El potencial de la inteligencia artificial para optimizar el sistema de escalado de conflictos

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.35699/2965-6931.2023.47675

Palabras clave:

inteligencia artificial, judicial, lentitud, explicabilidad

Resumen

Ante la creciente demanda por la efectividad normativa de la acción procesal-jurisdiccional, se han implementado modelos de inteligencia artificial (IA) en varios tribunales de Brasil, convirtiéndose en política pública a través de la plataforma SINAPSES. Si, por un lado, dichos sistemas son vistos como prometedores para mejorar la administración de justicia, por otro lado, queda mucho por aclarar sobre su funcionamiento, sus límites y desafíos. El presente estudio identifica tres experiencias de IA en los tribunales brasileños (SINAPSES; Projeto PEDRO y Projeto Victor), haciendo un balance de estas iniciativas hasta el momento y reflexionando sobre los posibles desafíos en la implementación de la IA en el Poder Judicial. Se concluye que el uso sistémico de la IA mitiga varios dilemas de eficiencia procesal, y puede beneficiar a la sociedad en su conjunto, siempre que su aplicación se concilie con parámetros éticos y garantías fundamentales, sin perjuicio de la implementación de soluciones específicas de privacidad, seguridad y explicabilidad.    

Biografía del autor/a

  • Otávio Morato de Andrade, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

    Doutorando e Meste em Direito (UFMG); Pós-graduado em Direito Civil (PUC-MG). Graduado em Administração (PUC-MG); Ciências Contábeis (PUC-MG) e Direito (UFMG). 

  • Dierle José Coelho Nunes, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC MINAS)

    Doutor em Direito Processual pela PUCMinas/Università degli Studi di Roma “La Sapienza”
    Mestre em Direito Processual pela PUCMinas
    Professor permanente do PPGD da PUCMinas
    Professor adjunto na PUCMinas e na UFMG
    Presidente da Comissão de Direito e Inteligência Artificial da OAB/MG
    Advogado

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Publicado

2023-12-07

Cómo citar

El potencial de la inteligencia artificial para optimizar el sistema de escalado de conflictos. Revista da Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, v. 30, n. fluxo contínuo, 2023. DOI: 10.35699/2965-6931.2023.47675. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/revistadaufmg/article/view/47675. Acesso em: 27 dec. 2024.