CONSTRUCCIÓN Y ANÁLISIS DE UN PROTOTIPO DE CHATBOT GENERATIVO CON RECUPERACIÓN-GENERACIÓN AUMENTADA (RAG) A PARTIR DE UN VOCABULARIO CONTROLADO PARA SU APLICACIÓN EN EL ÁMBITO DE LA PROPIEDAD INTELECTUAL (PI)

Resumen

Al crear un prototipo de vocabulario controlado en el dominio de la propiedad intelectual que sirva de contexto para un prototipo de chatbot, el objetivo es analizar si el prototipo del chatbot proporciona respuestas claras, con definiciones y garantías literarias, y si no las fabrica. Con base en el prototipo de tesauro del dominio de propiedad intelectual de Pereira (2022), se estructuró un prototipo de vocabulario controlado en el mismo dominio, que sirvió de base para un prototipo de chatbot. Se utilizaron herramientas de inteligencia artificial (IA): LangChain, FAISS Vector Store, el modelo gpt-4o-mini de OpenAI y RAG. El prototipo de vocabulario controlado sirvió de contexto para el bot. Con base en pruebas empíricas en esta investigación, el bot pretendía responder preguntas con garantías literarias, con su hiperparámetro establecido en cero. Sin embargo, esto no evitó algunas imprecisiones. Por lo tanto, es evidente que es necesaria una mayor investigación científica sobre sistemas de inteligencia artificial que trabajen en conjunto con vocabularios controlados. Se descubrió que RAG ayuda a los chatbots en la identificación semántica de preguntas para proporcionar respuestas correctas, pero se necesita un ajuste en la programación de futuros chatbots para aumentar la capacidad de precisión semántica.