La expansión de la inteligencia artificial y su impacto en las dinámicas sociales
desafíos y responsabilidades
DOI:
https://doi.org/10.35699/2965-6931.2023.47727Palabras clave:
inteligência artificial, transformación tecnológica, desafíos y beneficios sociales, ética en IAResumen
La Inteligencia Artificial (IA) está impulsando una reciente revolución industrial, transformando desde tareas manuales hasta aquellas que requieren inteligencia. A medida que entramos en una fase entusiasmada con los beneficios de la IA, esto es impulsado por el acceso asequible a procesamiento y memoria, paradigmas emergentes como las redes neuronales profundas y vastos datos disponibles. Sin embargo, junto con el entusiasmo, surgen preocupaciones legítimas. Las perspectivas sobre el impacto varían, incluido el papel de las plataformas digitales, la transformación del mercado laboral y la digitalización de los negocios. La ética en la IA se ha convertido en una necesidad ineludible, no solo un debate intelectual, abordando la autonomía compartida, la privacidad, la seguridad cibernética y los impactos socioeconómicos. Ante estos desafíos, la colaboración entre campos, gobiernos y organizaciones es esencial para establecer bases éticas sólidas y garantizar que la IA beneficie a la humanidad de manera justa.
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Citas
ABRAMOVAY, Ricardo. O fim do trabalho: Entre a distopia e a emancipação. Estudos Avançados, São Paulo, v. 35, n. 101, 2021.
BERTALAN, V. G.; RUIZ, E. E. Predicting Judicial Outcomes in the Brazilian Legal System Using Textual Features. In: DHandNLP@PROPOR, 2020.
BUGHIN, Jacques et al. Notes from the AI frontier: Modeling the impact of AI on the world economy. McKinsey Global Institute, 2018.
CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Inteligência Artificial: Riscos, benefícios e uso responsável. Estudos Avançados, São Paulo, v. 35, n. 101, 2021.
COZMAN, Fabio Gagliardi. No canal da Inteligência Artificial: Nova temporada de desgrenhados e empertigados. Estudos Avançados, São Paulo, v. 35, n. 101, 2021.
DIETTERICH, T. G.; HORVITZ, E. Rise of concerns about AI: Reflections and directions. Communications of the ACM, v. 58, n. 10, p. 38-40, 2015.
DEVLIN, Jacob et al. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. In: Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Volume 1 (Long and Short Papers), p. 4171–4186, Minneapolis, Minnesota, 2019.
LUDERMIR, Teresa Bernarda. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: Estado atual e tendências. Estudos Avançados, São Paulo, v. 35, n. 101, 2021.
NETO, Victo José da Silva; BONACELLI, Maria Beatriz Machado; PACHECO, Carlos Américo. O Sistema Tecnológico Digital: Inteligência Artificial, Computação em Nuvem e Big Data. Revista Brasileira de Inovação, Campinas, v. 19, e0200024, p. 1-31, 2020.
SICHMAN, Jaime Simão. Inteligência Artificial e sociedade: Avanços e riscos. Estudos Avançados, São Paulo, v. 35, n. 101, 2021.
VASWANI, A. et al. Attention is all you need. In: Advances in Neural Information Processing Systems, 2017, p. 5998--6008.
VICARI, Rosa Maria. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, São Paulo, v. 35, n. 101, 2021.