Variabilidade espacial de atributos químicos do solo a partir de diferentes malhas amostrais em duas safras agrícolas

Autores

DOI:

https://doi.org/10.35699/2447-6218.2020.25115

Palavras-chave:

Dependência espacial, Geoestatística, Krigagem, Latossolos, Semivariogramas

Resumo

O trabalho foi desenvolvido com o objetivo de estudar a variabilidade espacial da fertilidade do solo na cultura da soja (Glycine max (L.) Merrill) em um Latossolo Vermelho Distrófico. As amostras de solo foram coletadas com auxílio do aplicativo de smartphone C7 GPS Dados e C7 GPS Malha. No primeiro ano, fez-se uso de uma grade amostral de 1:3 na malha de amostragem e no ano posterior esta grade amostral foi de 1:5. No primeiro ano agrícola, foi necessário um manejo mecânico do solo com sua correção. Em ambos os anos agrícolas, coletas e análises foram feitas antes da implantação da cultura da soja, e de posse destes dados foram realizados a análise exploratória, que teve como objetivo realizar o cálculo de estatística descritiva. Para a classificação da variabilidade dos atributos analisados foi utilizado o coeficiente de variação (CV), e aplicada a geoestatística, com a qual foram ajustados modelos matemáticos tendo como critérios o maior coeficiente de determinação (R²) e menor soma de quadrados de resíduos para um melhor ajuste de semivariograma. A redução da densidade amostral de 1:3 com alcance máximo de 173 m para 1:5 com alcance máximo de 223 m, mostrou-se viável atestado pela geoestatística, mantendo sua alta precisão, forte dependência espacial e reduzindo o custo.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Ricardo Manoel Cordeiro Cunha, Centro Universitário da Grande Dourados. Dourados, MS. Brasil.



Referências

Alvares C. A.; Stape J. L.; Sentelhas P. C.; de Moraes Gonçalves J. L.; Sparovek G. 2013. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, 22:711–728. Doi: https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507

Artes. R. 2014. Coeficiente de Assimetria. São Paulo. Disponível em: <https://www.insper.edu.br/docentes/rinaldoartes/wpcontent/uploads/sites/14/2014/09/Medidas-de-forma-Assimetria_2014.pdf>. Acesso em: 05 mai. 2020.

Bolfe, E. L.; Gomes, J. V. B. 2005. Geoestatística subsidia agricultura de precisão. Página rural. Disponível em: <http://www.paginarural.com.br/artigo/998/geoestatistica-subsidia-agricultura-de-precisao>. Acesso em: 29 ago. 2019.

Brasil. 2017. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento – MAPA. Agricultura de precisão 19. Brasília, 2017. 15p. Disponível em: <http://www.agricultura.gov.br/assuntos/ camaras-setoriais-tematicas/documentos/camaras-setoriais/florestas-plantadas/anos-anteriores/agricultura-de-precisao-19.pdf/view>. Acesso em: 23 set. 2019.

Caon, D.; Genú, A. M. 2013. Mapeamento de atributos químicos em diferentes densidades amostrais e influência na adubação e calagem. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 17:629-639. Doi: https://doi.org/10.1590/S1415-43662013000600009.

COMPANHIA NACIONAL DE ABASTECIMENTO – CONAB. 2019. Boletim da Safra de Grãos: 1º Levantamento - Safra 2019/20 - Tabela de levantamento. Brasília: CONAB, 2019. Disponível em: <https://www.conab.gov.br/info-agro/safras/graos>. Acesso em: 13 out. 2019.

Dalchiavon, F. C.; Carvalho, M. P.; Andreotti, M.; Montanari R. 2012. Variabilidade espacial de atributos da fertilidade de um Latossolo Vermelho Distroférrico sob Sistema Plantio Direto. Revista Ciência Agronômica, 43: 453-461.

Freitas, R. E.; Mendonça, M. A. A. 2016. Expansão Agrícola no Brasil e a Participação da Soja: 20 anos. Revista de Economia e Sociologia Rural, 54:497-516. Doi: http://dx.doi.org/10.1590/1234-56781806-94790540306.

GAMMA DESIGN SOFTWARE. 2012. GS+: Geostatistics for Environmental Sciences. Plainwell. Disponível em:<http://www.gammadesign.com/>. Acesso em 20 ago. 2020.

Guimarães, E. C. 2004. Geoestatística básica e aplicada. Uberlândia: UFU/FAMAT, Uberlândia.

Instituto de Pesquisa de Sistemas Ambientas - ESRI. 2012. ArcGIS 10.1 Software. Califórnia: Redlands.

Leão, A. B.; Andrade, A. R. S.; Chaves, L. H. G; Chaves, I. B.; Guerra, H. O. C. 2007. Variabilidade espacial de fósforo em solo do perímetro irrigado Engenheiro Arcoverde, PB. Revista Ciência Agronômica, 38:1-6.

Leite, O. C.; Melo, M. S.; Oliveira, L. N.; Costa Sobrinho, M. R.; Melo, B. S. 2018. Influência de dosagens de calcário em um Latossolo Vermelho-Amarelo Distrófico no Sul de Tocantins. Enciclopédica Biosfera, 15:640-650. Doi: 10.18677/EnciBio_2018B55.

Lima, J. S. S.; Souza, G. S.; Silva, S. A. 2010. Amostragem e variabilidade espacial de atributos químicos do solo em área de vegetação natural em regeneração. Revista árvore, 34: 127-136. Doi: https://doi.org/10.1590/S0100-67622010000100014.

Molin, J. P.; Amaral, L. R.; Colaço, A. F. 2015. Agricultura de precisão. 1. ed. Oficina de textos. São Paulo.

Raij, B. V.; Andrade J. C.; Cantarella H.; Quaggio J. A. (ed). 2001. Análise quimica para avaliação da fertilidade de solos tropicais. Campinas: Instituto Agronômico de Campinas.

Resende, A. V.; Hurtado, S. M. C.; Vilela, M. F.; Corazza, E. J.; Shiratsuchi, L. S. 2014. Aplicações da agricultura de precisão em sistemas de produção de grãos no Brasil. In: Sousa, D. M. G.; Lobato, E., 2014. Cerrado correção do solo e adubação.

Santos, R. O.; Franco, L. B.; Silva, S. A.; Sodré, G. A.; Menezes, A. A. 2017. Spatial variability of soil fertility and its relation of cocoa yield. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 21:88-93. Doi: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v21n2p88-93.

Souza, L. S. Cogo, N. P.; Vieira, S. R. 1997. Variabilidade espacial de propriedades físicas e químicas do solo em um pomar cítrico. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 21: 367-372. Doi: https://doi.org/10.1590/S0100-06831997000300003.

Trentin, R. G.; Modolo, A. J.; Vargas, T. O.; Campos, J. R. R.; Adami, P. F.; Baesso, M. M. 2018. Soybean productivity in Rhodic Hapludox compacted by the action of furrow openers. Acta Scientiarum. Agronomy 40:1-9. Doi: http://dx.doi.org/10.4025/actasciagron.v40i1.35015.

Downloads

Publicado

2020-09-30

Como Citar

Leandro Junior, E. F. L. J., Cunha, R. M. C., Nascimento, J. M. ., Arcoverde, S. N. S., & Secretti, M. L. . (2020). Variabilidade espacial de atributos químicos do solo a partir de diferentes malhas amostrais em duas safras agrícolas. Caderno De Ciências Agrárias, 12, 1–9. https://doi.org/10.35699/2447-6218.2020.25115

Edição

Seção

ARTIGOS ORIGINAIS

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)