La traducción literaria personalizada en el contexto de la inteligencia artificial conversacional

Résumé

Este ensayo examina los efectos de la personalización algorítmica en la traducción automática de textos literarios realizada por IA generativas, con foco en ChatGPT. A partir de un experimento comparativo con dos cuentas de perfiles ideológicos contrastantes, se analiza de qué manera el sistema ajusta las traducciones de tres relatos cortos en función de las preferencias inferidas durante la interacción o explícitamente configuradas. Se argumenta que esta dinámica produce un sesgo de anclaje deseado, una forma específica de sesgo interpretativo configurada por mecanismos de perfilado y validada por la propia persona usuaria. Retomando debates sobre neutralidad tecnológica (Winner, Feenberg), psicopolítica (Han) y coautoría algorítmica (Novaes), el ensayo propone que este sesgo revela una nueva mediación discursiva, marcada por la adhesión afectiva. Al discutir sus impactos sobre la construcción de sentido, el estudio busca contribuir a una revisión crítica de la traducción automática como práctica situada e ideológicamente moldeada.