La expansión de la inteligencia artificial y su impacto en las dinámicas sociales

desafíos y responsabilidades

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.35699/2965-6931.2023.47727

Palabras clave:

inteligência artificial, transformación tecnológica, desafíos y beneficios sociales, ética en IA

Resumen

La Inteligencia Artificial (IA) está impulsando una reciente revolución industrial, transformando desde tareas manuales hasta aquellas que requieren inteligencia. A medida que entramos en una fase entusiasmada con los beneficios de la IA, esto es impulsado por el acceso asequible a procesamiento y memoria, paradigmas emergentes como las redes neuronales profundas y vastos datos disponibles. Sin embargo, junto con el entusiasmo, surgen preocupaciones legítimas. Las perspectivas sobre el impacto varían, incluido el papel de las plataformas digitales, la transformación del mercado laboral y la digitalización de los negocios. La ética en la IA se ha convertido en una necesidad ineludible, no solo un debate intelectual, abordando la autonomía compartida, la privacidad, la seguridad cibernética y los impactos socioeconómicos. Ante estos desafíos, la colaboración entre campos, gobiernos y organizaciones es esencial para establecer bases éticas sólidas y garantizar que la IA beneficie a la humanidad de manera justa.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

ABRAMOVAY, Ricardo. O fim do trabalho: Entre a distopia e a emancipação. Estudos Avançados, São Paulo, v. 35, n. 101, 2021.

BERTALAN, V. G.; RUIZ, E. E. Predicting Judicial Outcomes in the Brazilian Legal System Using Textual Features. In: DHandNLP@PROPOR, 2020.

BUGHIN, Jacques et al. Notes from the AI frontier: Modeling the impact of AI on the world economy. McKinsey Global Institute, 2018.

CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Inteligência Artificial: Riscos, benefícios e uso responsável. Estudos Avançados, São Paulo, v. 35, n. 101, 2021.

COZMAN, Fabio Gagliardi. No canal da Inteligência Artificial: Nova temporada de desgrenhados e empertigados. Estudos Avançados, São Paulo, v. 35, n. 101, 2021.

DIETTERICH, T. G.; HORVITZ, E. Rise of concerns about AI: Reflections and directions. Communications of the ACM, v. 58, n. 10, p. 38-40, 2015.

DEVLIN, Jacob et al. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. In: Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Volume 1 (Long and Short Papers), p. 4171–4186, Minneapolis, Minnesota, 2019.

LUDERMIR, Teresa Bernarda. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: Estado atual e tendências. Estudos Avançados, São Paulo, v. 35, n. 101, 2021.

NETO, Victo José da Silva; BONACELLI, Maria Beatriz Machado; PACHECO, Carlos Américo. O Sistema Tecnológico Digital: Inteligência Artificial, Computação em Nuvem e Big Data. Revista Brasileira de Inovação, Campinas, v. 19, e0200024, p. 1-31, 2020.

SICHMAN, Jaime Simão. Inteligência Artificial e sociedade: Avanços e riscos. Estudos Avançados, São Paulo, v. 35, n. 101, 2021.

VASWANI, A. et al. Attention is all you need. In: Advances in Neural Information Processing Systems, 2017, p. 5998--6008.

VICARI, Rosa Maria. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, São Paulo, v. 35, n. 101, 2021.

Publicado

2023-12-07

Cómo citar

AMARAL, J. G. La expansión de la inteligencia artificial y su impacto en las dinámicas sociales: desafíos y responsabilidades. Revista da Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, v. 30, n. fluxo contínuo, 2023. DOI: 10.35699/2965-6931.2023.47727. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/revistadaufmg/article/view/47727. Acesso em: 21 nov. 2024.