Inteligência artificial generativa no ensino superior

implicações, aplicações e ferramentas

Autores

DOI:

https://doi.org/10.35699/2237-5864.2025.58154

Palavras-chave:

inteligência artificial generativa, ensino superior, aplicativos educacionais, implicações sociais, implicações pedagógicas

Resumo

A inteligência artificial generativa tomou o mundo rapidamente, tornando-se uma força transformadora no ensino superior. Sua chegada não apenas revelou um impacto significativo no ensino e na aprendizagem, mas, também, a necessidade de compreendê-la de forma integral. O objetivo deste artigo é explorar estudos que abordem as implicações sociais, pedagógicas e cognitivas da inteligência artificial generativa no ensino superior, identificar e comparar aplicações e ferramentas para uso educacional. Utilizou-se uma metodologia qualitativa e uma abordagem descritiva e explicativa, com base em uma revisão documental e seu uso. Os estudos revelam que o ChatGPT é a ferramenta mais utilizada, embora sua incorporação e seus usos sejam variados, também existem outras ferramentas com potencial para uso educacional e identifica-se a necessidade de conhecer as repercussões sobre a integridade acadêmica e o pensamento crítico. A incorporação da inteligência artificial generativa está em crescimento e, se mal conduzida, pode exacerbar problemas pré-existentes relacionados às tecnologias na educação, portanto, sua proibição não é uma resposta ao fenômeno. Conclui-se pela necessidade de planejamento estratégico, formação contínua de docentes e diretrizes claras a fim de promover uma abordagem integral, um uso ético e pedagógico e uma compreensão crítica de seu alcance, riscos, oportunidades e desafios.

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Biografia do Autor

  • Betiana Elizabeth Vargas, Universidad Autónoma de Zacatecas "Francisco García Salinas"

    Magíster en Ciencias Sociales (FLACSO-Argentina). Doctoranda en Estudios del Desarrollo de (UAZ-México). Becaria del Secretaria de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI), México. Tema de investigación doctoral: Inteligencia Artificial (IA) en educación superior en México y Argentina en el período 2018-2025. Especialista en Educación y Nuevas Tecnologías (FLACSO-Argentina). Licenciada en Psicopedagogía (UNRC-Argentina). Diplomada en Anticipación Estratégica y Gestión de Riesgos (UNDEF-Argentina) y en Feminismos Comunitarios, Campesinos y Populares en Abya Yala (UNJu-Argentina).

  • Edgar Záyago Lau , Universidad Autónoma de Zacatecas "Francisco García Salinas"

    Maestría en estudios del desarrollo por la Universidad de Saint Mary’s, Canadá (2005) y doctorado en estudios del desarrollo por la Universidad Autónoma de Zacatecas (2009). Postdoctorado en el Centro de Nanotecnología y Sociedad de la Universidad de California (2012-2013). Secretario Técnico de la Red Latinoamericana de Nanotecnología y Sociedad (ReLANS). Miembro del Sistema Nacional de Investigadores e Investigadoras de México – SNII nivel II, y de la Academia Mexicana de Ciencias (AMC).

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Publicado

18-11-2025

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

VARGAS, Betiana Elizabeth; ZÁYAGO LAU , Edgar. Inteligência artificial generativa no ensino superior: implicações, aplicações e ferramentas. Revista Docência do Ensino Superior, Belo Horizonte, v. 15, p. 1–19, 2025. DOI: 10.35699/2237-5864.2025.58154. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/rdes/article/view/58154. Acesso em: 6 dez. 2025.