Knowledge Engineering and Information Science applied to Imagetic Digital Objects in the Data Age
DOI:
https://doi.org/10.35699/2237-6658.2024.51378Keywords:
Knowledge Organization, Data Age, Imaging Digital Objects, Knowledge Engineering, Information ScienceAbstract
The role of Knowledge Engineering, as a multidisciplinary scientific area, in light of theories and practices in data mining and curation, Knowledge Organization, computer programming, system development, and Artificial Intelligence. Knowledge Engineering establishes itself socially, in an applied manner, in response to contributions, to foster the Data Age. The research at hand aims to analyze Imagetic Digital Objects as part of the Datafication movement in the context of Big Data, as well as to characterize a repertoire of processes in Knowledge Engineering: especially those that border on knowledge and practices in Information Science. To meet this objective, an essayistic methodology was chosen, systematically gathering and analyzing sources of information through scientific procedures of content analysis. The discussion suggests that digital media act as a propellant for the proliferation of Imagetic Digital Objects, corroborating with the phenomenon of Big Data; a scenario in which Knowledge Organization (as a process in Knowledge Engineering, supported by principles common to Information Science) operates to methodize the chaining and enable the retrieval and dissemination of digital data.
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