Sistemas de apoio à decisão e gestão de recursos hídricos
Proposta de um modelo conceitual
Palavras-chave:
Gestão de recursos hídricos, Gestão da Informação, Sistema de apoio à decisão, Inteligência organizacional e competitivaResumo
Sustentabilidade é um tema complexo e de grande importância para acadêmicos, gestores e agentes das mais diversas áreas da sociedade. Visto de maneira mais ampla, tem como base ao menos três diferentes dimensões, a ambiental, a social e a econômica. Neste contexto, dentre os bens comuns ameaçados, a água desponta como principal recurso cerceado de incertezas quanto à sua disponibilidade futura. Para a gestão de recursos hídricos é importante possuir dados e informações para auxiliar no processo de tomada de decisão. Diante da quantidade de informações necessárias, duas Tecnologias da Informação e Comunicação emergentes podem ser úteis para a criação de um Sistema de Apoio a Decisão, a Internet of Things (IoT) e o Big Data. Assim, o objetivo deste trabalho é propor um modelo conceitual que represente um Sistema de Apoio à Decisão que utilize Tecnologias de Informação e Comunicação com o propósito de fornecer informações e subsídios para auxiliar o processo decisório na gestão de recursos hídricos dentro do espaço de uma bacia hidrográfica. Como resultado foi apresentado o modelo conceitual de SAD com base no ciclo da Inteligência Organizacional e Competitiva.
Referências
AGÊNCIA DAS BACIAS PCJ. Uso da água. 2020. Disponível em: https://agencia.baciaspcj.org.br/bacias-pcj/uso-da-agua/. Acesso em: 15 maio. 2022.
ALVES, Robson de Paula; FALSARELLA, O. M. Modelo conceitual de inteligência organizacional aplicada à função manutenção. Gestão e Produção, São Carlos, v. 16, n. 2, p. 313-324, abr.-jun. 2009.
ANA. Relatório Conjuntura dos Recursos Hídricos no Brasil 2021. 2021. Disponível em: https://relatorio-conjuntura-ana-2021.webflow.io/. Acesso em: 15 maio. 2022.
ATTANASIO, Cláudia Mira. Planos de manejo integrado de microbacias hidrográficas com uso agrícola: uma abordagem hidrológica na busca da sustentabilidade. 2004. Tese Doutorado - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Piracicaba, 2004.
BEULKE, Dave. Big Data Impacts Data Management: The 5 Vs of Big Data. 2011. Disponível em: https://davebeulke.com/big-data-impacts-data-management-the-five-vs-of-big-data/. Acesso em: 15 maio. 2022.
BORTOLIN JR, Sérgio Antônio Martini. Sistemas de Apoio à Decisão. INFOCAMP, Recife, p. 1–11, 2011.
BRASIL. Da política nacional de recursos hídricos. 1997. Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/leis/l9433.htm. Acesso em: 16 maio. 2022.
CASARRO, A. C. Sistemas de informações para tomada de decisões. 4. ed. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2010.
CHAVES, Leonardo Corrêa; ENSSLIN, Leonardo; ROLIM ENSSLIN, Sandra; BORTOLUZZI, Sandro César. Construção de Modelo para Apoiar o Processo de Desenvolvimento de um Sistema de Apoio à Decisão. Journal of Information Systems and Technology Management, [S. l.], 2020. DOI: 10.4301/S1807-1775202017006.
CHRISTOFOLETTI, Antonio. Geomorfologia Fluvial. 2. ed. São Paulo: Edgard Blücher, 1980.
CORREIA, Francis Wagner Silva; MANZI, Antonio Ocimar; CÂNDIDO, Luiz Antonio; SANTOS, Rosa Maria Nascimento Dos; PAULIQUEVIS, Theotônio. Balanço de umidade na amazônia e sua sensibilidade às mudanças na cobertura vegetal. Ciência e Cultura, [S. l.], v. 59, p. 39–43, 2007.
DIVANI, Drashti; PATIL, Pallavi; PUNJABI, Sunil K. Automated plant Watering system. Em: 2016 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATION OF POWER, ENERGY INFORMATION AND COMMUINCATION (ICCPEIC) 2016, Anais [...]. : IEEE, 2016. p. 180–182. DOI: 10.1109/ICCPEIC.2016.7557245.
ENGENHEIROS SEM FRONTEIRAS. Fique por dentro de como fazer um sistema de captação de água da chuva. 2019. Disponível em: https://esf.org.br/captacao-de-agua-de-chuva/. Acesso em: 15 maio. 2022.
FERRAZ, I. C.; ROCHA, T. C. F.; GIACOMINI, I. B.; BEATO, C. E.; FRANCHI, N. Indicadores ambientais para gestão de recursos hídricos do estado de São Paulo. Em: WORLD WATER CONGRESS 2007, São Paulo. Anais [...]. São Paulo: IWRA, 2007. p. 1–10.
GALIOTO, Francesco; CHATZINIKOLAOU, Parthena; RAGGI, Meri; VIAGGI, Davide. The value of information for the management of water resources in agriculture: Assessing the economic viability of new methods to schedule irrigation. Agricultural Water Management, [S. l.], v. 227, p. 105848, 2020. DOI: 10.1016/j.agwat.2019.105848.
GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2002.
GUERRA, Antônio José Teixeira; CUNHA, Sandra Baptista Da. Geomorfologia e meio ambiente. 1. ed. Rio de Janeiro: Bertrand Brasil, 1996.
GUIMARAES, Daniel Pereira; REIS, Ruibran Januário Dos; LANDAU, Elena Charlotte. Índices pluviométricos em Minas Gerais. 1. ed. Sete Lagoas: EMBRAPA, 2010
HASEEB, Khalid; ALMOGREN, Ahmad; ISLAM, Naveed; UD DIN, Ikram; JAN, Zahoor. An Energy-Efficient and Secure Routing Protocol for Intrusion Avoidance in IoT-Based WSN. Energies, [S. l.], v. 12, n. 21, p. 4174, 2019. DOI: 10.3390/en12214174.
KAISLER, Stephen; ARMOUR, Frank; ESPINOSA, Alberto. Introduction to Big Data: Scalable Representation and Analytics for Data Science Minitrack. In: 2013 46TH HAWAII INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEM SCIENCES 2013, Anais [...]. : IEEE, 2013. p. 984–984. DOI: 10.1109/HICSS.2013.292.
KOBIYAMA, Masato. Manejo de Bacias Hidrográficas - Conceitos básicos. Em: Manejo de bacias hidrogáficas sob a perspectiva florestal. 1. ed. Curitiba: UFPR, 1999. p. 52–54.
KRAMER, K. The challenge of protecting instream flows in Texas: closing the barn door after the horse has left? 25 Water for Texas Conference: Water planning strategies for Senate Bill, [S. l.], p. 1–2, 1998.
LAUDON, Kenneth C.; LAUDON, Jane Price. Sistemas de Informação Gerenciais. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010.
MACHADO, Felipe Nery Rodrigues. Big Data: o futuro dos dados e aplicações. 1. ed. São Paulo: Saraiva, 2018.
MARKS, Sikberto Renaldo; GRIEBELER, Marcos Paulo Dhein. Sistemas de apoio à decisão. 1. ed. Ijuí: Editora Unijuí, 2012.
MOREIRA, André Marinho; MEIRELES, Magali Rezende Gouvêa. A importância da visualização de dados para o processo de tomada de decisão: um estudo sobre o desempenho de atletas de parataekwondo. Pista: Periódico Interdisciplinar, [S. l.], v. 4, n. 1, p. 217–234, 2022.
MUNCK, Luciano; SOUZA, Rafael Borim De. Responsabilidade social empresarial e sustentabilidade organizacional: a hierarquização de caminhos estratégicos para o desenvolvimento sustentável. Revista Brasileira de Estratégia, Curitiba, [S. l.], v. 2, p. 185–202, 2009.
NETO, Jose Antonio Ribeiro. Big Data para Executivos e Profissionais de Mercado. 2. ed. São Paulo, 2021.
O ‘BRIEN, J. A.; MARAKAS, G. M. Administração de Sistemas de Informação. 15. ed. Porto Alegre: AMGH/McGraw-Hill/Bookman, 2013.
PHILIPPI JR, Arlindo; SOBRAL, Maria do Carmo; CARVALHO, Renata Maria Caminha Mendes de Oliveira. Bacia hidrográfica no contexto da da sustentabilidade. In: Gestão de Bacias Hidrográficas e sustentabilidade. 1. ed. Burueri: Editora Manole, 2019. p. 3–19.
POLETO, Cristiano. Bacias Hidrográficas e Recursos Hídricos. 1. ed. Rio de Janeiro: Editora Interciência, 2014.
PORTO, Monica F. A.; PORTO, Rubem La Laina. Gestão de bacias hidrográficas. Estudos Avançados, [S. l.], v. 22, n. 63, p. 43–60, 2008. DOI: 10.1590/S0103-40142008000200004. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-40142008000200004&lng=pt&tlng=pt.
RIBEIRO, W. C.; SANTOS, C. L. S. dos; SILVA, L. P. B. da. Conflito pela água, entre a escassez e a abundância: Marcos teóricos. AMBIENTES: Revista de Geografia e Ecologia Política, [S. l.], v. 1, n. 2, p. 11, 2019. DOI: 10.48075/amb.v1i2.23619. Disponível em: https://e-revista.unioeste.br/index.php/ambientes/article/view/23619. Acesso em: 31 jul. 2022.
SABESP. Distribuição de água. 2020. Disponível em: https://site.sabesp.com.br/site/interna/Default.aspx?secaoId=35#:~:text=Depois%20de%20tratada%2C%20a%20%C3%A1gua,at%C3%A9%20chegar%20ao%20consumidor%20fina. Acesso em: 15 maio. 2022.
SANTANA, Derli Prudente. Manejo integrado de Bacias Higrográficas. 1. ed. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2003. Disponível em: www.cnpms.embrapa.br.
SANTOS, Ricardo Miranda Dos. O uso de indicadores para o diagnóstico da prestação de serviço de coleta e tratamento do esgoto doméstico na cidade de Aquidauana/MS. Periódico Eletrônico Fórum Ambiental da Alta Paulista, [S. l.], v. 8, n. 4, 2012. DOI: 10.17271/19800827842012282.
SILVA, Breno Rodrigues; MELO, Mahelder Carvalho De; RIBEIRO, Michel David de Assis; BORGES, Leandro. Sistemas de apoio a decisão médica (sadm). Revista Eletrônica de Sistemas de Informação e Gestão Tecnológica, [S. l.], v. 3, p. 1–11, 2013.
SILVA, Maria Luiza Ramos da; FALSARELLA, Orandi Mina; MARIOSA, Duarcides Ferreira. O processo de decisão na gestão de recursos hídricos: a contribuição da internet das coisas (iot) e big data. Risus, São Paulo, v. 13, n. 2, p. 45-58, 15 jun. 2022.
SILVEIRA, Denise Tolfo; CORDOVA, Fernanda Peixoto. A pesquisa científica. Em: Métodos de pesquisa. 1. ed. Porto Alegre: Editora da UFRGS, 2009.
SINGH, Ranjan Kumar. Environmental Sustainability: A Digital Approach. Impact Factor, [S. l.], v. 8, n. 21, p. 1–7, 2021. Disponível em: https://www.researchgate.net/profile/Ranjan-Kumar-Singh-2/publication/356191672_Environmental_Sustainability_A_Digital_Approach/links/6190dfa107be5f31b77c503b/Environmental-Sustainability-A-Digital-Approach.pdf. Acesso em: 24 out. 2022.
TAMILSELVAN, K.; THANGARAJ, P. Pods – A novel intelligent energy efficient and dynamic frequency scalings for multi-core embedded architectures in an IoT environment. Microprocessors and Microsystems, [S. l.], v. 72, p. 102907, 2020. DOI: 10.1016/j.micpro.2019.102907.
TUCCI, Carlos; CHAGAS, Maria. Segurança hídrica: conceitos e estratégia para Minas Gerais. Revista de Gestão de Água da América Latina, [S. l.], v. 14, n. 1, p. 1–16, 2017. DOI: 10.21168/rega.v14e12.
TUNDISI, José Galizia; MATSUMURA-TUNDISI, Takako. A Água. [s.l.] : Editora Scienza, 2020. DOI: 10.26626/978-65-5668-005-7/B0001.
TURBAN, Efraim; RANIER JR., R. Kelly; POTTER, Richard E. Introdução a sistemas de Informação uma abordagem gerencial. Rio de Janeiro: Elsevier, 2007.
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