Transformação Box-Cox e modelagem dendrométrica de árvores isoladas no bioma Cerrado em Minas Gerais
DOI:
https://doi.org/10.35699/2447-6218.2021.33401Palavras-chave:
Morfometria, Mensuração florestal, Relações dimensionaisResumo
O presente estudo buscou avaliar a performance da transformação Box-Cox na predição de relações dendrométricas de árvores isoladas no Cerrado mineiro. Em cada árvore foram medidos os diâmetros à 0,3 (d0,3); 0,7 (d0,7) e 1,3 m (d) do nível do solo, assim como altura total (h), altura de inserção de copa (hic), comprimento de copa (cc) e diâmetro de copa (dc). Em casos de perfilhamento do fuste foi calculado o diâmetro equivalente (deq). A descrição das relações dendrométricas utilizando como variável preditora o diâmetro à 1,3 m acima do nível do solo (d) foi comparado com o ajuste de modelos com e sem a transformação Box-Cox. Um total de 193 árvores foram amostradas, pertencentes a 29 famílias botânicas e a 56 espécies. Segundo os testes de Kolmogorov-Smirnov, Breusch-Pagan e Durbin-Watson, nenhuma equação tradicional atendeu os pressupostos da regressão, porém, após a transformação Box-Cox algumas delas atenderam. As equações ajustadas com a utilização da transformação Box-Cox apresentaram aumento na precisão das estimativas, principalmente para as variáveis d0,3, d0,7, h e dc. A transformação Box-Cox pode ser utilizada para que os dados atendam ou ao menos melhorem as estatísticas dos pressupostos das regressões.
Downloads
Referências
Afonso, S. R.; Ângelo, H. 2009. Mercado dos produtos florestais não-madeireiros do Cerrado brasileiro. Ciência Florestal, 19: 315–326. Doi: https://doi.org/10.5902/19805098887.
Alvares, C. A.; Stape, J. L.; Sentelhas, P. C.; Gonçalves, J. L. M.; Sparovek, G. 2013. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, 22: 711–728. Doi: http://dx.doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507.
Azevedo, A. M.; Andrade Júnior, V. C.; Fernandes, J. S. C. 2016. Transformação Box-Cox na homocedasticidade e normalidade uni e multivariada em experimentos de batata-doce. Horticultura Brasileira, 34: 93-101. Doi: https://doi.org/10.1590/S0102-053620160000100014.
Baptista, F. R. C. B.; Ataíde, D. H. S.; Rocha, P. V.; Silva, L. C.; Araújo, E. J. G.; Curto, R. A.; Mendonça, B. A. F. 2019. Estratificação no ajuste de modelos de relação hipsométrica em fragmento de floresta inequiânea. Scientific Electronic Archives, 12: 52-61. Doi: http://dx.doi.org/10.36560/1262019928.
Bayma, A. P; Sano, E. E. 2015. Séries temporais de índices de vegetação (NDVI e EVI) do sensor MODIS para detecção de desmatamentos no bioma cerrado. Boletim de Ciências Geodésicas. 21: 797-813. Doi: https://doi.org/10.1590/S1982-21702015000400047.
Box, G. E. P.; Cox, D. R. 1964. An analysis of transformations. Journal of the Royal Society, 26: 211-252. Doi: https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1964.tb00553.x.
Bueno, G, F.; Costa, E, A., Tanaka, G. E.; Andrade, A. Schons, C. T. 2020. Modelagem linear generalizada para descrever a relação hipsométrica de Eucalyptus salign Smith. Agrarian Academy, 7: 35-44. Doi: https://dx.doi.org/10.18677/Agrarian_Academy_2020a4.
Costa, E, A.; Finger, C. A. G. 2016. Incremento potencial em área transversal para araucária. Enciclopédia Biosfera, 13: 597-605. Doi: https://doi.org/10.18677/EnciBio_2016B_056.
Costa, E, A.; Finger, C. A. G.; Hess, A. F. 2015. Modelo de incremento em área basal para árvores de araucária de uma floresta inequiânea. Brazilian Journal of Forestry Research, 35: 239-245. Doi: https://doi.org/10.4336/2015.pfb.35.83.792.
Costa, E, A.; Finger, C. A. G.; Hess, A. F. 2016. Modelagem do incremento em área transversal de árvores de crescimento livre de Araucaria angustifolia. Revista Brasileira de Biometria, 34: 522-532. Disponível em: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/200/59.
Dias Júnior, C. F. ; Bertolini, C., Balbinot, R.; Silveira, S. R. 2020. Measure: sistema de coleta de informações para inventário florestal. Tecno-Lógica, 24: 103-111. Doi: http://dx.doi.org/10.17058/tecnolog.v24i1.13689.
Draper, N. R.; Smith, H. 1998. Applied regression analyses. 3. Ed. John Wiley & Sons. Nova Iorque.
Françoso, R. D.; Haidar, R. F.; Machado, R. B. 2016. Tree species of South America central savanna: Endemism, marginal areas and the relationship with other biomes. Acta Botanica Brasilica, 30: 78–86. Doi: https://doi.org/10.1590/0102-33062015abb0244.
Figueiredo Filho, D.; Nunes, F.; Rocha, E. C.; Santos, M. L.; Batista, M.; Silva Júnior, J. A. 2011. O que fazer e o que não fazer com a regressão: pressupostos e aplicações do modelo linear de mínimos quadrados ordinários (MQO). Revista Política Hoje, 20: 44–99. Disponível em: https://periodicos.ufpe.br/revistas/politicahoje/article/view/3808.
Hebbali, A. 2020. Tools for Building OLS Regression Models. R package version 0.5.3. Disponível em: https://cran.r-project.org/web/packages/olsrr/olsrr.pdf.
Hothorn, T.; Zeileis, A.; Farebrother, R. W.; Cummins, C.; Millo, G.; Mitchell, D. 2020. Testing Linear Regression Models. R package version 0.9-38. Disponível em: https://cran.r-project.org/web/packages/lmtest/lmtest.pdf.
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE. 2021. Terra Brasilis. Incremento de Desmatamento: Bioma Cerrado. Disponível em: http://terrabrasilis.dpi.inpe.br/app/dashboard/deforestation/biomes/cerrado/increments.
Lisboa, G. S.; Carneiro, D. L. M.; Stepka, T. F.; Longhi, S. J.; Cerqueira, C. L.; Jesus, L. C. F.; Serpe, E. L. 2018. Avaliação das condicionantes de regressão na estimativa de diâmetro de copa para Araucaria angustifolia. BIOFIX Scientific Journal, 5: 222-230. Doi: https://doi.org/10.5380/biofix.v3i2.60115.
Lúcio, A. D.; Schwertner, D. V.; Haesbaert, F. M.; Santos, D.; Brunes, R. R.; Ribeiro, A. L. P.; Lopes, S. J. 2012. Violação dos pressupostos do modelo matemático e transformação de dados. Horticultura Brasileira, 30: 415–423. Doi: https://doi.org/10.1590/S0102-05362012000300010.
Malheiros, R. 2016. A influência da sazonalidade na dinâmica da vida no bioma Cerrado. Revista Brasileira de Climatologia, 19. Doi: https://doi.org/10.5380/abclima.v19i0.48876.
Medeiros, E. S.; Olinda, R. A. 2018. Mapas de probabilidades para o trimestre chuvoso no estado da Paraíba. Revista UNIVAP On-line, 24: 19-29. Doi: http://dx.doi.org/10.18066/revistaunivap.v24i46.1902.
Ozório, J. M. B., Rosset, J. S., Schiavo, J. A., Panachuki, E., Souza, C. B. Da S., Menezes, R. D. S., Ximenes, T. S., Castilho, S. C. De P., Marra, L. M. 2019. Revista Brasileira de Ciências Ambientais (Online), 1: 97-116. Doi: https://doi.org/10.5327/z2176-947820190518.
Pretzsch H.; Biber, P.; Uhla, E.; Dahlhausena, J.; Rötzera, T.; Caldenteyb, J.; Koikec, T. Van Cond, T.; Chavannee, A.; Seifertf, T.; Du Toitf, B.; Farndeng, C.; PAULEITH, S. 2015. Crown size and growing space requirement of common tree species in urban centres, parks, and forests. Urban Forestry and Urban Greening, 14: 466–479, Doi: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2015.04.006.
R Core Team. 2020. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. Disponível em: https://www.R-project.org/.
Ripley, B.; Venables, B.; Bates, D. M.; Hornik, K.; Gebhardt, A.; Firth, D. 2021. Support Functions and Datasets for Venables and Ripley's MASS. R package version 7.3-53.1. Disponível em: https://cran.r-project.org/web/packages/MASS/MASS.pdf.
Sanquetta, M. N. I.; Sanquetta, C. R.; Corte, A. P. D.; Rodrigues, A. L.; Maas, G. C. B. 2015. Contribuição de um segundo diâmetro na estimação de volume individual de plantios jovens de Tectona grandis L.f. Revista Agro@mbiente On-line, 4: 446-454. Doi: http://doi.org/10.18227/1982-8470ragro.v9i4.2799.
Santos, A. R. C. S; Silva, L. C.; Vieira, A. C. S.; Santos, A. A. L.; Silva, N. L.; Floriano, E. P. 2019. Morfometria de Tabebuia aurea (Silva Manso, Benth. & Hook. F ex s. Moore) em trechos da Universidade Federal de Alagoas, em Maceió, AL. Brazilian Journal of Development, 5: 32445-32454. Doi: https://doi.org/10.34117/bjdv5n12-310.
Santos, C. X.; Rocha, I. J. F.; Barbosa, C. E. B.; Alves, S. M. F. 2020. Transformação dos dados por postos alinhados em experimento de avaliação da qualidade do extrato de tomate. Brazilian Journal of Development, 6: 92137–92148. Doi: https://doi.org/10.34117/bjdv6n11-571.
Silva, F. A.; Fortes, F. O.; Riva, D.; Schorr, L. P. B. 2017. Caracterização de índices morfométricos para Araucaria angustifolia plantada na região norte do Rio Grande do Sul, Advances in Forest Science, 4: 143-146. Doi: https://doi.org/10.34062/afs.v4i3.5111.
Weber, V. P; Finger, C. A. G.; Costa, E. A.; Zimmermann, A. P. L.; Longhi, R. V. 2018. Modelagem linear generalizada para descrever o incremento em área transversal de árvores individuais de imbuia. Floresta. 48: 123-132. Doi: https://doi.org/10.5380/rf.v48 i1.54368
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2021 Caderno de Ciências Agrárias
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
Os Direitos Autorais para artigos publicados nesta revista são de direito do autor. Em virtude da aparecerem nesta revista de acesso público, os artigos são de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais e não-comerciais.
A revista se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da língua e a credibilidade do veículo. Respeitará, no entanto, o estilo de escrever dos autores.
Alterações, correções ou sugestões de ordem conceitual serão encaminhadas aos autores, quando necessário. Nesses casos, os artigos, depois de adequados, deverão ser submetidos a nova apreciação.
As opiniões emitidas pelos autores dos artigos são de sua exclusiva responsabilidade.
Caderno de Ciências Agrárias está licenciado com uma 