Integrando Python y Microsoft Excel en la enseñanza de la optimización paramétrica en Ingeniería de Procesos
DOI:
https://doi.org/10.35699/2237-5864.2025.52342Palabras clave:
optimización paramétrica, metodología didáctica, Microsoft Excel, Python, Ingeniería QuímicaResumen
Este estudio presenta una metodología de enseñanza de la optimización paramétrica en una clase de Ingeniería Química de la Universidad Federal de Rio Grande do Norte (Brasil), utilizando Microsoft Excel y Python. La metodología se organiza en tres fases progresivas. En la primera, se aplica un cuestionario para evaluar los conocimientos previos de los estudiantes. En la segunda, se discuten en clase problemas de optimización más realistas, destacando las limitaciones de los enfoques analíticos tradicionales y presentando las funcionalidades básicas de las herramientas adoptadas. En la fase final, los estudiantes se enfrentan al reto de resolver un problema complejo de optimización que implique una red de intercambiadores de calor, utilizando las dos herramientas mencionadas. A pesar de que el 57,14% de los alumnos optaron por métodos analíticos no informatizados en el cuestionario propuesto en la fase inicial, el problema de la fase final fue resuelto con éxito, obteniendo una puntuación de 8,0 en la evaluación numérica. Esto refleja el éxito de la intervención llevada a cabo durante la fase 2, guiada por los resultados obtenidos en la fase 1 de la investigación. Python y Excel han demostrado ser herramientas eficaces para la enseñanza de la optimización paramétrica, incluso en clases pequeñas y heterogéneas.
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