Chamada para dossiê de 2027
Linguística na IA e IA na Linguística
Organizadoras:
• Raquel Freitag (Universidade Federal de Sergipe)
• Livy Real (Universidade Federal do Amazonas)
Este dossiê parte de uma premissa dupla: a pesquisa linguística pode e deve contribuir para o desenvolvimento de sistemas de IA mais robustos, inclusivos e teoricamente fundamentados; e os sistemas de IA, ao operarem com língua, levantam questões que a Linguística está em posição privilegiada para responder sobre variação e mudança, sobre prosódia e entonação, sobre pragmática e atos de fala, sobre o que é um turno de fala, sobre o que significa “compreender” um texto. O diálogo entre as duas frentes é urgente e ainda incipiente.
Convidamos pesquisadoras e pesquisadores a submeter artigos que explorem esse campo de interseção a partir de perspectivas teóricas, metodológicas e aplicadas, incluindo, entre outras, as seguintes linhas temáticas:
Dados linguísticos e treinamento de modelos: coleta, documentação, anotação e curadoria de corpora para sistemas de IA; representação da diversidade linguística brasileira (variação regional, social, etária, de registro); riscos de viés em modelos treinados com dados não representativos; boas práticas em Ciência Aberta aplicadas a recursos linguísticos.
Teoria linguística e arquitetura de sistemas: o que a Fonologia, a Morfologia, a Sintaxe, a Semântica, a Pragmática e a Análise da Conversa (e além) têm a dizer sobre o funcionamento e as limitações de LLMs, sistemas TTS, STT e de tradução automática; pressupostos linguísticos implícitos em arquiteturas computacionais; o conceito de token e suas implicações para uma teoria de língua.
Aplicações e avaliação linguística de sistemas: qualidade linguística de saídas de IA (coerência, adequação pragmática, registro, alucinação, representação de variedades); avaliação de sistemas de síntese e reconhecimento de fala quanto à naturalidade prosódica e à representação de variedades não hegemônicas; engenharia de prompt como prática de pragmática aplicada.
Linguística ativista e políticas de dados: linguistas como agentes no debate público sobre IA; participação da comunidade linguística na formulação de políticas de dados, em especial no contexto do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial; desafios para a construção de infraestruturas de dados linguísticos no Brasil; equidade no acesso a tecnologias de linguagem.
Ética, transparência e impactos sociais: reprodução de preconceitos linguísticos por sistemas de IA; acessibilidade de sistemas de linguagem para populações com variedades linguísticas minoritárias; clonagem de voz e identidade; autoria, transparência e integridade na escrita mediada por IA; impactos na educação linguística.
São bem-vindas contribuições empíricas, teóricas e de revisão crítica da literatura, em Português, Inglês, Espanhol ou Francês.
Cronograma:
• Até 30/06/2026: enviar resumo de 100 a 250 palavras sobre a proposta a ser desenvolvida para o e-mail rkofreitag@uol.com.br.
• Até 01/08/2026: as autoras e os autores dos resumos receberão retorno sobre a relevância da proposta para a chamada.
• Até 31/10/2026: envio do artigo completo pelo sistema de submissão da revista Texto Livre, seguindo as orientações disponíveis em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/textolivre/about/submissions
• A partir de março de 2027: publicação do dossiê.
Encorajamos fortemente o depósito prévio em repositórios de preprint, como o SciELO Preprints (https://preprints.scielo.org) ou o arXiv (https://arxiv.org), informando o identificador de acesso (DOI do preprint) no Formulário sobre conformidade com a Ciência Aberta disponível no sistema da revista.








