MODELANDO COMPORTAMENTO EM REDES SOCIAIS: UM NOVO ALCANCE PARA OS MÉTODOS QUANTITATIVOS NO ESTUDO DA DINÂMICA SOCIAL

Autores

  • André Carvalho Silveira IGC/UFMG

DOI:

https://doi.org/10.29327/249218.13.13-1

Palavras-chave:

Modelagem computacional, Métodos quantitativos, Mineração de dados, Big data, Redes sociais

Resumo

Em uma realidade onde milhões de pessoas se comunicam, se expressam e interagem em redes sociais digitais, é possível repensar o alcance dos métodos quantitativos aplicados ao estudo da dinâmica social. Sobre uma nova base massivamente abrangente, dinâmica em tempo real, e digitalmente quantitativa, métodos clássicos podem gerar novos resultados significativos na identificação de padrões e tendências de comportamento. Esse artigo apresenta um fluxo de trabalho desde a obtenção de dados de uma rede social, conversão dos dados em vetores de características e agrupamento de alguns integrantes da rede com comportamento similar. Os integrantes foram comparados perante a escolha dos meios de transporte, e agrupados por clusters hierárquicos. O presente estudo de caso pretende contribuir para a avaliação de como essa classe de dados pode ser modelada por métodos quantitativos para gerar novos insights sobre a dinâmica social.

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Publicado

2013-05-11

Como Citar

Silveira, A. C. (2013). MODELANDO COMPORTAMENTO EM REDES SOCIAIS: UM NOVO ALCANCE PARA OS MÉTODOS QUANTITATIVOS NO ESTUDO DA DINÂMICA SOCIAL. Cadernos Do Leste, 13(13). https://doi.org/10.29327/249218.13.13-1

Edição

Seção

Artigos