Knowledge discovery in databases para apoyar la decisión en actividades relacionadas con la enfermería

Autores/as

  • Ana Paula Sartorelli Pontifícia Universidade Católica - PUC, Curitiba PR , Brasil, Pontifícia Universidade Católica - PUC, Tecnologia em Saúde. Curitiba, PR - Brasil. http://orcid.org/0000-0002-2747-3225
  • Carlyne Lopata Pontifícia Universidade Católica - PUC, Curitiba PR , Brasil, Pontifícia Universidade Católica - PUC, Tecnologia em Saúde. Curitiba, PR - Brasil. http://orcid.org/0000-0002-0998-5198
  • Denilsen Carvalho Gomes Pontifícia Universidade Católica - PUC, Curitiba PR , Brasil, Pontifícia Universidade Católica - PUC, Tecnologia em Saúde. Curitiba, PR - Brasil. http://orcid.org/0000-0001-9555-2948
  • Marcia Regina Cubas Pontifícia Universidade Católica - PUC, Curitiba PR , Brasil, Pontifícia Universidade Católica - PUC, Tecnologia em Saúde. Curitiba, PR - Brasil. http://orcid.org/0000-0002-2484-9354
  • Deborah Ribeiro Carvalho Pontifícia Universidade Católica - PUC, Curitiba PR , Brasil, Pontifícia Universidade Católica - PUC, Tecnologia em Saúde. Curitiba, PR - Brasil. http://orcid.org/0000-0002-9735-650X

DOI:

https://doi.org/10.5935/1415.2762.20210010

Palabras clave:

Minería de Datos, Bases de Datos Bibliográficas, Informática Aplicada a la Enfermería, Educación en Enfermería, Toma de Decisiones

Resumen

Objetivo: reportar experiencias de estrategias de uso de minería de datos en dos escenarios de prácticas de enfermería. Descripción del experimento: en ambos experimentos se utilizó el algoritmo Apriori para descubrir reglas de asociación e identificar situaciones excepcionales. El primer experimento utilizó datos de muertes infantiles en la región metropolitana de Curitiba-PR. En el segundo experimento, se utilizaron los registros médicos de los pacientes atendidos por enfermeros en la clasificación de riesgo en un hospital privado de Curitiba-PR. El primer estudio identificó 374 reglas generales y el segundo 108 reglas generales, ambas con sus respectivas reglas de excepción. Conclusión: la aplicación del Knowledge Discovery in Databases se puede demostrar e implementar en dos escenarios diferentes, con el fin de contribuir a la toma de decisiones por parte del gerente. Se espera que el informe refuerce la importancia de la enseñanza de la informática en enfermería como herramienta de apoyo a la toma de decisiones.

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Publicado

2021-02-12

Número

Vol. 25 (2021)

Sección

Informe

Licencia

Derechos de autor 2021 Reme: Revista Mineira de Enfermagem

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Cómo citar

1.
Sartorelli AP, Lopata C, Gomes DC, Cubas MR, Carvalho DR. Knowledge discovery in databases para apoyar la decisión en actividades relacionadas con la enfermería. REME Rev Min Enferm. [Internet]. 2021 Feb. 12 [cited 2026 Jul. 27];25. Available from: https://periodicos.ufmg.br/index.php/reme/article/view/55026

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