Inteligencia artificial como recurso de apoyo pedagógico en la enseñanza de Ingeniería de Minas

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.35699/2237-5864.2026.58434

Palabras clave:

inteligencia artificial generativa, enseñanza de Ingeniería de Minas, herramientas de apoyo pedagógico, evaluación de respuestas por docentes, tecnologías educativas

Resumen

La inteligencia artificial ha demostrado ser una herramienta prometedora en la formación en Ingeniería de Minas, ayudando en la mediación de contenidos complejos y la diversificación de las estrategias de enseñanza. Este estudio analizó la aplicación de dos herramientas de inteligencia artificial generativa (ChatGPT-4 y DeepSeek-V3) en el curso de Ingeniería de Minas de la Universidad Federal de los Valles de Jequitinhonha y Mucuri, campus de Janaúba, en Minas Gerais, comparando el rendimiento de ambas y discutiendo posibles contribuciones al proceso de enseñanza-aprendizaje. La investigación, de naturaleza experimental y cualitativa-cuantitativa, implicó la evaluación de las respuestas generadas por ChatGPT-4 y DeepSeek-V3, separadas en dos grupos de distintos niveles de complejidad. Los resultados indicaron un mejor rendimiento general de DeepSeek-V3, siendo su fundamento teórico su punto más fuerte, según los instructores, mientras que ChatGPT-4 destacó por proporcionar respuestas mejor estructuradas y organizadas. Por lo tanto, es importante comprender la necesidad de utilizar cada inteligencia artificial, aprovechando sus fortalezas, especialmente en el contexto de la docencia en la educación superior de Ingeniería de Minas.

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Biografía del autor/a

  • Paulo Henrique Santana França, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri

    Graduado no curso de Ciência e Tecnologia (2024) e cursando Engenharia de Minas pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM), possui experiência prática e teórica em beneficiamento mineral, com ênfase em minério de ferro e ouro. Durante sua trajetória acadêmica, tem atuado em projetos de pesquisa e extensão voltados à mineração, meio ambiente e uso de geotecnologias.

  • Herbert Souza e Silva, UNIFIPMoc - Centro Universitário FIPMoc

    Graduado em Ciências Biológicas (2009) e mestre em Biodiversidade e Uso dos Recursos Naturais (2012) pela Universidade Estadual de Montes Claros (UNIMONTES), concluiu Engenharia de Minas (2017) pelas Faculdades Integradas Pitágoras (FIPMoc). É professor do curso de Engenharia de Computação no Centro Universitário UNIFIPMoc, atuando também em consultoria ambiental e minerária, em áreas como geoprocessamento e outorga de recursos hídricos.

  • Gerson Ferreira da Silva, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri

    Graduado em Engenharia de Minas (2004) e mestre em Engenharia de Minas (2019) pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), concluiu o doutorado em Engenharia de Minas, Metalúrgica e Materiais (2023) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). É professor efetivo da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM), possuindo também experiência consolidada em mineração.

  • Jônatas Franco Campos da Mata, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri

    Graduado em Engenharia de Minas (1994) e doutor em Engenharia de Minas (2022) pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), concluiu o mestrado em Ciências e Tecnologia de Radiações, Minerais e Materiais (2016) pelo Centro de Desenvolvimento da Tecnologia Nuclear (CDTN). É professor efetivo da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM), tendo experiência consolidada em mineração.

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Seção especial: IA nos processos de ensino-aprendizagem

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Publicado

2026-03-30

Número

Vol. 16 (2026)

Sección

Seção especial: IA nos processos de ensino-aprendizagem

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Derechos de autor 2026 Paulo Henrique Santana França, Herbert Souza e Silva, Gerson Ferreira da Silva, Jônatas Franco Campos da Mata

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Cómo citar

FRANÇA, Paulo Henrique Santana; SILVA, Herbert Souza e; SILVA, Gerson Ferreira da; MATA, Jônatas Franco Campos da. Inteligencia artificial como recurso de apoyo pedagógico en la enseñanza de Ingeniería de Minas. Revista Docência do Ensino Superior, Belo Horizonte, v. 16, p. 1–26, 2026. DOI: 10.35699/2237-5864.2026.58434. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/rdes/article/view/58434. Acesso em: 4 apr. 2026.