As potencialidades de narrativas estruturadas para o Jornalismo Computacional: competências jornalísticas na elaboração de textos gerados com bancos de dados

Érica Camillo Azzellini; João Alexandre Peschanski; Fernando Jorge da Paixão

doi:10.17851/1983-3652.12.1.138-152

Autores

Érica Camillo Azzellini Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática (CEPID NeuroMat)
João Alexandre Peschanski Centro Interdisciplinar de Pesquisa (CIP) da Faculdade Cásper Líbero (FCL)
Fernando Jorge da Paixão Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW) da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)

DOI:

https://doi.org/10.17851/1983-3652.12.1.138-152

Palavras-chave:

Jornalismo Computacional, narrativa estruturada, Wikidata, jornalismo digital, Natural Language Generation, Mbabel.

Resumo

RESUMO: Neste artigo, explora-se as competências digitais desenvolvidas por jornalistas no contexto informacional do Big Data que levantam a viabilidade de intersecção entre Ciências da Computação e Jornalismo. Nesse sentido, autores propõem diferentes entendimentos sobre o Jornalismo Computacional, campo hipotético no qual a prática jornalística agrega um direcionamento técnico, o que expande o horizonte de entendimento da relação do jornalista com a construção narrativa no ambiente de abundância de dados. Observa-se nesse cenário a emergência de experimentações com narrativas estruturadas, entendidas como textos verbais automatizados a partir de moldes pré-determinados que processam dados de bancos de dados estruturados. Com isso, o artigo reflete sobre os softwares de Natural Language Generation (NLG) na composição de notícias e apresenta resultados do desenvolvimento da ferramenta Mbabel para geração de rascunhos estruturados para verbetes temáticos na Wikipédia a partir do banco de dados Wikidata.

PALAVRAS-CHAVE: Jornalismo Computacional; narrativa estruturada; Wikidata; jornalismo digital; Natural Language Generation; Mbabel.

ABSTRACT: In this article, we explore the digital skills developed by journalists in the informational context of Big Data that raise the feasibility of intersection between Computer Science and Journalism. In this sense, authors propose different understandings of the Computational Journalism, a hypothetical field in which the journalistic practice adds a technical direction, which expands the horizon of understanding of the relation of the journalist to the narrative construction in the environment of abundance of data. In this scenario we observe the emergence of experiments with structured narratives, understood as verbal texts automated from predetermined templates that process data from structured databases. With this, the article reflects on Natural Language Generation (NLG) software in news composition and presents results of the development of the Mbabel tool for generating structured drafts for thematic entries in Wikipedia from the Wikidata database.

KEYWORDS: Computational Journalism; structured narrative, Wikidata; digital journalism; Natural Language Generation; Mbabel.

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Biografia do Autor

Érica Camillo Azzellini, Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática (CEPID NeuroMat)

Graduada em Jornalismo pela Faculdade Cásper Líbero e bolsista do Programa José Reis de Incentivo ao Jornalismo Científico (Mídia Ciência) da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), no Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática (CEPID NeuroMat).

João Alexandre Peschanski, Centro Interdisciplinar de Pesquisa (CIP) da Faculdade Cásper Líbero (FCL)

Mestre pela Universidade de São Paulo e professor de Ciência Política na Faculdade Cásper Líbero. A participação nesta pesquisa tem apoio do Centro Interdisciplinar de Pesquisa da Faculdade Cásper Líbero

Fernando Jorge da Paixão, Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW) da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)

Pós-doutor pela Joint Institute For Laboratory Astrophysics e professor associado da Universidade Estadual de Campinas

Referências

AZZELLINI, E. C. O conceito de Jornalismo Computacional ante as potencialidades das narrativas estruturadas. In: 41º Congresso Brasileiro de Ciências da Comunicação, 2018, Joinville, Anais, INTERCOM. Disponível em: http://portalintercom.org.br/anais/nacional2018/resumos/R13-1018-1.pdf. Último acesso em: 15 fev. 2019.

BERTOCCHI, D. Dos dados aos formatos: um modelo teórico para o design do sistema narrativo no jornalismo digital. (Tese de Doutorado).

ECA/USP, 2013. Disponível em: https://tinyurl.com/y95b8maz. Acesso em: 8 mai. 2018.

CARRERA, M. R.; DIELLO, M. ; MORAES, R. ; PESCHANSKI, J. A. . A Wiki-Pedagogia no Jornalismo: O Caso do Projeto Wikipédia da Faculdade Cásper Líbero. Rebej (Brasília), v. 6, p. 75-100, 2016. Disponível em: https://tinyurl.com/y6vx3uol. Acesso em: 28 jun. 2018.

CASWELL, D.; DÖRR, K. Automated Journalism 2.0: Event-Driven Narratives. In: Journalism Practice, v. 12, n. 4, p. 477-496, 2018. Disponível em: https://tinyurl.com/y78utqql. Acesso em: 8 jun. 2018.

CODDINGTON, M. Clarifying Journalism’s Quantitative Turn: A typology for evaluating data journalism, and computer-assisted reporting. Digital Journalism, v. 3, n. 3, 331-348, 2015. Disponível em: https://tinyurl.com/ycdevz6l. Acesso em: 8 mai. 2018.

COHEN, S.; LI, C.; YANG, J.; YU, C. Computational Journalism: A Call to Arms to Databse Researchers. In: 5th Biennial Conference on Innovative Data Systems Research, 2011. Disponível em https://tinyurl.com/yabeywql. Acesso em: 8 mai. 2018.

D'ANDRÉA, C. F. B.; DALBEN, S. F. Redes Sociotécnicas e Controvérsias na Redação de Notícias por Robôs. In: Comunicação e Cultura, v. 15, n. 1, p. 118 - 140, 2017. Disponível em: https://tinyurl.com/yar8mrrq. Acesso em: 8 mai. 2018.

DIAKOPOULOS, N. Computatinal Journalism and the Emergence of News Platforms. In: The Routledge Companion to Digital Journalism Studies, 2016. Disponível em: https://tinyurl.com/ycml4um4. Acesso em: 8 mai. 2018.

DÖRR, K. Mapping the field of Algorithmic Journalism. In: Digital Journalism, v. 4, n. 6, p. 700-722, 2016. Disponível em: https://tinyurl.com/yca2g3y7. Acesso em: 8 mai. 2018.

FLEW, T.; SPURGEON, C., DANIEL, A.; SWIFT, A. The promise of Computational Journalism. In: Journalism Practice, v. 6, n. 2, p. 157-171, 2012. Disponível em: https://tinyurl.com/y98z3gq3. Acesso em: 8 mai. 2018.

GRAEFE, A. Guide to Automated Journalism. In: Tow Center for Digital Journalism, Columbia Journalism School, 2016. Disponível em: https://tinyurl.com/ycgtguue. Acesso em: 8 mai. 2018.

HAMILTON, J.; TURNER, F. Accountability Through Algorithm: Developing the Field of Computational Journalism. In: Behavioral Sciences Summer Workshop, Stanford, CA, 2009. Disponível em: https://tinyurl.com/y7yy9c4h. Acesso em: 8 mai. 2018.

GUTIÉRREZ, A.; TYNER, K. Media Education, Media Literacy and Digital Competence. In: Comunicar, v. 19, n. 38, p. 31-39, 2012. Disponível em: https://tinyurl.com/ycwqj7xj. Acesso em: 8 mai. 2018.

LIMA JÚNIOR, W.T. Big Data, Jornalismo Computacional e Data Journalism: estrutura, pensamento e prática profissional na Web de dados. In: Estudos em Comunicação, n. 12, p. 207-222, dez. 2012.

LINDEN, C. J. Algoritmos para jornalismo: o futuro da produção de notícias. In: Líbero, ano XX1, n. 41, p. 5-27, jan-jun 2018.

STAVELIN, E. Computacional Journalism: When Journalism Meets Programming. 2013. 107 f. Tese (Doutorado) - Curso de Information Science And Media Studies, University Of Bergen, Noruega, 2013.

VRANDEČIĆ, Denny. The Rise Of Wikidata. IEEE Intelligent Systems Magazine, v. 28, n. 4, p. 90-95, 2013.

VRANDEČIĆ, Denny; KRÖTZSCH, Markus. Wikidata: A Free Collaborative Knowledgebase. Communications of the ACM, New York, v. 57, n. 10, out. 2014, p. 78-85. Disponível em: https://tinyurl.com/y8bf9q68. Acesso em: 8 mai. 2018.

WANG et al. An investigation of middle school science teachers and students use of technology inside and outside of classrooms: considering whether digital natives are more technology savvy than their teachers. In: Educational Technology Research and Development, v. 62, n. 6, p. 637-662, 2014. Disponível em: https://tinyurl.com/y7u4es5r. Acesso em: 8 mai. 2018.