Entre innovaciones y escepticismo

profesores de educación superior ante la evaluación con el uso de la inteligencia artificial

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.35699/2237-5864.2026.58840

Palabras clave:

evaluación, inteligencia artificial, ChatGPT, educación superior, formación docente

Resumen

El objetivo de este estudio fue investigar las percepciones de profesores que trabajan en la educación superior sobre el ChatGPT, o similares, sus usos, desafíos y dificultades asociadas a la evaluación del aprendizaje. Se trata de una investigación exploratoria realizada en siete universidades en la región del Grande ABC (São Paulo). La investigación adoptó un enfoque metodológico mixto, estructurado en dos fases: la primera, de naturaleza cualitativa, consistió en la realización de 16 entrevistas con profesionales seleccionados al azar, en 2024, de cursos de Pedagogía, Letras, Medicina y Derecho, entre otros; la segunda, de carácter cuantitativo, finalizada en 2025, empleó una escala tipo Likert (N=136). Los profesores perciben el ChatGPT como un recurso eficaz para dinamizar y personalizar los instrumentos de evaluación, contribuyendo a prácticas más innovadoras, y no lo ven como una amenaza a la autonomía docente ni a la interacción con los alumnos. Sin embargo, hay cierta vacilación en cuanto a su uso en la evaluación formativa, lo que evidencia lagunas en la formación. También existen preocupaciones por el plagio y la superficialidad de los trabajos realizados por los alumnos, lo que apunta a la necesidad de desarrollar el juicio evaluativo. Por último, aunque reconocen el potencial innovador de las herramientas, los docentes se muestran escépticos en cuanto a la sustitución de las evaluaciones sumativas por modelos más formativos y a un cambio más transformador de la evaluación del aprendizaje. Estos datos señalan la necesidad de políticas formativas que integren la inteligencia artificial de modo crítico y pedagógico.

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Biografía del autor/a

  • Paulo Sérgio Garcia, Universidade Municipal de São Caetano do Sul

    Doutor em educação pela Faculdade de Educação da Universidade de São Paulo. Possui Pós-Doutorado com a realização de estudos em escolas no Brasil e na Itália. É professor titular da Universidade Municipal de São Caetano do Sul (Departamento de Educação) e líder do Grupo de Pesquisas em Avaliação Educacional e Desempenho (GPAED-CNPq), onde desenvolve estudos sobre assuntos relacionados à avaliação educacional, sobretudo da aprendizagem.

  • Paulo Roberto Rego dos Santos, Universidade Municipal de São Caetano do Sul

    Pedagogo e mestre em Educação, vinculado ao Programa de Pós-Graduação em Educação da Universidade Municipal de São Caetano do Sul, concentrando sua pesquisa na linha de Política e Gestão da Educação. É membro ativo do Grupo de Pesquisa em Avaliação e Desempenho Educacional (GPAED/CNPq).

  • Patrícia Cecília Silva, Universidade Municipal de São Caetano do Sul

    Mestranda em educação na Universidade Municipal de São Caetano do Sul (USCS). Possui graduação em Ciência e Tecnologia e Licenciatura em Química, ambas pela Universidade Federal do ABC. É professora de ensino médio e técnico na USCS.

  • Nicolas Valverde Costa, Universidade Municipal de São Caetano do Sul

    Licenciando em Pedagogia pela Universidade Municipal de São Caetano do Sul, foi bolsista PIBIC Iniciação Científica-CNPq e PIBID/CAPES (2023/2024). Participou do programa internacional UNIGOU/INCBAC, desenvolvendo pesquisa sobre o uso da inteligência artificial nas humanidades em parceria com a Universidade Palacký Olomouc (UPOL – Rep. Tcheca). Atualmente, é bolsista CAPES/PIBID e membro do Grupo de Pesquisa em Avaliação e Desempenho Educacional (GPAED/CNPq).

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Seção especial: IA nos processos de ensino-aprendizagem

Publicado

2026-03-09

Número

Sección

Seção especial: IA nos processos de ensino-aprendizagem

Cómo citar

GARCIA, Paulo Sérgio; SANTOS, Paulo Roberto Rego dos; SILVA, Patrícia Cecília; COSTA, Nicolas Valverde. Entre innovaciones y escepticismo: profesores de educación superior ante la evaluación con el uso de la inteligencia artificial. Revista Docência do Ensino Superior, Belo Horizonte, v. 16, p. 1–23, 2026. DOI: 10.35699/2237-5864.2026.58840. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/rdes/article/view/58840. Acesso em: 10 mar. 2026.