Comparação entre métodos de preenchimento de falhas em séries de dados meteorológicos da bacia hidrográfica do Rio das Velhas (MG)
DOI:
https://doi.org/10.35699/2237-549X.2018.19216Keywords:
Doble mass, regional weighting, Rio das VelhasAbstract
This paper aims to compare different statistical methods for filling in gaps in meteorological data
series of stations in the Rio das Velhas watershed.
Ten different statistical methods of fault filling were tested for the variables precipitation, average temperature, maximum temperature, minimum
temperature and relative humidity. The original ten-year data series (2003-2012) had a random 10% and 30% failure to apply the test and to compare simulated and observed data. To verify the results
obtained, the mean error, the correlation coefficient,
the standard deviation and the double mass test were used. The regional weighting method showed
slightly better results for all variables, although other
methods such as regional weighting based on linear
regressions and multiple regression also showed good results
Downloads
References
ACOCK, M. C.; PACHEPSKY, Y. A. A. Estimating missing weather data for agricultural simulations using group method of data handling. Journal Climate Applied Meteorology and CLimatology, v. 39, p. 1176–1184, 2000.
AGÊNCIA NACIONAL DE ÁGUAS. Análises recomendadas para a consistência de dados pluviométricos. Brasília: ANA, Superintendência de Gestão da Rede Hidrometeorológica, 2011. 18 p.
ALLEN, R. J.; DeGAETANO, A. T. Estimating missing daily temperature extremes using an optimized regression approach. International Journal of Climatology, v. 21, p. 1305-1319, 2001.
BIER, A. A.; FERRAZ, S. E. T. Comparação de Metodologias de Preenchimento de Falhas em Dados Meteorológicos para Estações no Sul do Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 32, n. 2, p. 215-226, 2017.
DIAZ, C. C. F; PEREIRA, J. A. S.; NÓBREGA, R. S. Comparação de dados estimados por dois diferentes métodos para o preenchimento de falhas de precipitação pluvial na bacia do rio Pajeú, Pernambuco, Brasil. Revista Brasileira de Climatologia, v. 22, p. 324-339, 2018.
FANTE, K. P.; SANT’ANNA NETO, J. L. Técnicas estatísticas para a homogeneização de dados de temperatura e séries temporais climatológicas. Revista Brasileira de Climatologia, v. 18, p. 143-156, 2016.
KEMP, W. P. D.; BURNELL, D. G.; EVERSON, D. O.; THOMSON, A. J. Estimating missing daily maximum and minimum temperatures. Journal Climate Applied Meteorology and CLimatology, v. 22, p. 1587–1593, 1983.
MELLO, C. R.; SILVA, A. M. Hidrologia: princípios e aplicações em sistemas agrícolas. Lavras: Ed. UFLA, 2013. 455 p.
MELLO, Y. R.; KOHLS, W.; OLIVEIRA, T. M. N. Uso de diferentes métodos para o preenchimento de falhas em estações pluviométricas. Boletim de Geografia, Maringá, v. 35, p. 112-120, 2017.
OLIVEIRA, L. F. C.; FIOREZE, A. P.; MEDEIROS, A. M. M.; SILVA, M. A. S. Comparação de metodologias de preenchimento de falhas de séries históricas de precipitação pluvial anual. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 14, n. 11, p. 1186-1192, 2010.
PINTO, H. S.; ALFONSI, R. R. Estimativa das temperaturas médias, máximas e mínimas mensais no estado do Paraná, em função de altitude e latitude. In: Caderno de ciências da terra. Universidade de São Paulo. Instituto de Geografia. São Paulo/SP. Editora gráfica Cairu. V.52, p. 1–28, 1974.
TABONY, R.C. The estimation of missing climatological data. Journal of Climatology, v. 3, n. 3, p. 297-314, 1983.
TEEGAVARAPU, R. S.V.; CHANDRAMOULI, V. Improved weighting methods, deterministic and stochastic data-driven models for estimation of missing precipitation records. Journal of Hydrology, v. 312, p. 191-206, 2005.
TUNG, Y.K. Point rainfall estimation for a mountainous region. Journal of Hydraulic Engineering, v. 109, p. 1386-1393, 1983.
VENTURA, T. M.; OLIVEIRA, A. G.; MARQUES, H. O.; OLIVEIRA, R. S.; MARTINS, C. A.; FIQUEIREDO, J. M.; BONFANTE, A. G. Uma abordagem computacional meteorológicos. Revista Brasileira de Ciências Ambientais, n. 27, p. 61-70, 2013.
VENTURA, T. M.; SANTANA, L. L. R.; MARTINS, C. A.; FIGUEIREDO,M. Análise da aplicabilidade de métodos estatísticos para preenchimento de falhas em dados meteorológicos. Revista Brasileira de Climatologia, v. 19, p. 168-177, 2016.
VIEIRA, S.; OSORIO, D. M. M.; QUEVEDO, D. M.; ADAM, K. N.; PEREIRA, M. A. F. Metodologia de imputação de dados hidrometeorológicos para análise de séries históricas – Bacia do Rio dos Sinos, RS, Brasil. Revista Brasileira de
Climatologia, v. 23, p. 189-204, 2018.
YAGUCHI, S. M.; MASSIGNAM, A. M.; RICCE, W. S.; PANDOLFO, C. Preenchimento de Falhas dos Dados Diários de Temperatura Máxima e Mínima do Ar. Ciência e Natura, Santa Maria, v. 38, p. 1419-1425, 2016.
Downloads
Published
Versions
- 2022-04-15 (2)
- 2020-02-05 (1)
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 Revista Geografias
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Os artigos desta revista obedecem a licença Creative Commons — Attribution 4.0 International — CC BY 4.0
