Potentialities and challenges of using generative artificial intelligence in the production of academic texts
a systematic review
DOI:
https://doi.org/10.35699/2237-5864.2025.58835Keywords:
academic literacies, authorship, generative artificial intelligenceAbstract
The use of generative artificial intelligence tools within the educational context is increasing. However, can these tools function as “friendly supports” in academic writing? What are the implications of this for teacher education? This work aims to identify the potentialities and challenges of using generative artificial intelligence in the production of academic texts and to analyze the academic writing approaches that underlie them, through a systematic review of articles published in the last five years, between 2020 and 2024, available on the Google Scholar and CAPES Periodicals Portal platforms. Of the 467 articles identified, 14 comprise the research corpus. The results, analyzed based on academic writing approaches, evidence that most of the potentialities of using generative artificial intelligence in academic writing, as well as its challenges, do not constitute “friendly supports”, as they demonstrate ethical and pedagogical fragilities. This finding implies consequences for teacher education and the practice of academic writing, as it may suggest the erasure of the responsibility of those who read and write scientific texts, as well as the critical, reflective, and authorial stance expected in this type of text. Only in specific situations and with specific objectives could generative artificial intelligence be used as a “friendly support”, making it essential that the user possesses academic maturity and critical capacity to analyze the material generated by this type of tool.
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