Digital Curation for Open Government Data

A Proposal to Governmental Information Management

Autores

Palavras-chave:

Open government data, Digital curation, Transparency, Models harmonization, Information management

Resumo

Open Government Data is part of initiatives that seek to promote transparency, participation, and collaboration between governments and society. Among the challenges that emerged from this movement are the growing volume of information generated or held by governments, and the urgency of information management. In this work, we investigate the Governmental Information Management that subsidizes the publication of Open Government Data and propose a Digital Curation model aimed at the specificities of the public sector. With a qualitative approach, we adopted the case study and the harmonization between different models to propose a new curation model. The results comprise the case study, the harmonized Digital Curation model, and the validation carried out through use scenarios. We conclude that the fast technological evolution, the dynamics of public management, the lack of public policies, and low popular support heighten the difficulties governments face. The harmonized curation model for Government Open Data contributes to addressing some of these challenges, in particular by prioritizing the strengthening of interaction between the community and the government, in addition to offering a set of theories and practices aimed at the selection and arrangement of data, aiming at its preservation, use, and future reuse.

Biografia do Autor

  • Juliana Vasconcelos Braga, Universidade Estadual de Goiás

    Doutora em Ciências da Informação pela Universidade Fernando Pessoa (UFP), Mestra em Ensino de Ciências pela Universidade Estadual de Goiás (UEG), Graduada em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade Estadual de Goiás (UEG). Professora adjunta na Universidade Estadual de Goiás, vinculada ao Instituto Acadêmico de Ciências Tecnológicas e atualmente é coordenadora dos cursos de Tecnologia da Informação. Áreas de interesse: gestão da informação, curadoria digital, engenharia de software, divulgação e popularização da ciência, tecnologias digitais, tecnologia e sociedade, organização e representação da informação, humanidades digitais, Internet das Coisas e sensoriamento remoto.

  • Feliz Alberto Ribeiro Gouveia, Universidade Fernando Pessoa

    Licenciado em Engenharia Eletrotécnica, Sistemas Digitais e Computadores, pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto em 1986. Doutorou-se em Engenharia Informática pela Université de Technologie de Compiègne, França, em 1992. Em Compiègne trabalhou como diretor de projetos de transferência de tecnologia e pesquisa cooperativa em gestão de conhecimento corporativo e inteligência artificial no Instituto Internacional de Inteligência Artificial de 1992 a 1994, trabalhando com grandes empresas e organizações multinacionais como Solvay, Alenia Aeronautica, Framatome, Aerospatiale e a Agência Espacial Europeia / Centro Europeu Espacial e Tecnológico. Foi então convidado para ir ao Centro Federal de Educação Tecnológica de Curitiba, Brasil, para ajudar na implantação do primeiro programa de doutorado, levando posteriormente ao reconhecimento do instituto como Universidade Tecnológica Federal. Em 1995 obteve uma bolsa de pós-doutoramento de um ano no grupo de Inteligência Artificial e Robótica da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, onde trabalhou em IA e robótica móvel autónoma. Lá ele preparou uma bolsa europeia de sucesso com países da América Latina. Após a bolsa, foi convidado como professor da Universidade Fernando Pessoa, Porto, com a missão de preparar a infraestrutura técnica da Universidade, incluindo uma rede de 500 pontos de acesso Ethernet, a estratégia web (em início em Portugal), e o projeto do laptop. Participou em mais de 20 projetos de investigação competitivos, financiados pela União Europeia, Fundação Portuguesa para a Ciência e Tecnologia, Ministério da Cultura português e organizações públicas e privadas. Foi membro fundador do grupo de sistemas multiagentes AFCET, de 1992 a 1994, membro da Sciences Cognitives et Epistémologie da Université de Technologie de Compiègne, de 1990 a 1994, e atualmente membro titular do Artificial Intelligence e Centro de investigação em Ciências da Computação, classificado como Excelente pela Fundação para a Ciência e a Tecnologia. De 2002 a 2010 foi diretor associado do Media, Interface and Network Design Lab (MIND Lab), uma rede de diversas universidades nos Estados Unidos e na Europa, sediada na Michigan State University. Durante esse período a Universidade participou em programas de investigação e intercâmbio, na área da interação humano-computador, realidade virtual e design de interação. Liderou o programa Universidade Virtual, de 2004 a 2014, implementando e contribuindo com código para um Sistema de Gestão de Aprendizagem de código aberto (Sakai da Apereo) para todos os cursos da Universidade, sendo avaliado por alunos e funcionários como um dos serviços de maior sucesso. Possui mais de 60 publicações científicas e é autor de um livro didático sobre Sistemas de Banco de Dados, atualmente na segunda edição. Atua regularmente como especialista do programa Horizon da Comissão Europeia. Desde 2019 é diretor da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Fernando Pessoa.

  • Alison Carlos Filgueiras, Universidade Estadual de Goiás

    Doutor em Ciências da Informação pela Universidade Fernando Pessoa (UFP-PT). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás. Graduado em Processamento de Dados pela Universidade Estadual de Goiás (UEG). Gestor Governamental de Tecnologia da Informação do Estado de Goiás. Docente do Curso de Sistemas de Informação da UEG. Membro permanente do Mestrado em Estudos Culturais, Memória e Patrimônio - Câmpus Cora Coralina, linha: Educação Patrimonial e Gestão do Patrimônio. Àreas de interesse: Engenharia de Software, Humanidades Digitais, Web-semântica, memória e patrimônio, Sistemas de Informação para o patrimônio cultural, extensão universitária.

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Publicado

2025-09-29

Edição

v. 30 (2025): Publicações em Fluxo Contínuo 2025

Seção

Artigos

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Como Citar

Digital Curation for Open Government Data: A Proposal to Governmental Information Management. (2025). Perspectivas Em Ciência Da Informação, 30, e53266. https://periodicos.ufmg.br/index.php/pci/article/view/53266