Governo da docência universitária algoritmizada: jogos de verdades na constituição do ensino orientado por dados

Rafaela Esteves  Godinho Leal; Maria Carolina Silva Caldeira

doi:10.35699/2237-5864.2026.61204

Autores/as

Rafaela Esteves Godinho Leal Universidade Federal de Minas Gerais https://orcid.org/0000-0002-1410-6645
Maria Carolina Silva Caldeira Universidade Federal de Minas Gerais https://orcid.org/0000-0003-0668-1989

DOI:

https://doi.org/10.35699/2237-5864.2026.61204

Palabras clave:

enseñanza basada en datos, inteligencia artificial, docencia universitaria, gubernamentalidad algorítmica

Resumen

La inteligencia artificial (IA) generativa ha permitido la automatización de diversas tareas didácticas y pedagógicas para el profesorado, como la planificación docente, la evaluación del aprendizaje, la recomendación de actividades de estudio y lecturas, etc., especialmente tras del auge del uso de la IA en la era posterior a la pandemia pos-covid-19. Por lo tanto, el objetivo de este artículo es investigar cómo opera el mecanismo de hibridación algorítmica en la producción de juegos de verdad que rigen la docencia en relación con la IA en la educación universitaria. Para ello, utilizamos las siguientes herramientas teóricas y metodológicas del Michel Foucault: poder, gobierno, gubernamentalidad, dispositivo, verdad y subjetivación. Se realizaron entrevistas narrativas a diez profesores de diferentes áreas del conocimiento en una universidad pública brasileña. Argumentamos que el mecanismo de hibridación algorítmica produce la verdad de que la IA es un aliado de la enseñanza, no un sustituto, para hibridarla y hacer que la enseñanza digital basada en datos funcione. Para ello, esta verdad opera en los juegos de sustitución, confianza, personalización y mejora docente. Se concluye que una educación en IA es importante para suspender esta alianza y crear otras verdades sobre la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza y aprendizaje para (re)existir la racionalidad neoliberal.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

Rafaela Esteves Godinho Leal, Universidade Federal de Minas Gerais

Pedagoga da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Mestre e doutora em Educação pelo Programa de Pós-Graduação em Educação: Conhecimento e Inclusão Social da Faculdade de Educação da UFMG.
Maria Carolina Silva Caldeira, Universidade Federal de Minas Gerais

Professora do Centro Pedagógico da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e do Programa de Pós-Graduação em Educação: Conhecimento e Inclusão Social da Faculdade de Educação da UFMG. Doutora em Educação pela UFMG, onde também realizou seu mestrado e graduação em Pedagogia.

Referencias

ALBUQUERQUE, José Gicelmo Melo; ABREU, Mirela Terezinha Corrêa de; LIMA, Ivanilton Neves de. O impacto da inteligência artificial na personalização do ensino. Rebena - Revista Brasileira de Ensino e Aprendizagem, v. 9, p. 182-192, 2024. Disponível em: https://rebena.emnuvens.com.br/revista/article/view/242. Acesso em: 01 out. 2024.

BERNS, Thomas; ALMEIDA, Maria Cecília Pedreira de; ALVES, Marco Antonio Sousa. Tornar a revolta impossível. Revista de Filosofia Moderna e Contemporânea, Brasília, v. 8, n. 3, p. 29-37, 2021. DOI: https://doi.org/10.26512/rfmc.v8i3.36260. Disponível em: https://periodicos.unb.br/index.php/fmc/article/view/36260. Acesso em: 01 ago. 2021.

BRIDLE, James. A nova idade das trevas: a tecnologia e o fim do futuro. São Paulo: Todavia, 2019.

BUTLER, Judith. Relatar a si mesmo: crítica da violência ética. Belo Horizonte: Autêntica, 2015.

CHOMSKY, Noam; ROBERTS, Ian; WATUMULL, Jeffrey. A falsa promessa do ChatGPT. Folha de São Paulo, São Paulo, 10 mar. 2023. Disponível em: https://www1.folha.uol.com.br/tec/2023/03/a-falsa-promessa-do-chatgpt.shtml. Acesso em: 01 jan. 2024.

DONEDA, Danilo; ALMEIDA, Virgílio Augusto Fernandes. O que é a governança de algorítmos? Politcs: uma publicação do Intituto Nupef, out. 2016. Disponível em: https://politics.org.br/pt-br/privacidade-e-vigilancia-news/o-que-e-governanca-de-algoritmos. Acesso em: 01 jul. 2021.

FIGUEIREDO, Leonardo de Oliveira; LOPES, Aparecida Maria Zem; VALIDORIO, Valeria Cristiane; MUSSIO, Simone Cristina. Desafios e impactos do uso da inteligência artificial na educação. Revista Educação Online, Rio de Janeiro, v. 18, n. 44, set./dez. 2023, p. 1-22. DOI: https://doi.org/10.36556/eol.v18i44.1506. Disponível em: https://educacaoonline.edu.puc-rio.br/index.php/eduonline/article/view/1506. Acesso em: 01 nov. 2024.

FILATRO, Andréa. Data Science na educação: presencial, a distância e corporativa. São Paulo: Saraiva Educação, 2021.

FOUCAULT, Michel. História da sexualidade I: a vontade de saber. 16. ed. Rio de Janeiro: Edições Graal, 1988.

FOUCAULT, Michel. Verdade e subjetividade. Revista de Comunicação e linguagem, Lisboa, n. 19, p.203-223, 1993.

FOUCAULT, Michel. História da sexualidade 2: o uso dos prazeres. São Paulo: Paz e Terra, 2014a.

FOUCAULT, Michel. Microfísica do poder. 28. ed. Rio de Janeiro: Paz e Terra, 2014b.

FOUCAULT, Michel. Do governo dos vivos: curso no Collége de France (1979-1980). São Paulo: WMF Martins Fontes, 2014c.

FOUCAULT, Michel. Arqueologia do saber. 8. ed. Rio de janeiro: Forense Universitária, 2015a.

FOUCAULT, Michel. História da sexualidade 1: a vontade de saber. 3. ed. São Paulo: Paz e Terra, 2015b.

GODINHO LEAL, Rafaela Esteves. A emergência do ensino orientado por dados digitais: data-driven na educação: o dispositivo de hibridização algorítmico na docência universitária. 2025. 223 f. Tese (Doutorado em Educação) – Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2025.

JOVCHELOVITCH, Sandra; BAUER, Martin W. Entrevista narrativa. In: BAUER, Martin W.; GASKELL, George (org.). Pesquisa Qualitativa com texto, imagem e som: um manual pratico. 13. ed. Petrópolis, RJ: Vozes, 2015.

KASNECI, Enkelejda et al. ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, v. 103, abr./ 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1041608023000195?via%3Dihub. Acesso em: 01 set. 2024.

LARROSA, Jorge. Tecnologias do eu e educação. In: SILVA, Tomaz Tadeu (org.). O sujeito da educação: estudos foucaultianos. 8. ed. Petrópolis, RJ: Vozes, 2011.

LARROSA, Jorge. Tremores: escritos sobre experiência. Belo Horizonte: Autêntica, 2022.

LEMOS, André. Dataficação da vida. Civitas: Revista de Ciências Sociais, Porto Alegre, v. 21, n. 2, p. 193-202, 2021. DOI: https://doi.org/10.15448/1984-7289.2021.2.39638. Disponível em: https://revistaseletronicas.pucrs.br/index.php/civitas/article/view/39638. Acesso em: 01 mar. 2024.

PARISER, Eli. O filtro invisível: o que a internet está escondendo de você. Rio de Janeiro, Zahar, 2012.

PARREIRA, Artur; LEHMANN, Lúcia; OLIVEIRA, Mariana. O desafio das tecnologias de inteligência artificial na educação: percepção e avaliação dos professores. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação, Rio de Janeiro, v. 29, n. 113, p. 975-999, 2021. Epub Oct 26, 2021. https://doi.org/10.1590/S0104-40362020002803115. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ensaio/a/nM9Rk8swvtDvwWNrKCZtjGn/?lang=pt. Acesso em: 01 jan. 2025.

PIMENTEL JÚNIOR, Clívio; CARVALHO, Maria Inez da Silva de Souza; SÁ, Maria Roseli Gomes Brito de. Pesquisa (auto)biográfica em chave pós-estrutural: conversas com Judith Butler. Práxis Educativa, Ponta Grossa, v. 12, n. 1, p. 203-222, 2017. DOI: https://doi.org/10.5212/PraxEduc.v.12i1.0011. Disponível em: https://revistas.uepg.br/index.php/praxiseducativa/article/view/9364. Acesso em: 01 mar. 2024.

ROUVROY, Antoniette. Entrevista com Antoinette Rouvroy: governamentalidade algorítmica e a morte da política. Revista de Filosofia Moderna e Contemporânea, Brasília, v. 8, n. 3, p. 15-28, 2020. DOI: https://doi.org/10.26512/rfmc.v8i3.36223. Disponível em: https://periodicos.unb.br/index.php/fmc/article/view/36223. Acesso em: 01 ago. 2021.

SAMPAIO, Rafael Cardoso; SABBATINI, Marcelo; LIMONGI, Ricardo. Diretrizes para o uso ético e responsável da inteligência artificial generativa: um guia prático para pesquisadores. São Paulo: Editora Intercom, 2024.

SANTOS, Roger dos; PROFETA, Guilherme Augusto Caruso; PROFETA, Rogério Augusto. Por uma (não)reinvenção da educação: a inteligência artificial e o deslocamento do papel tradicionalmente atribuído ao professor. Revista Inter-Ação, Goiânia, v. 48, n. 3, p. 640-657, 2023. DOI: https://doi.org/10.5216/ia.v48i3.75784. Disponível em: https://revistas.ufg.br/interacao/article/view/75784. Acesso em: 01 set. 2024.

UNESCO. Organização das Nações Unidas para Educação, Ciência e Cultura. Relatório de monitoramento global da educação – Resumo - A tecnologia na educação: uma ferramenta a serviço de quem? Paris, França, 2023. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386147_por. Acesso em: 01 maio 2026.

UNESCO. Organização das Nações Unidas para Educação, Ciência e Cultura. Guia para a IA generativa na educação e na pesquisa. Paris, França, 2024. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000390241. Acesso em: 01 maio 2026.