A expansão da inteligência artificial e seu impacto nas dinâmicas sociais
desafios e responsabilidades
DOI:
https://doi.org/10.35699/2965-6931.2023.47727Palavras-chave:
inteligência artificial, ética na IA, transformação tecnológica, desafios e benefícios sociaisResumo
A Inteligência Artificial (IA) está impulsionando uma revolução industrial recente, transformando desde tarefas manuais até aquelas que exigem inteligência. Enquanto entramos numa fase entusiasmada com os benefícios da IA, isso é impulsionado pelo acesso acessível a processamento e memória, paradigmas emergentes como redes neurais profundas e vastos dados disponíveis. No entanto, junto com o entusiasmo, surgem preocupações legítimas. As perspectivas sobre o impacto variam, incluindo o papel das plataformas digitais, a transformação do mercado de trabalho e a digitalização dos negócios. A ética na IA se tornou uma necessidade incontornável, não apenas um debate intelectual, abordando a autonomia compartilhada, a privacidade, a segurança cibernética e os impactos socioeconômicos. Diante desses desafios, a colaboração entre campos, governos e organizações é essencial para estabelecer bases éticas sólidas e garantir que a IA beneficie a humanidade de maneira justa.
Downloads
Referências
ABRAMOVAY, Ricardo. O fim do trabalho: Entre a distopia e a emancipação. Estudos Avançados, São Paulo, v. 35, n. 101, 2021.
BERTALAN, V. G.; RUIZ, E. E. Predicting Judicial Outcomes in the Brazilian Legal System Using Textual Features. In: DHandNLP@PROPOR, 2020.
BUGHIN, Jacques et al. Notes from the AI frontier: Modeling the impact of AI on the world economy. McKinsey Global Institute, 2018.
CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Inteligência Artificial: Riscos, benefícios e uso responsável. Estudos Avançados, São Paulo, v. 35, n. 101, 2021.
COZMAN, Fabio Gagliardi. No canal da Inteligência Artificial: Nova temporada de desgrenhados e empertigados. Estudos Avançados, São Paulo, v. 35, n. 101, 2021.
DIETTERICH, T. G.; HORVITZ, E. Rise of concerns about AI: Reflections and directions. Communications of the ACM, v. 58, n. 10, p. 38-40, 2015.
DEVLIN, Jacob et al. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. In: Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Volume 1 (Long and Short Papers), p. 4171–4186, Minneapolis, Minnesota, 2019.
LUDERMIR, Teresa Bernarda. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: Estado atual e tendências. Estudos Avançados, São Paulo, v. 35, n. 101, 2021.
NETO, Victo José da Silva; BONACELLI, Maria Beatriz Machado; PACHECO, Carlos Américo. O Sistema Tecnológico Digital: Inteligência Artificial, Computação em Nuvem e Big Data. Revista Brasileira de Inovação, Campinas, v. 19, e0200024, p. 1-31, 2020.
SICHMAN, Jaime Simão. Inteligência Artificial e sociedade: Avanços e riscos. Estudos Avançados, São Paulo, v. 35, n. 101, 2021.
VASWANI, A. et al. Attention is all you need. In: Advances in Neural Information Processing Systems, 2017, p. 5998--6008.
VICARI, Rosa Maria. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, São Paulo, v. 35, n. 101, 2021.
