Conceptions of Corpus for Analysis in Science Education Research: An Investigation in Dissertations and Theses from a Graduate Program

Authors

DOI:

https://doi.org/10.28976/1984-2686rbpec2020u799822

Keywords:

Corpora Analysis, Content Analysis, Textual Analysis

Abstract

In this work, we investigate the understandings and conceptions of corpus for analysis in dissertations and theses of a graduate program in Science and Mathematics Education. Our goal is to evaluate the occurrence of these understandings and categorize them; to identify polysemy in relation to the term “corpus”; to evaluate understandings according to benchmarks of theoretical textual analysis. The dissertations and theses were organized entirely in corpora, which were processed through computer-aided textual analysis (CATA) in a process that involved quantitative and qualitative methods. For this, we used the Voyant Tools server, a web-based environment for extensive corpora analysis. The results pointed to four a posteriori categories: corpus characterization, definition formation and operation. Although the results indicate that the understandings were linked to methodologies of textual analysis, we found inconsistencies, deviations from theoretical benchmarks and the need for criteria for corpora development.

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Author Biography

Neide Maria Michellan Kiouranis, Universidade Estadual de Maringá

Professora Associada da Universidade Estadual de Maringá, Departamento de Química. Tem experiência na área de Ensino de Química. Participa do Programa de Pós-Graduação em Educação para a Ciência e Matemática com orientação (mestrado e doutorado), atuando principalmente nos seguintes linhas de pesquisa: Formação Inicial e Continuada de Professores e Epistemologia.

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Published

2020-08-19

How to Cite

Santos, J. M. T. dos ., & Kiouranis, N. M. M. . (2020). Conceptions of Corpus for Analysis in Science Education Research: An Investigation in Dissertations and Theses from a Graduate Program . Brazilian Journal of Research in Science Education, 20(u), 799–822. https://doi.org/10.28976/1984-2686rbpec2020u799822

Issue

v. 20 (2020)

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