Potencialidades e desafios do uso de inteligência artificial generativa na produção de textos acadêmicos: uma revisão sistemática

Jimmy Naially Silva; Rebeca Trajano  Oliveira; Elizabeth Maria da Silva

doi:10.35699/2237-5864.2025.58835

Autores/as

Jimmy Naially Silva Universidade Federal de Campina Grande https://orcid.org/0009-0006-8641-1194
Rebeca Trajano Oliveira Universidade Federal de Campina Grande https://orcid.org/0009-0003-0102-8670
Elizabeth Maria da Silva Universidade Federal de Campina Grande https://orcid.org/0000-0002-1355-493X

DOI:

https://doi.org/10.35699/2237-5864.2025.58835

Palabras clave:

literacías académicas, autoría, inteligencia artificial generativa

Resumen

El uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en el ámbito educativo es creciente. Sin embargo, ¿pueden estas herramientas funcionar como “soportes amigables” en la escritura académica? ¿Cuáles son las implicaciones de esto para la formación docente? En este trabajo, se tiene como objetivo identificar las potencialidades y desafíos del uso de inteligencia artificial generativa en la producción de textos académicos y analizar los enfoques de escritura académica que les subyacen, a través de una revisión sistemática de artículos publicados en los últimos cinco años, entre 2020 y 2024, y disponibles en las plataformas Google Académico y Portal de Periódicos de la CAPES. De los 467 artículos identificados, 14 integran el corpus de la investigación. Los resultados, analizados con base en los enfoques de escritura académica, evidencian que la mayoría de las potencialidades del uso de inteligencia artificial generativa en la escritura académica, así como sus desafíos, no se configuran como “soportes amigables”, dado que demuestran fragilidades éticas y pedagógicas. Esta constatación conlleva implicaciones para la formación docente y la práctica de la escritura académica, ya que pueden sugerir el borrado de la responsabilidad de quien lee y escribe textos científicos, así como de la postura crítica, reflexiva y autoral esperada en este tipo de texto. Solo en situaciones puntuales y con objetivos específicos, la inteligencia artificial generativa podría ser utilizada como “soporte amigable”, siendo imprescindible que su usuario posea madurez académica y capacidad crítica para el análisis del material generado por este tipo de herramienta.

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Biografía del autor/a

Jimmy Naially Silva, Universidade Federal de Campina Grande

Estudiante de la Licenciatura en Letras (habilitación en Lengua Portuguesa) por la Universidad Federal de Campina Grande (UFCG). Tiene experiencia en el área de Letras, con énfasis en escritura académica.
Rebeca Trajano Oliveira , Universidade Federal de Campina Grande

Estudiante de último año de la Licenciatura en Letras (habilitación en Lengua Portuguesa) por la Universidad Federal de Campina Grande (UFCG), es miembro del Grupo de Investigación Teorías del Lenguaje y Enseñanza, en la línea de investigación Lengua(je) en el contexto de la enseñanza de portugués. Es becaria PIBIC en el proyecto Relatos de Experiencia Sobre la Enseñanza de la Escritura Académica: de las Actividades Propuestas a las Reflexiones Docentes (Año III - Artículo Académico). Tiene experiencia en el área de Letras, con énfasis en escritura académica y géneros académicos.
Elizabeth Maria da Silva , Universidade Federal de Campina Grande

Es licenciada en Letras (habilitación en Lengua Portuguesa) por la Universidad Federal de Campina Grande (UFCG), especialista en Tecnologías en Educación por la Pontificia Universidad Católica de Río de Janeiro (PUC-RJ), magíster en Lenguaje y Enseñanza por la UFCG y doctora en Educación por la Universidad Federal de Minas Gerais (UFMG). Es profesora Asociada I de la UFCG y miembro del Grupo de Investigación Teorías del Lenguaje y Enseñanza, en la línea de investigación Lengua(je) en el contexto de la enseñanza de portugués. Tiene experiencia en el área de Lingüística Aplicada, con énfasis en lectura y producción de textos, desarrollando trabajos principalmente sobre los siguientes temas: prácticas de lectura y escritura académica, géneros académicos, alfabetizaciones académicas y enseñanza.

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