Inteligencia artificial generativa en educación superior

implicaciones, aplicaciones y herramientas

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.35699/2237-5864.2025.58154

Palabras clave:

inteligencia artificial generativa, educación superior, aplicaciones educativas, implicaciones sociales, implicaciones pedagógicas

Resumen

La inteligencia artificial generativa ha tomado el mundo por asalto, constituyéndose en una fuerza transformadora en la educación superior. Su llegada no solo ha revelado el impacto significativo en la enseñanza y el aprendizaje, sino, también, la necesidad de asumir su comprensión de manera integral. El objetivo del presente artículo es explorar estudios que aborden las implicaciones sociales, pedagógicas y cognitivas de la inteligencia artificial generativa en educación superior e identificar y comparar aplicaciones y herramientas empleadas para uso educativo. Se utilizó una metodología cualitativa y un enfoque descriptivo y explicativo basado en una revisión documental sobre su uso. Los estudios revelan que ChatGPT es la herramienta más empleada, aunque su incorporación y usos son variados; también existen otras herramientas potenciales para uso educativo, se identifica la necesidad de conocer las repercusiones en la integridad académica y el pensamiento crítico. La incorporación de la inteligencia artificial generativa es creciente y, si se maneja mal, podría exacerbar los problemas preexistentes relacionados con las tecnologías en la educación, de modo que su prohibición no es una respuesta al fenómeno. Se sugiere la necesidad de planificación estratégica, formación continua para docentes y directrices claras a fin de promover un abordaje integral, un uso ético y pedagógico, y una comprensión crítica de su alcance, riesgos, oportunidades y desafíos.

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Biografía del autor/a

  • Betiana Elizabeth Vargas, Universidad Autónoma de Zacatecas "Francisco García Salinas"

    Magíster en Ciencias Sociales (FLACSO-Argentina). Doctoranda en Estudios del Desarrollo de (UAZ-México). Becaria del Secretaria de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI), México. Tema de investigación doctoral: Inteligencia Artificial (IA) en educación superior en México y Argentina en el período 2018-2025. Especialista en Educación y Nuevas Tecnologías (FLACSO-Argentina). Licenciada en Psicopedagogía (UNRC-Argentina). Diplomada en Anticipación Estratégica y Gestión de Riesgos (UNDEF-Argentina) y en Feminismos Comunitarios, Campesinos y Populares en Abya Yala (UNJu-Argentina).

  • Edgar Záyago Lau , Universidad Autónoma de Zacatecas "Francisco García Salinas"

    Maestría en estudios del desarrollo por la Universidad de Saint Mary’s, Canadá (2005) y doctorado en estudios del desarrollo por la Universidad Autónoma de Zacatecas (2009). Postdoctorado en el Centro de Nanotecnología y Sociedad de la Universidad de California (2012-2013). Secretario Técnico de la Red Latinoamericana de Nanotecnología y Sociedad (ReLANS). Miembro del Sistema Nacional de Investigadores e Investigadoras de México – SNII nivel II, y de la Academia Mexicana de Ciencias (AMC).

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Publicado

2025-11-18

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

VARGAS, Betiana Elizabeth; ZÁYAGO LAU , Edgar. Inteligencia artificial generativa en educación superior: implicaciones, aplicaciones y herramientas. Revista Docência do Ensino Superior, Belo Horizonte, v. 15, p. 1–19, 2025. DOI: 10.35699/2237-5864.2025.58154. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/rdes/article/view/58154. Acesso em: 7 dec. 2025.