Justiça, mediação e a qualidade dos dados:

reflexões sobre Inteligência Artificial e dimensões organizacionais e éticas em Ciência da Informação

Autores

  • Tiago Brasileiro Araújo Instituto Federal da Paraíba
  • Gabriela Silva Pires Universidade Estadual da Paraíba

Palavras-chave:

Qualidade da informação, Mediação informacional, Inteligência artificial, Ética da informação, Justiça de dados

Resumo

A crescente presença da inteligência artificial nas práticas de informação tem transformado a forma como o conhecimento é produzido, mediado e utilizado, impondo novos desafios éticos e epistemológicos. Este ensaio teórico busca compreender como as dimensões de qualidade dos dados, mediação informacional e ética se entrelaçam na configuração dessas práticas, adotando uma abordagem interdisciplinar que integra fundamentos da Ciência da Informação, da Computação e da Gestão. Trata-se de um ensaio teórico de natureza interdisciplinar, fundamentado na análise crítica de literatura relevante para os temas investigados. A discussão aborda como a qualidade dos dados sustenta a confiabilidade informacional, enquanto a mediação algorítmica redefine a agência humana e institucional. Os resultados evidenciam que a inteligência artificial, embora amplie a eficiência e o alcance das decisões, reforça dilemas éticos vinculados à transparência, equidade e responsabilidade social. Conclui-se que a construção de ecossistemas digitais justos requer governança ética, práticas informacionais críticas e compromisso com a justiça de dados.

Biografia do Autor

  • Tiago Brasileiro Araújo, Instituto Federal da Paraíba

    http://lattes.cnpq.br/1503278831971137

    Professor do Instituto Federal da Paraíba (IFPB) e Pesquisador no Centro de Competências VIRTUS (UFCG). Professor do Instituto Federal de Pernambuco (IFPE) entre os anos de 2019 e 2020. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), com período de Doutorado Sanduíche no Exterior (PDSE-CAPES) na Tampere University (Finlândia). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Especialista em Gestão Estratégica de Tecnologia da Informação pela Universidade Estácio de Sá. Especialista em Moderna Educação: Metodologias, Tendências e Foco no Aluno pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Lecionou como professor substituto no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB). Coordenador do Laboratório de Dados (DataLab/IFPB) e membro do Laboratório de Qualidade de Dados (LQD/UFCG), atuando como pesquisador na área de resolução de entidades. Trabalhou como desenvolvedor/pesquisador em três projetos de desenvolvimento de software e como desenvolvedor pleno no projeto Sony/Venturus.

  • Gabriela Silva Pires, Universidade Estadual da Paraíba

    http://lattes.cnpq.br/0329294806106956

    Professora no Curso do Bacharelado em Administração na Universidade Estadual da Paraíba - UEPB. Doutora em Administração pela Universidade Federal da Paraíba, com ênfase em Marketing e Tecnologia. Mestra em Administração pela Universidade Federal da Paraíba, com ênfase em Marketing e Sociedade (2015). Graduada em Administração de Empresas pela Universidade Federal de Campina Grande (2013). 

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Publicado

2026-06-17

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v. 31 (2026): Publicações em Fluxo Contínuo 2026

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Como Citar

Justiça, mediação e a qualidade dos dados:: reflexões sobre Inteligência Artificial e dimensões organizacionais e éticas em Ciência da Informação. (2026). Perspectivas Em Ciência Da Informação, 31, e62897. https://periodicos.ufmg.br/index.php/pci/article/view/62897