Transformações informacionais e acadêmicas na era da Inteligência Artificial perspectivas de discentes da Universidade Federal de Minas Gerais

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Douglas Silva de Sá
https://orcid.org/0000-0002-4170-1474
Victória Cecilia Ruiz Lima
https://orcid.org/0009-0004-6181-5956
Patrícia Nascimento Silva
https://orcid.org/0000-0002-2405-8536

Resumo

Considerando o expressivo uso de Inteligência Artificial (IA) no ambiente acadêmico, este artigo investiga a utilização dessas ferramentas por discentes da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). A análise estruturou-se a partir de três eixos: perfil de uso; ferramentas e suas aplicações; e percepções e implicações éticas. Para tanto, foram analisados os resultados de uma pesquisa do tipo survey, realizada em junho de 2025, que mapeou o uso dessas tecnologias na Instituição. Quanto ao primeiro eixo, os resultados revelam uma significativa adesão amostral de IA em atividades acadêmicas, tanto na graduação quanto na pós-graduação, com maior destaque para a área de conhecimento das Humanidades e, por unidade acadêmica, para o Instituto de Ciências Exatas, considerando os respondentes desta pesquisa. No segundo eixo, constatou-se que a ferramenta mais utilizada em ambos os grupos foram os chats de modelos generativos. A atividade de maior adesão amostral na graduação foi a obtenção de dados, enquanto, na pós-graduação, foi a correção de textos. Nas duas categorias, a maioria dos discentes demonstrou usar IA para busca e recuperação da informação, ressaltando sempre a necessidade de fazer conferências. Por fim, no terceiro eixo, observou-se que a maior parte dos estudantes prefere regras mais claras sobre o uso de IA, mas, apesar disso, demonstra consciência quanto aos riscos e às possibilidades de uso. Nesse aspecto, a pesquisa busca contribuir para o debate sobre integridade acadêmica e políticas institucionais no ensino superior diante da expansão e do papel da IA na academia.

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Biografia do Autor

Douglas Silva de Sá, Universidade Federal de Minas Gerais

Mestrando no Programa de Pós-Graduação em Gestão e Organização do Conhecimento da Escola de Ciência de Informação (PPGGOC- ECI-UFMG) (2025-2027). Graduado em Biblioteconomia pela Universidade Federal de Minas Gerias (2024). Atua como assistente de biblioteca na Instituição Skema Business School. Membro do grupo de pesquisa: Observatório de Dados Abertos. Integra a Comissão Gestora do Repositório Institucional SKEMA Brasil. Colabora diretamente com o Diretório de Inovação e Experiência de Aprendizado (DILE). Colabora com apoio informacional estratégico entre os campi do Brasil e da França na gestão de acervo e estratégias de disseminação da informação. Participa da gestão do repositório acadêmico institucional, realizando mediação da informação e oferecendo suporte especializado aos alunos. Possui interesse em pesquisas nas áreas de busca e recuperação da informação, inteligência artificial, gestão do conhecimento e inovação no ensino superior.

Victória Cecilia Ruiz Lima, Universidade Federal de Minas Gerais

Mestranda em Ciência Política pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e cientista social pela mesma universidade. Foi bolsista CNPq participando do Projeto Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Democracia Digital. É participante do Grupo de pesquisa em democracia e justiça: Margem (UFMG/DCP), integrando, atualmente, o projeto: Questões complexas e democracia: dilemas políticos sobre inteligência artificial e edição genética. Trabalhou como Assessora da Coordenação de Capacitações da Meios - Empresa Júnior de Ciências Sociais/UFMG. Tem interesse, principalmente, nas temáticas: algoritmos, resistência, trabalho digital, inteligência artificial, democratização.

Patrícia Nascimento Silva, Universidade Federal de Minas Gerais

Professora Adjunta na Escola de Ciência da Informação (ECI) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) - Área: Tecnologia, Organização e Tratamento da Informação. Professora e Pesquisadora no Programa de Pós-Graduação em Gestão & Organização do Conhecimento (PPGGOC) ECI/UFMG. Bolsista de Produtividade do CNPq. Fundadora e líder do grupo de pesquisa: Observatório de Dados Abertos. Representante do Comitê Gestor da Infraestrutura Nacional de Dados Abertos (CGINDA). Integra a Comissão Permanente de Inteligência Artificial da UFMG. Doutora em Gestão e Organização do Conhecimento pelo PPGGOC ECI UFMG, Mestre e Bacharel em Sistemas de Informação. Atuou como Analista de Sistemas por 15 anos na área de Engenharia de Software. Experiência e interesse de pesquisa na área de Ciência da Informação e Sistemas de Informação, na linha de Gestão e Tecnologia, com destaque para: Recuperação de Informação, Representação e Organização da Informação e do Conhecimento, Inteligência Artificial, Interoperabilidade, Microsserviços e Application Programming Interface, Dados abertos e Open Government Data, Métodos ágeis e Governança de dados.

Como Citar

Transformações informacionais e acadêmicas na era da Inteligência Artificial: perspectivas de discentes da Universidade Federal de Minas Gerais. Múltiplos Olhares em Ciência da Informação, Belo Horizonte, v. 16, p. e065790, 2025. DOI: 10.35699/2237-6658.2026.65790. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/moci/article/view/65790. Acesso em: 27 jun. 2026.

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