Inteligencia e inteligencia artificial

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.35699/2965-6931.2023.53063

Palabras clave:

inteligencia artificial

Resumen

El siglo XXI ha sido aclamado como el siglo de la biología. Craig Venter y Daniel Cohen (2004) formularon esta idea “Si el siglo XX fuera el siglo de la física, el siglo XXI sería el siglo de la biología. Si bien la combustión, la electricidad y la energía nuclear definieron el avance científico en el último siglo, la nueva biología "El tipo de investigación genómica, que proporcionará el modelo genético completo de una especie, incluida la humana, definirá la siguiente". Uno puede preguntarse si los recientes avances en inteligencia artificial y su potencial para transformar las prácticas actuales en la sociedad no desafían la El impacto supuestamente profundo de las ciencias biológicas como campo de investigación dominante, que ha evolucionado con altibajos desde el siglo pasado, ha demostrado su potencial para interferir con la toma de decisiones y las decisiones en muchos aspectos de la actividad humana. desafiar la vieja percepción de que la sustitución del trabajo humano por máquinas se limitaría a robots que realizaran tareas mecánicas inseguras o tediosas. La reciente pandemia ha traído cambios en las prácticas humanas que minimizan la necesidad de presencia personal en el lugar de trabajo, extendiendo exponencialmente métodos de trabajo que estaban restringidos a entornos seleccionados, dando un impulso adicional a los cambios provocados por la IA.              

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Citas

Duarte, Júlia Tupynambá. "A aplicação da tutela da proteção de dados pessoais no caso das portas interativas digitais do metrô de São Paulo." Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Direito)-Faculdade Nacional de Direito, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro (2019).

Venter, Craig, and Daniel Cohen. "The century of biology." New Persp. Q. 21 (2004): 73.

Publicado

2024-06-19

Cómo citar

GUIMARÃES, F. G.; DE LAS CASAS, E. B.; FUJITA, A.; FUKUDA, T. Inteligencia e inteligencia artificial. Revista da Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, v. 30, n. fluxo contínuo, 2024. DOI: 10.35699/2965-6931.2023.53063. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/revistadaufmg/article/view/53063. Acesso em: 17 jul. 2024.

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