Aprendizaje automático y pronóstico a corto plazo para la velocidad máxima del viento

Resumen

Eventos de gran intensidad de vientos, como el paso de frentes fríos, la ocurrencia de ciclones, ciclones bomba, entre otros, son frecuentes en el sur de Brasil. La región también se destaca por la producción de electricidad a partir de los vientos, que depende de un recurso estocástico y, por lo tanto, siempre habrá incertidumbre sobre la producción final. Considerando este escenario, el presente trabajo tuvo como objetivo analizar el desempeño de los modelos de aprendizaje automático para predecir la velocidad máxima del viento con una hora de anticipación. La regresión lineal fue el método con menor capacidad predictiva. La red neuronal artificial y el impulso de gradiente extremo (XGBoost) se desempeñaron mejor en términos de métricas. Los resultados obtenidos demostraron una prometedora capacidad de predicción. Estos representan una posibilidad de innovación en la predicción de las velocidades máximas del viento, especialmente cuando se insertan en lugares donde ocurren diferentes fenómenos con vientos extremos.