2011. Disponível em: https://davebeulke.com/big-data-impacts-data-management-the-five-vs-of-big-data/. Acesso em: 15 maio. 2022.
BORTOLIN JR, Sérgio Antônio Martini. Sistemas de Apoio à Decisão. INFOCAMP, Recife, p. 1–11, 2011.
BRASIL. Da política nacional de recursos hídricos. 1997. Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/leis/l9433.htm. Acesso em: 16 maio. 2022.
CASARRO, A. C. Sistemas de informações para tomada de decisões. 4. ed. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2010.
CHAVES, Leonardo Corrêa; ENSSLIN, Leonardo; ROLIM ENSSLIN, Sandra; BORTOLUZZI, Sandro César. Construção de Modelo para Apoiar o Processo de Desenvolvimento de um Sistema de Apoio à Decisão. Journal of Information Systems and Technology Management, [S. l.], 2020. DOI: 10.4301/S1807-1775202017006.
CHRISTOFOLETTI, Antonio. Geomorfologia Fluvial. 2. ed. São Paulo: Edgard Blücher, 1980.
CORREIA, Francis Wagner Silva; MANZI, Antonio Ocimar; CÂNDIDO, Luiz Antonio; SANTOS, Rosa Maria Nascimento Dos; PAULIQUEVIS, Theotônio. Balanço de umidade na amazônia e sua sensibilidade às mudanças na cobertura vegetal. Ciência e Cultura, [S. l.], v. 59, p. 39–43, 2007.
DIVANI, Drashti; PATIL, Pallavi; PUNJABI, Sunil K. Automated plant Watering system. Em: 2016 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATION OF POWER, ENERGY INFORMATION AND COMMUINCATION (ICCPEIC) 2016, Anais [...]. : IEEE, 2016. p. 180–182. DOI: 10.1109/ICCPEIC.2016.7557245.
ENGENHEIROS SEM FRONTEIRAS. Fique por dentro de como fazer um sistema de captação de água da chuva. 2019. Disponível em: https://esf.org.br/captacao-de-agua-de-chuva/. Acesso em: 15 maio. 2022.
FERRAZ, I. C.; ROCHA, T. C. F.; GIACOMINI, I. B.; BEATO, C. E.; FRANCHI, N. Indicadores ambientais para gestão de recursos hídricos do estado de São Paulo. Em: WORLD WATER CONGRESS 2007, São Paulo. Anais [...]. São Paulo: IWRA, 2007. p. 1–10.
GALIOTO, Francesco; CHATZINIKOLAOU, Parthena; RAGGI, Meri; VIAGGI, Davide. The value of information for the management of water resources in agriculture: Assessing the economic viability of new methods to schedule irrigation. Agricultural Water Management, [S. l.], v. 227, p. 105848, 2020. DOI: 10.1016/j.agwat.2019.105848.
GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2002.
GUERRA, Antônio José Teixeira; CUNHA, Sandra Baptista Da. Geomorfologia e meio ambiente. 1. ed. Rio de Janeiro: Bertrand Brasil, 1996.
GUIMARAES, Daniel Pereira; REIS, Ruibran Januário Dos; LANDAU, Elena Charlotte. Índices pluviométricos em Minas Gerais. 1. ed. Sete Lagoas: EMBRAPA, 2010
HASEEB, Khalid; ALMOGREN, Ahmad; ISLAM, Naveed; UD DIN, Ikram; JAN, Zahoor. An Energy-Efficient and Secure Routing Protocol for Intrusion Avoidance in IoT-Based WSN. Energies, [S. l.], v. 12, n. 21, p. 4174, 2019. DOI: 10.3390/en12214174.
KAISLER, Stephen; ARMOUR, Frank; ESPINOSA, Alberto. Introduction to Big Data: Scalable Representation and Analytics for Data Science Minitrack. In: 2013 46TH HAWAII INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEM SCIENCES 2013, Anais [...]. : IEEE, 2013. p. 984–984. DOI: 10.1109/HICSS.2013.292.
KOBIYAMA, Masato. Manejo de Bacias Hidrográficas - Conceitos básicos. Em: Manejo de bacias hidrogáficas sob a perspectiva florestal. 1. ed. Curitiba: UFPR, 1999. p. 52–54.
KRAMER, K. The challenge of protecting instream flows in Texas: closing the barn door after the horse has left? 25 Water for Texas Conference: Water planning strategies for Senate Bill, [S. l.], p. 1–2, 1998.
LAUDON, Kenneth C.; LAUDON, Jane Price. Sistemas de Informação Gerenciais. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010.
MACHADO, Felipe Nery Rodrigues. Big Data: o futuro dos dados e aplicações. 1. ed. São Paulo: Saraiva, 2018.
MARKS, Sikberto Renaldo; GRIEBELER, Marcos Paulo Dhein. Sistemas de apoio à decisão. 1. ed. Ijuí: Editora Unijuí, 2012.
MOREIRA, André Marinho; MEIRELES, Magali Rezende Gouvêa. A importância da visualização de dados para o processo de tomada de decisão: um estudo sobre o desempenho de atletas de parataekwondo. Pista: Periódico Interdisciplinar, [S. l.], v. 4, n. 1, p. 217–234, 2022.
MUNCK, Luciano; SOUZA, Rafael Borim De. Responsabilidade social empresarial e sustentabilidade organizacional: a hierarquização de caminhos estratégicos para o desenvolvimento sustentável. Revista Brasileira de Estratégia, Curitiba, [S. l.], v. 2, p. 185–202, 2009.
NETO, Jose Antonio Ribeiro. Big Data para Executivos e Profissionais de Mercado. 2. ed. São Paulo, 2021.
O ‘BRIEN, J. A.; MARAKAS, G. M. Administração de Sistemas de Informação. 15. ed. Porto Alegre: AMGH/McGraw-Hill/Bookman, 2013.
PHILIPPI JR, Arlindo; SOBRAL, Maria do Carmo; CARVALHO, Renata Maria Caminha Mendes de Oliveira. Bacia hidrográfica no contexto da da sustentabilidade. In: Gestão de Bacias Hidrográficas e sustentabilidade. 1. ed. Burueri: Editora Manole, 2019. p. 3–19.
POLETO, Cristiano. Bacias Hidrográficas e Recursos Hídricos. 1. ed. Rio de Janeiro: Editora Interciência, 2014.
PORTO, Monica F. A.; PORTO, Rubem La Laina. Gestão de bacias hidrográficas. Estudos Avançados, [S. l.], v. 22, n. 63, p. 43–60, 2008. DOI: 10.1590/S0103-40142008000200004. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-40142008000200004&lng=pt&tlng=pt.
RIBEIRO, W. C.; SANTOS, C. L. S. dos; SILVA, L. P. B. da. Conflito pela água, entre a escassez e a abundância: Marcos teóricos. AMBIENTES: Revista de Geografia e Ecologia Política, [S. l.], v. 1, n. 2, p. 11, 2019. DOI: 10.48075/amb.v1i2.23619. Disponível em: https://e-revista.unioeste.br/index.php/ambientes/article/view/23619. Acesso em: 31 jul. 2022.
SABESP. Distribuição de água. 2020. Disponível em: https://site.sabesp.com.br/site/interna/Default.aspx?secaoId=35#:~:text=Depois%20de%20tratada%2C%20a%20%C3%A1gua,at%C3%A9%20chegar%20ao%20consumidor%20fina. Acesso em: 15 maio. 2022.
SANTANA, Derli Prudente. Manejo integrado de Bacias Higrográficas. 1. ed. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2003. Disponível em: www.cnpms.embrapa.br.
SANTOS, Ricardo Miranda Dos. O uso de indicadores para o diagnóstico da prestação de serviço de coleta e tratamento do esgoto doméstico na cidade de Aquidauana/MS. Periódico Eletrônico Fórum Ambiental da Alta Paulista, [S. l.], v. 8, n. 4, 2012. DOI: 10.17271/19800827842012282.
SILVA, Breno Rodrigues; MELO, Mahelder Carvalho De; RIBEIRO, Michel David de Assis; BORGES, Leandro. Sistemas de apoio a decisão médica (sadm). Revista Eletrônica de Sistemas de Informação e Gestão Tecnológica, [S. l.], v. 3, p. 1–11, 2013.
SILVA, Maria Luiza Ramos da; FALSARELLA, Orandi Mina; MARIOSA, Duarcides Ferreira. O processo de decisão na gestão de recursos hídricos: a contribuição da internet das coisas (iot) e big data. Risus, São Paulo, v. 13, n. 2, p. 45-58, 15 jun. 2022.
SILVEIRA, Denise Tolfo; CORDOVA, Fernanda Peixoto. A pesquisa científica. Em: Métodos de pesquisa. 1. ed. Porto Alegre: Editora da UFRGS, 2009.
SINGH, Ranjan Kumar. Environmental Sustainability: A Digital Approach. Impact Factor, [S. l.], v. 8, n. 21, p. 1–7, 2021. Disponível em: https://www.researchgate.net/profile/Ranjan-Kumar-Singh-2/publication/356191672_Environmental_Sustainability_A_Digital_Approach/links/6190dfa107be5f31b77c503b/Environmental-Sustainability-A-Digital-Approach.pdf. Acesso em: 24 out. 2022.
TAMILSELVAN, K.; THANGARAJ, P. Pods – A novel intelligent energy efficient and dynamic frequency scalings for multi-core embedded architectures in an IoT environment. Microprocessors and Microsystems, [S. l.], v. 72, p. 102907, 2020. DOI: 10.1016/j.micpro.2019.102907.
TUCCI, Carlos; CHAGAS, Maria. Segurança hídrica: conceitos e estratégia para Minas Gerais. Revista de Gestão de Água da América Latina, [S. l.], v. 14, n. 1, p. 1–16, 2017. DOI: 10.21168/rega.v14e12.
TUNDISI, José Galizia; MATSUMURA-TUNDISI, Takako. A Água. [s.l.] : Editora Scienza, 2020. DOI: 10.26626/978-65-5668-005-7/B0001.
TURBAN, Efraim; RANIER JR., R. Kelly; POTTER, Richard E. Introdução a sistemas de Informação uma abordagem gerencial. Rio de Janeiro: Elsevier, 2007.
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