Artificial Intelligence and scientific journals

 the dilemmas that permeate contemporary academic production

Authors

DOI:

https://doi.org/10.35699/2237-6658.2025.63351

Keywords:

Artificial Intelligence, scientific integrity, scientific journals

Abstract

this editorial briefly presents some recent dilemmas arising from the use of Artificial Intelligence tools in academic publishing, especially in the context of editorial activities. These activities, which involve various actors, have been impacted in different ways and, at the same time, have contributed to redefining scientific publishing itself. To what extent is the use application of Artificial Intelligence acceptable? What are its limits? Is the ethical and responsible use being neglected in academic production? What is the boundary, the borderline activities that should be performed by a researcher rather than “outsourced” to the machine? What about scientific integrity, replicability and, above all, the conscience of those who claim to have produced something that does not exist, simultaneously reducing their own ability to establish new connections and even to reason? In the case of students in training, this is a multiple waste of learning opportunities. There are many questions, and so far there are only a few answers. Finally, the guidelines of the journal Múltiplos Olhares em Ciência da Informação (Multiple Perspectives on Information Science) are being updated in order to prevent abusive practices related to the use of Artificial Intelligence.

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Author Biography

  • Patrícia Nascimento Silva, Federal University of Minas Gerais

    Professora Adjunta na Escola de Ciência da Informação (ECI) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) - Área: Tecnologia, Organização e Tratamento da Informação. Professora e Pesquisadora no Programa de Pós-Graduação em Gestão & Organização do Conhecimento (PPGGOC) ECI/UFMG. Bolsista de Produtividade do CNPq. Fundadora e líder do grupo de pesquisa: Observatório de Dados Abertos. Representante do Comitê Gestor da Infraestrutura Nacional de Dados Abertos (CGINDA). Integra a Comissão Permanente de Inteligência Artificial da UFMG. Doutora em Gestão e Organização do Conhecimento pelo PPGGOC ECI UFMG, Mestre e Bacharel em Sistemas de Informação. Atuou como Analista de Sistemas por 15 anos na área de Engenharia de Software. Experiência e interesse de pesquisa na área de Ciência da Informação e Sistemas de Informação, na linha de Gestão e Tecnologia, com destaque para: Recuperação de Informação, Representação e Organização da Informação e do Conhecimento, Inteligência Artificial, Interoperabilidade, Microsserviços e Application Programming Interface, Dados abertos e Open Government Data, Métodos ágeis e Governança de dados.

References

NASCIMENTO SILVA, Patrícia et al. Inteligência artificial na UFMG: percepções da comunidade acadêmica – relatório da consulta à comunidade acadêmica da Universidade Federal de Minas Gerais no primeiro semestre de 2025. 2. ed. Belo Horizonte: Universidade Federal de Minas Gerais, 2025. 1 recurso online. Disponível em: https://www.ufmg.br/ia/wp-content/uploads/2025/12/Inteligencia-Artificial-na-UFMG_-percepcoes-da-comunidade-academica-2-1-1.pdf. Acesso em: 10 dez. 2025.

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Published

2025-12-08

How to Cite

Artificial Intelligence and scientific journals:  the dilemmas that permeate contemporary academic production. Múltiplos Olhares em Ciência da Informação , Belo Horizonte, v. 15, 2025. DOI: 10.35699/2237-6658.2025.63351. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/moci/article/view/63351. Acesso em: 12 jan. 2026.