A Co-authorship network analysis of CNPq’s productivity research fellows in the probability and statistic area

Autores

  • Filipe Costa de Souza Departamento de Ciências Contábeis e Atuariais da UFPE, Recife-PE.
  • Raabe Marques Amorim Programa de Pos-Graduação em Estatística da UFPE, Recife-PE
  • Leandro Chaves Rêgo Departamento de Estatística da UFPE, Recife-PE.

Palavras-chave:

social network analysis, scientific performance, co-authorship, probability and statistic.

Resumo

In this paper, we analyzed the co-authorship network between all CNPq’s productivity research fellows in the Probability and Statistics area in Brazil. Our aim was to describe and to understand how network measures influence researchers’ productivity. The data was gathered from the CNPq’s Lattes Platform using the software scriptLattes, and a link between two fellows represents the fact that they wrote an article together from 2009 to 2013. The network is disconnected and has only 4.7% of its possible connections. Through a regression analysis, we were able to infer that the centrality positions of an author matters to his/her productivity. As expected, closeness centrality had a negative effect on fellows’ productivity, while the degree centrality had a positive effect.

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Biografia do Autor

Filipe Costa de Souza, Departamento de Ciências Contábeis e Atuariais da UFPE, Recife-PE.

Doutor em Economia pela Universidade Federal de Pernambuco Professor Adjunto do Departamento de Ciências Contábeis e Atuariais, Universidade Federal de Pernambuco, Recife- PE, Brasil Tel.: +55-81-2126-7739 Fax: +55-81-2126-8369 E-mail: filipe.costas@ufpe.br

Raabe Marques Amorim, Programa de Pos-Graduação em Estatística da UFPE, Recife-PE

Mestre em Estatística pelo Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFPE, Recife-PE, Brasil E-mail: raabemat@gmail.com

Leandro Chaves Rêgo, Departamento de Estatística da UFPE, Recife-PE.

Ph.D em Engenharia Elétrica e de Computação pela Cornell University. Professor Associado do Departamento de Estatística, Universidade Federal de Pernambuco, Recife-PE, Brasil Tel.: +55-81-2126-7438 Fax: +55-81-2126-7438 E-mail: leandro.ufpe@gmail.com

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Publicado

2016-12-12

Como Citar

Souza, F. C. de, Amorim, R. M., & Rêgo, L. C. (2016). A Co-authorship network analysis of CNPq’s productivity research fellows in the probability and statistic area. Perspectivas Em Ciência Da Informação, 21(4), 29–47. Recuperado de https://periodicos.ufmg.br/index.php/pci/article/view/23078

Edição

v. 21 n. 4 (2016)

Seção

Artigos