Potencialidades e desafios do uso de inteligência artificial generativa na produção de textos acadêmicos
uma revisão sistemática
DOI:
https://doi.org/10.35699/2237-5864.2025.58835Palavras-chave:
letramentos acadêmicos, autoria, inteligência artificial generativaResumo
É crescente o uso de ferramentas de inteligência artificial generativa no âmbito educacional. Entretanto, essas ferramentas podem funcionar como “suportes amigáveis” na escrita acadêmica? Quais as implicações disso para a formação docente? Neste trabalho, objetiva-se identificar potencialidades e desafios do uso de inteligência artificial generativa na produção de textos acadêmicos e analisar abordagens de escrita acadêmica que os subjazem, por meio de uma revisão sistemática de artigos publicados nos últimos cinco anos, entre 2020 e 2024, e disponibilizados nas plataformas Google Acadêmico e Portal de Periódicos da CAPES. Dos 467 artigos identificados, 14 integram o corpus da pesquisa. Os resultados, analisados com base nas abordagens de escrita acadêmica, evidenciam que a maioria das potencialidades do uso de inteligência artificial generativa na escrita acadêmica, assim como de seus desafios, não se configuram como “suportes amigáveis”, visto que demonstram fragilidades éticas e pedagógicas. Essa constatação traz implicações para a formação docente e a prática de escrita acadêmica, já que podem sugerir o apagamento da responsabilidade de quem lê e escreve textos científicos, bem como da postura crítica, reflexiva e autoral esperada nesse tipo de texto. Apenas em situações pontuais e com objetivos específicos, a inteligência artificial generativa poderia ser utilizada como “suporte amigável”, sendo imprescindível que seu usuário tenha maturidade acadêmica e capacidade crítica para análise do material gerado por esse tipo de ferramenta.
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