Comparação entre métodos de preenchimento de falhas em séries de dados meteorológicos da bacia hidrográfica do Rio das Velhas (MG)
DOI:
https://doi.org/10.35699/2237-549X.2018.19216Keywords:
Doble mass, regional weighting, Rio das VelhasAbstract
This paper aims to compare different statistical methods for filling in gaps in meteorological data
series of stations in the Rio das Velhas watershed.
Ten different statistical methods of fault filling were tested for the variables precipitation, average temperature, maximum temperature, minimum
temperature and relative humidity. The original ten-year data series (2003-2012) had a random 10% and 30% failure to apply the test and to compare simulated and observed data. To verify the results
obtained, the mean error, the correlation coefficient,
the standard deviation and the double mass test were used. The regional weighting method showed
slightly better results for all variables, although other
methods such as regional weighting based on linear
regressions and multiple regression also showed good results
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