Convocatoria de dossier 2027

Lingüística en la IA e IA en la Lingüística

Organizadores:
    • Raquel Freitag – Universidad Federal de Sergipe
    • Livy Real – Universidad Federal de Amazonas

 

Este dossier parte de una doble premisa: la investigación lingüística puede y debe contribuir al desarrollo de sistemas de IA más robustos, inclusivos y con fundamentos teóricos; y los sistemas de IA, al operar con el lenguaje, plantean interrogantes que la Lingüística se encuentra en una posición privilegiada para responder sobre la variación y el cambio, la prosodia y la entonación, la pragmática y los actos de habla, qué es un giro discursivo y qué significa "comprender" un texto. El diálogo entre estas dos áreas es urgente y aún se encuentra en sus primeras etapas.

Invitamos a investigadoras e investigadores a enviar artículos que exploren este campo de intersección desde perspectivas teóricas, metodológicas y aplicadas, incluyendo, entre otras, las siguientes líneas temáticas:

Datos lingüísticos y entrenamiento de modelos: Recolección, documentación, anotación y curación de corpus para sistemas de IA. Representación de la diversidad lingüística brasileña (variación regional, social, etaria y de registro). Riesgos de sesgo en modelos entrenados con datos no representativos. Buenas prácticas en Ciencia Abierta aplicadas a recursos lingüísticos. 

Teoría lingüística y arquitectura de sistemas: Lo que la Fonología, la Morfología, la Sintaxis, la Semántica, la Pragmática y el Análisis de la Conversación (y más) tienen que decir sobre el funcionamiento y las limitaciones de los LLMs, sistemas TTS, STT y de traducción automática. Supuestos lingüísticos implícitos en las arquitecturas computacionales. El concepto de token y sus implicaciones para una teoría del lenguaje.

Aplicaciones y evaluación lingüística de sistemas: Calidad lingüística de las salidas de IA (coherencia, adecuación pragmática, registro, alucinación, representación de variedades). Evaluación de sistemas de síntesis y reconocimiento de habla en cuanto a naturalidad prosódica y representación de variedades no hegemónicas.Ingeniería de prompts como práctica de pragmática aplicada.

Lingüística activista y políticas de datos: Los lingüistas como agentes en el debate público sobre la IA. Participación de la comunidad lingüística en la formulación de políticas de datos, especialmente en el contexto del Plan Brasileño de Inteligencia Artificial. Desafíos para la construcción de infraestructuras de datos lingüísticos en Brasil. Equidad en el acceso a las tecnologías del lenguaje. 

Ética, transparencia e impactos sociales: Reproducción de prejuicios lingüísticos por parte de sistemas de IA. Accesibilidad de sistemas de lenguaje para poblaciones con variedades lingüísticas minoritarias. Clonación de voz e identidad. Autoría, transparencia e integridad en la escritura mediada por IA. Impactos en la educación lingüística.

Son bienvenidas contribuciones empíricas, teóricas y de revisión crítica de la literatura, en Portugués, Inglés, Español o Francés.

 

Calendario:

• Hasta el 30 de junio de 2026: envíe un resumen de 100 a 250 palabras sobre el trabajo propuesto a la dirección de correo electrónico: rkofreitag@uol.com.br.

• Hasta el 1 de agosto de 2026: los autores de los resúmenes recibirán comentarios sobre la pertinencia de su propuesta para la convocatoria de artículos.

• Hasta el 31 de octubre de 2026: envíe el artículo completo a través del sistema de envío de la revista Texto Livre, siguiendo las directrices disponibles en: https://periodicos.ufmg.br/index.php/textolivre/about/submissions

• A partir de marzo de 2027: publicación del dossier.

 

Alentamos enfáticamente el depósito previo en repositorios de preprint, como SciELO Preprints (https://preprints.scielo.org) o arXiv (https://arxiv.org), informando el identificador de acceso (DOI del preprint) en el Formulario de Conformidad con la Ciencia Abierta disponible en el sistema de la revista.