Entre inovações e ceticismo

professores do ensino superior diante da avaliação com o uso da inteligência artificial

Autores

DOI:

https://doi.org/10.35699/2237-5864.2026.58840

Palavras-chave:

avaliação, inteligência artificial, ChatGPT, ensino superior, formação de professores

Resumo

O objetivo central deste estudo foi investigar as percepções de professores atuantes no ensino superior sobre o ChatGPT, ou similares, seus usos, desafios e dificuldades associadas à avaliação da aprendizagem. Trata-se de uma pesquisa exploratória realizada em sete universidades situadas na região do Grande ABC Paulista, em São Paulo. A pesquisa adotou uma abordagem metodológica mista, estruturada em duas fases: a primeira, de natureza qualitativa, consistiu na realização de 16 entrevistas com profissionais selecionados ao acaso, em 2024, de cursos de Pedagogia, Letras, Medicina e Direito, entre outros; a segunda, de caráter quantitativo, finalizada em 2025, empregou uma escala do tipo Likert (N=136). Os professores percebem o ChatGPT como um recurso eficaz para dinamizar e personalizar os instrumentos de avaliação, contribuindo para práticas mais inovadoras, e não o veem como uma ameaça à autonomia docente nem à interação com os alunos. Todavia, há certa hesitação quanto a seu uso na avaliação formativa, evidenciando lacunas na formação. Há também preocupações com plágio e com a superficialidade dos trabalhos realizados pelos alunos, apontando para a necessidade de desenvolver o julgamento avaliativo. Por fim, embora reconheçam o potencial inovador das ferramentas, os docentes permanecem céticos quanto à substituição das avaliações somativas por modelos mais formativos e quanto a uma mudança mais transformadora da avaliação da aprendizagem. Esses dados apontam para a necessidade de políticas formativas que integrem a inteligência artificial de modo crítico e pedagógico.

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Biografia do Autor

  • Paulo Sérgio Garcia, Universidade Municipal de São Caetano do Sul

    Doutor em educação pela Faculdade de Educação da Universidade de São Paulo. Possui Pós-Doutorado com a realização de estudos em escolas no Brasil e na Itália. É professor titular da Universidade Municipal de São Caetano do Sul (Departamento de Educação) e líder do Grupo de Pesquisas em Avaliação Educacional e Desempenho (GPAED-CNPq), onde desenvolve estudos sobre assuntos relacionados à avaliação educacional, sobretudo da aprendizagem.

  • Paulo Roberto Rego dos Santos, Universidade Municipal de São Caetano do Sul

    Pedagogo e mestre em Educação, vinculado ao Programa de Pós-Graduação em Educação da Universidade Municipal de São Caetano do Sul, concentrando sua pesquisa na linha de Política e Gestão da Educação. É membro ativo do Grupo de Pesquisa em Avaliação e Desempenho Educacional (GPAED/CNPq).

  • Patrícia Cecília Silva, Universidade Municipal de São Caetano do Sul

    Mestranda em educação na Universidade Municipal de São Caetano do Sul (USCS). Possui graduação em Ciência e Tecnologia e Licenciatura em Química, ambas pela Universidade Federal do ABC. É professora de ensino médio e técnico na USCS.

  • Nicolas Valverde Costa, Universidade Municipal de São Caetano do Sul

    Licenciando em Pedagogia pela Universidade Municipal de São Caetano do Sul, foi bolsista PIBIC Iniciação Científica-CNPq e PIBID/CAPES (2023/2024). Participou do programa internacional UNIGOU/INCBAC, desenvolvendo pesquisa sobre o uso da inteligência artificial nas humanidades em parceria com a Universidade Palacký Olomouc (UPOL – Rep. Tcheca). Atualmente, é bolsista CAPES/PIBID e membro do Grupo de Pesquisa em Avaliação e Desempenho Educacional (GPAED/CNPq).

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Seção especial: IA nos processos de ensino-aprendizagem

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Publicado

09-03-2026

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Seção especial: IA nos processos de ensino-aprendizagem

Como Citar

GARCIA, Paulo Sérgio; SANTOS, Paulo Roberto Rego dos; SILVA, Patrícia Cecília; COSTA, Nicolas Valverde. Entre inovações e ceticismo: professores do ensino superior diante da avaliação com o uso da inteligência artificial. Revista Docência do Ensino Superior, Belo Horizonte, v. 16, p. 1–23, 2026. DOI: 10.35699/2237-5864.2026.58840. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/rdes/article/view/58840. Acesso em: 10 mar. 2026.