Analisando filmes por meio de tags:
a representação temática de filmes de terror da década de 1980 em plot keywords e sinopses do IMDB
Palavras-chave:
Categorização de filmes, Representação da informação, Mineração de dados, Documentação AudiovisualResumo
Introdução: a representação temática de filmes constitui um desafio para a Ciência da Informação, especialmente em bases colaborativas, nas quais usuários atribuem palavras-chave às obras. Objetivo: verificar em que medida as plot keywords atribuídas pelos usuários da Internet Movie Database (IMDb) representam o conteúdo temático de filmes de terror lançados entre 1980 e 1989, em comparação com os termos mais frequentes das sinopses. Metodologia: foram coletadas as 100 plot keywords mais votadas dos filmes mais populares do período e as 100 palavras mais frequentes nos resumos de enredo de 127 títulos recuperados por busca. Os termos foram distribuídos em seis dimensões de análise derivadas das definições do gênero terror. Resultados: as plot keywords contemplam todas as dimensões e nomeiam elementos específicos, enquanto as sinopses se concentram em ambientação e comunidade, com termos predominantemente genéricos. Parte das keywords refere-se a aspectos de produção ou a curiosidades. Considerações finais: as plot keywords oferecem uma representação mais específica, porém parcial, do conteúdo fílmico, e os dois conjuntos constituem formas complementares de representação da informação audiovisual.
Referências
CANET, Fernando; VALERO, Miguel Ángel; CODINA, Lluís. Quantitative approaches for evaluating the influence of films using the IMDb database. Communication & Society, v. 29, n. 2, p. 151-172, jan. 2016. Universidad de Navarra. DOI 10.15581/003.29.2.151-172.
CORDEIRO, Rosa Inês Novaes. Informação cinematográfica e textual: da geração à interpretação e representação de imagem e texto. Ciência da Informação, v. 25, n. 3, 1996. DOI 10.18225/ci.inf.v25i3.648.
CORREIA, Gabriel Costa. O gênero horror e o arqui-gênero: subgêneros e transtextualidade em A casa muda, Audition e a Centopéia humana. Cambiassu: Estudos em Comunicação, v. 7, n. 10, p. 31-40, jan. 2022 Disponível em: https://periodicoseletronicos.ufma.br/index.php/cambiassu/article/view/18509. Acesso em: 10 jul. 2025.
ÇIZMECI, Beyza; ÖĞÜDÜCÜ, Sule Gunduz. Predicting IMDb Ratings of Pre-release Movies with Factorization Machines Using Social Media. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING (UBMK), 3., 2018, Sarajevo. Proceedings […]. Sarajevo: IEEE, Sept. 2018. p. 173-178. DOI 10.1109/ubmk.2018.8566661.
DARAPANENI, Narayana; BELLARMINE, Christopher; PADURI, Anwesh Reddy; ENTOORI, Sujana; KUMAR, Abir; VYBHAV, S V; MONDAL, Koushik. Movie Success Prediction Using ML. In: IEEE ANNUAL UBIQUITOUS COMPUTING, ELECTRONICS & MOBILE COMMUNICATION CONFERENCE (UEMCON), 11., 2020, New York. Proceedings […]. New York: IEEE, Oct. 2020. p. 0869-0874. DOI http://dx.doi.org/10.1109/uemcon51285.2020.9298145.
DHIR, Rijul; RAJ, Anand. Movie Success Prediction using Machine Learning Algorithms and their Comparison. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON SECURE CYBER COMPUTING AND COMMUNICATION (ICSCCC), 1., 2018, Jalandhar. Proceedings […]. Jalandhar: IEEE, Dez. 2018. p. 385-390. DOI http://dx.doi.org/10.1109/icsccc.2018.8703320.
GUEDES, Roger de Miranda; DIAS, Eduardo José Wense. Indexação social: abordagem conceitual. Revista ACB: Biblioteconomia em Santa Catarina, v. 15, n. 1, 2010. Disponível em: https://revista.acbsc.org.br/racb/article/view/686. Acesso em: 10 jun. 2025.
IMDB. Keywords. [S. l.]: IMDb, 2026. Disponível em: https://help.imdb.com/article/contribution/titles/keywords/GXQ22G5Y72TH8MJ5. Acesso em: 18 out. 2026.
KAWIN, Bruce. Horror and the horror film. Colorado: Anthem Press, 2012.
KIPP, Margaret E. I. @toread and Cool: tagging for time, task and emotion. In: INFORMATION ARCHITECTURE SUMMIT, 8., 2007, Arizona. Proceedings […]. Arizona: Information Architecture Summit, 2007. p. 1-11. Disponível em: https://repository.arizona.edu/bitstream/handle/10150/105606/mkipp-iasummit2007.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Acesso em: 10 jun. 2025.
LAPLANTE, Audrey. Etiquetagem em primeira audição: uma análise das práticas de etiquetagem social em um sistema de recomendação de música. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, Florianópolis, v. 20, n. [especial], p. 33-54, 2015. DOI https://doi.org/10.5007/1518-2924.2015v20nesp1p33.
MANOVICH, Lev. A Ciência da Cultura? Computação Social, Humanidades Digitais e Analítica Cultural. MATRIZes, São Paulo, v. 9, n. 2, p. 67-84, 2015. DOI https://doi.org/10.11606/issn.1982-8160.v9i2p67-84.
MASSAROLO, Joao Carlos; GOMES, Paula. Um estudo sobre construção de mundos no cinema de terror: representações das multidões nos filmes de zumbi. Revista Eco-Pós, v. 15, n. 3, p. 196-216, 2013. DOI https://doi.org/10.29146/eco-pos.v15i3.879.
MORAES, Luana Barbosa; LOBO, Paulo Mauricio Santos. Folksonomia: a tagzação da informação na era digital. Revista Bibliomar, v. 19, n. 1, p. 110-124, jun. 2020. Disponível em: https://periodicoseletronicos.ufma.br/index.php/bibliomar/article/view/14216. Acesso em: 10 jul 2025.
RAFFERTY, Pauline. Tagging. In: HJØRLAND, Birger; GNOLI, Claudio (ed.). ISKO Encyclopedia of Knowledge Organization. [S. l.]: ISKO, 2018. Disponível em: https://www.isko.org/cyclo/tagging.htm. Acesso em: 3 ago. 2025.
SELBO, Julie. Film genre for the screenwriter. California: Taylor & Francis Group, 2015.
SIRISHA, Potnuru; DEVI, G. Lavanya; RAMESH, N. Plot-Topic based Movie Recommendation System using WordNet. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTING FOR SUSTAINABLE GLOBAL DEVELOPMENT (INDIACOM), 9., 2022, New Delhi. Proceedings [...]. New Delhi: IEEE, Mar. 2022. p. 45-4. DOI 10.23919/indiacom54597.2022.9763244.
SRIVASTAVA, Dhruv; SINGH, Aditya Kumar; TAPASWI, Makarand. How you feelin’? Learning emotions and mental states in movie scenes. In: IEEE/CVF CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR), 1., 2023, Vancouver. Proceedings [...]. Piscataway: IEEE, 2023. p. 2517-2528. DOI 10.1109/CVPR52729.2023.00248.
TOPAL, Kamil; OZSOYOGLU, Gultekin. Movie review analysis: emotion analysis of imdb movie reviews. In: IEEE/ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCES IN SOCIAL NETWORKS ANALYSIS AND MINING (ASONAM), 1., 2016, San Francisco. Proceedings [...]. San Francisco: IEEE, ago. 2016. p. 1170-1176. DOI 10.1109/asonam.2016.7752387.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Perspectivas em Ciência da Informação

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
