O potencial da inteligência artificial para a otimização do sistema de dimensionamento de conflitos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.35699/2965-6931.2023.47675

Palavras-chave:

inteligência artificial, judiciário, morosidade, explicabilidade

Resumo

Em face da demanda cada vez maior pela efetividade normativa da atuação processual-jurisdicional, os modelos de inteligência artificial (IA) têm sido implementados em diversos tribunais do Brasil, se transformando em política pública por meio da plataforma SINAPSES. Se de um lado tais sistemas são vistos como promessa para aprimorar a administração de justiça, de outro, ainda há muito a esclarecer sobre seu funcionamento, seus limites e os desafios. O presente estudo identifica três experiências de IA em tribunais brasileiros (SINAPSES; Projeto PEDRO e Projeto Victor), realizando um balanço dessas iniciativas até o momento e refletindo sobre eventuais desafios no implemento da IA no Judiciário. Conclui-se que o uso sistêmico de IA atenua vários dilemas da eficiência processual, podendo beneficiar a sociedade como um todo, desde que sua aplicação seja conciliada com parâmetros éticos e garantias fundamentais, sem prejuízo do implemento de soluções específicas de privacidade, segurança e explicabilidade. 

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Biografia do Autor

Otávio Morato de Andrade, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

Doutorando e Meste em Direito (UFMG); Pós-graduado em Direito Civil (PUC-MG). Graduado em Administração (PUC-MG); Ciências Contábeis (PUC-MG) e Direito (UFMG). 

Dierle José Coelho Nunes, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC MINAS)

Doutor em Direito Processual pela PUCMinas/Università degli Studi di Roma “La Sapienza”
Mestre em Direito Processual pela PUCMinas
Professor permanente do PPGD da PUCMinas
Professor adjunto na PUCMinas e na UFMG
Presidente da Comissão de Direito e Inteligência Artificial da OAB/MG
Advogado

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Publicado

2023-12-07

Como Citar

ANDRADE, O. M. de; NUNES, D. J. C. O potencial da inteligência artificial para a otimização do sistema de dimensionamento de conflitos. Revista da UFMG, Belo Horizonte, v. 30, n. fluxo contínuo, 2023. DOI: 10.35699/2965-6931.2023.47675. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/revistadaufmg/article/view/47675. Acesso em: 13 nov. 2024.