Análisis comparativo de las características demográficas, la sintomatología y las comorbilidades de los adultos y ancianos notificados y confirmados con COVID-19 en las capitales brasileñas

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.35699/2316-9389.2022.38489

Palabras clave:

COVID-19, Señales y Síntomas, Epidemiología, Salud del Adulto, Geriatría

Resumen

Objetivo: comparar el perfil demográfico, la sintomatología y las comorbilidades de los adultos y ancianos notificados con COVID-19 en las capitales brasileñas y el Distrito Federal. Métodos: estudio ecológico, desarrollado a partir de los datos de la plataforma online e-SUS Notifica, completados hasta el 4 de enero de 2021, con una muestra compuesta por 1.416.252 individuos, utilizando como criterios de inclusión: edad > 20 años; residir en capitales brasileñas o en el Distrito Federal; y presentar un resultado positivo en la prueba de COVID-19. El análisis descriptivo incluyó la presentación de frecuencias absolutas y relativas y medidas de tendencia central. Para el análisis inferencial, se aplicó la prueba de chi-cuadrado de Pearson, considerando la diferencia significativa para valores p <0,05. Resultados: predominó el sexo masculino (52%), con una edad media de 43,29 ± 14,85 años. Los individuos presentaron tos (45,4%), fiebre (38,8%) y otros síntomas (83,1%). Las comorbilidades más prevalentes fueron las cardiopatías (7,1%) y la diabetes (4,5%). Hubo una diferencia significativa (p<0,001) entre las regiones brasileñas al comparar el género, la edad, ser profesional de la salud, los síntomas y las comorbilidades. Conclusión: los datos contribuyeron al conocimiento del proceso epidémico del COVID-19 en Brasil, en el primer año de pandemia, y demostraron la distribución de los casos y las relaciones existentes entre el perfil demográfico, la sintomatología y las enfermedades preexistentes con los agrupados de las capitales brasileñas.

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Referencias

1. Zhong BL, Luo W, Li HM, Zhang QQ, Liu XG, Li WT, et al. Knowledge, attitudes, and practices towards COVID-19 among chinese residents during the rapid rise period of the COVID-19 outbreak: a quick online cross-sectional survey. Int J Biol Sci. 2020[citado em 2020 dez. 10];16(10):1745-52. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7098034/pdf/ijbsv16p1745.pdf

2. Cucinotta D, Vanelli M. WHO declares COVID-19 a pandemic. Acta Biomed. 2020 [citado em 2021 nov. 22]; 91(1):157. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7569573/pdf/ACTA-91-157.pdf

3. Nabi KN. Forecasting COVID-19 pandemic: a data-driven analysis. Chaos Solitons Fractals. 2020[citado em 2020 dez. 10];139:110046. Disponível em: https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S0960077920304434?token=DB4980CED88BAC1A751C7DEC0342AD0037E096D09F5ACC5AB2AB057B458B40D54E526C11A3B971230B0EAEA480FBCE1D&originRegion=us-east-1&originCreation=20211123184009

4. World Health Organization. WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard. 2020[citado em 2020 nov. 06]. Disponível em: https://covid19.who.int/

5. Pereira MD, Pereira MD, Costa CFT, Santos CKA, Dantas EHM. Aspectos epidemiológicos, clínicos e terapêuticos da COVID-19. J Health Biol Sci. 2020[citado em 2020 nov. 06];8(1):1-8. Disponível em: https://periodicos.unichristus.edu.br/jhbs/article/view/3297

6. Benito LAO, Lima RC, Palmeira AML, Karnikowski MGO, Silva ICR. Variantes do vírus SARS-COV-2 causadoras da COVID-19 no Brasil. REVISA (Online). 2021[citado em 2021 abr. 23];10(1): 205-19. Disponível em: http://revistafacesa.senaaires.com.br/index.php/revisa/article/view/703/610

7. Kumar M, Taki K, Gahlot R, Sharma A, Dhangar K. A chronicle of SARS-CoV-2: Part-I-Epidemiology, diagnosis, prognosis, transmission and treatment. Sci Total Environ. 2020[citado em 2020 nov. 5];734:139278. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969720327959

8. Ministério da Saúde (BR). e-SUS Notifica. c2021[citado em 2021 novembro. 21]. Disponível em: https://www.gov.br/saude/pt-br/composicao/vigilancia-em-saude-svs/sistemas-de-informacao/e-sus-notifica

9. World Health Organization. Adolescent Health. The Missing Population in Universal Health Coverage. 2018[citado em 2022 jan. 24]. Disponível em: https://www.who.int/pmnch/media/news/2018/Adolescent-Health-Missing-Population-in-UHC.pdf?ua=1

10. Ministério da Saúde (BR). Secretaria de Vigilância em Saúde. Sistema e-SUS Notifica: Notificações de Síndrome Gripal. 2020[citado em 2020 out. 18]. Disponível em: https://opendatasus.saude.gov.br/dataset/casos-nacionais

11. Kwak SG, Kim JH. Central limit theorem: the cornerstone of modern statistics. Korean J Anesthesiol. 2017[citado em 2021 nov. 19];70(2):144. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5370305/pdf/kjae-70-144.pdf

12. Vom Steeg LG, Klein SL. SeXX matters in infectious disease pathogenesis. PLoS Pathog. 2016[citado em 2020 dez. 20];12(2):e1005374. Disponível em: https://journals.plos.org/plospathogens/article?id=10.1371/journal.ppat.1005374

13. Bwire GM. Coronavirus: Why Men are More Vulnerable to Covid-19 Than Women? SN Compr Clin Med. 2020[citado em 2021 nov. 17];2:874–876. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7271824/pdf/42399_2020_Article_341.pdf

14. Levorato CD, Mello LM, Silva AS, Nunes AA. Fatores associados à procura por serviços de saúde numa perspectiva relacional de gênero. Cien Saude Colet. 2014[citado em 2021 abr. 23];19(4):1263-74. Disponível em: https://www.scielo.br/j/csc/a/8cp6H8fy9rSpQvGG3WcYXKB/?lang=pt

15. Caliari DN, Campos KM, Santos PS, Louro SN, Curty TN, Mendanha TL, et al. Associação entre as características sociodemográficas e sintomas da COVID-19 em pacientes residentes do Espírito Santo, Brasil. Health Biosc. 2020[citado em 2020 dez. 28];1(2):32-51. Disponível em: https://periodicos.ufes.br/healthandbiosciences/article/view/31396/21336

16. Vedovato TG, Andrade CB, Santos DL, Bitencourt SM, Almeida LPD, Sampaio JFDS. Trabalhadores (as) da saúde e a COVID-19: condições de trabalho à deriva? Rev. bras. saúde ocup. 2021[citado em 2021 nov. 18];46:e146. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rbso/a/CHvhLDtkH8WPmSygjHZgzNw/?format=pdf&lang=pt

17. Lima FET, Albuquerque NLS, Florencio SSG, Fontenele MGM, Queiroz APO, Lima GA, et al. Intervalo de tempo decorrido entre o início dos sintomas e a realização do exame para COVID-19 nas capitais brasileiras, agosto de 2020. Epidemiol Serv Saude. Brasília. 2021[citado em 2021 nov. 15];30(1):e2020788. Disponível em: https://www.scielosp.org/pdf/ress/2021.v30n1/e2020788/pt

18. Moreira RS. Análises de classes latentes dos sintomas relacionados à COVID-19 no Brasil: resultados da PNAD-COVID19. Cad Saúde Pública. 2021[citado em 2021 nov. 15]; 37(1):e00238420. Disponível em: https://www.scielo.br/j/csp/a/WSxLPSVrxdqDQ4FGkqTrS7C/?format=pdf&lang=pt

19. Guimarães VHA, de Oliveira-Leandro M, Cassiano C, Marques ALP, Motta C, Freitas-Silva AL, et al. Knowledge About COVID-19 in Brazil: Cross-Sectional Web-Based Study. JMIR Public Health Surveill. 2021 [citado em 2021 nov. 16];7(1):e24756. Disponível em: https://publichealth.jmir.org/2021/1/e24756/

20. Nehme M, Braillard O, Alcoba G, Perone SA, Courvoisier D, Chappuis F, et al. COVID-19 Symptoms: Longitudinal Evolution and Persistence in Outpatient Settings. Annals of Internal Medicine. 2021[citado em 2022 jan. 17];174(5):723-725. Disponível em: https://www.acpjournals.org/doi/full/10.7326/M20-5926

21. Wang B, Li R, Lu Z, Huang Y. Does comorbidity increase the risk of patients with COVID-19: evidence from meta-analysis. Aging. 2020[citado em 2021 abr. 29];12(7):6049-57. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7185114/pdf/aging-12-103000.pdf

22. Mesenburg MA, Hallal PC, Menezes AMB, Barros AJD, Horta BL, Barros FC et al. Doenças crônicas não transmissíveis e COVID-19: resultados do estudo EpiCOVID-19 Brasil. Ver Saude Publica. 2021[Citado em 2021 nov 14];55:38. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rsp/a/wQR46xj6RxJGqcr93VMwRsv/?format=pdf&lang=pt

23. Borges GM, Crespo, CD. Aspectos demográficos e socioeconômicos dos adultos brasileiros e a COVID-19: uma análise dos grupos de risco a partir da Pesquisa Nacional de Saúde, 2013. Cad Saúde Pública. 2020[Citado em 2021 nov 14];36(10):e00141020. Disponível em: https://www.scielo.br/j/csp/a/YKRHjz3cSF5sphHX3WVzJRm/?format=pdf&lang=pt

24. Ferrari F. COVID-19: dados atualizados e sua relação com o sistema cardiovascular. Arq Bras Cardiol. 2020[citado em 2021 jan. 15];114(5):823-6. Disponível em: https://www.scielo.br/j/abc/a/TkxNRNcrXLxdmGBX5YqjFMF/?format=pdf&lang=pt

25. Muniyappa R, Gubbi S. COVID-19 pandemic, coronaviruses, and diabetes mellitus. Am J Physiol Endocrinol Metab. 2020[citado em 2021 jan. 16];318(5):736-41. Disponível em: https://journals.physiology.org/doi/full/10.1152/ajpendo.00124.2020

Archivos adicionales

Publicado

2022-02-11

Número

Vol. 26 (2022)

Sección

Investigación

Licencia

Derechos de autor 2022 REME-Revista Mineira de Enfermagem

Creative Commons License

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Cómo citar

1.
Ventura MWS, Diógenes M da S, Albuquerque NLS de, Lima GA, Oliveira PM de, Alexandre ICU, et al. Análisis comparativo de las características demográficas, la sintomatología y las comorbilidades de los adultos y ancianos notificados y confirmados con COVID-19 en las capitales brasileñas. REME Rev Min Enferm. [Internet]. 2022 Feb. 11 [cited 2026 Apr. 19];26. Available from: https://periodicos.ufmg.br/index.php/reme/article/view/38489